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怎样能自动按列01 列02 最大为列99,来设置列标题?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群有个粉丝咨询了这个问题:获取到数据表的列数比较简单,一般不超过99列,怎样能自动按列01 列02 最大为列99,来设置列标题?...二、实现过程 针对这个问题,【群除我佬】给了一个代码,如下所示: ["列0" + str(i) if len(str(i)) 列" + str(i) for i in range(1,100...)] 后来【~上善居士~ 郭百川】使用字符串格式化,也给了一个代码,如下所示: [f"列{i:02d}" for i in range(1,100)] 后来【Eric】也给了一个可行的代码,如下所示...: columns = [] for i in range(10): columns.append(f"列{i:02d}") print(columns) df.columns = ['00',...(str(i)) 列" + str(i) for i in range(1,df. shape[1]+1)] [f"列{i:02d}" for i in range(1,df.shape

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    仅且仅创建一次对象

    但也有缺点: 它不是一种懒加载模式(lazy initialization) 一些场景中将无法使用:譬如 Singleton 实例的创建是依赖参数或者配置文件的,在 getInstance() 之前必须调用某个方法设置参数给它...volatile的更多特性,可以看一下上篇文章《voliatile,synchronized,cas》 间接被引用情景 需要创建一次的对象不是直接被全局的引用所引用,而是间接地被引用。...} return single; } 使用这个很可能会产生多个InstanceObject对象,但最终只有一个InstanceObject有用 但并不没有达到仅创建一个的目标...如果创建InstanceObject的成本不高,那也不用太讲究 但一旦是大对象缓存,那么这很可能就是问题了,因为缓存中的对象获取成本一般都比较高,而且通常缓存都会经常失效,那么避免重复创建对象就有价值了...Future代价比创建缓存大对象小得多 自旋锁 觉得Future对象还是重了,那就使用更轻的AtomicBoolean,那其实主要使用的还是volatile的特性 private final ConcurrentMap

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    在数据框架中创建计算列

    标签:Python与Excel,pandas 在Excel中,我们可以通过先在单元格中编写公式,然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中,还可以添加“自定义列”并输入公式。...在Python中,我们创建计算列的方式与PQ中非常相似,创建一列,计算将应用于这整个列,而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列,步骤一般是:先创建列,然后为其指定计算。...图1 在pandas中创建计算列的关键 如果有Excel和VBA的使用背景,那么一定很想遍历列中所有内容,这意味着我们在一个单元格中创建公式,然后向下拖动。然而,这不是Python的工作方式。...首先,我们需要知道该列中存储的数据类型,这可以通过检查列中的第一项来找到答案。 图4 很明显,该列包含的是字符串数据。 将该列转换为datetime对象,这是Python中日期和时间的标准数据类型。...df['成立年份'] = df['成立时间'].str.split("-",expand=True)[0] 无需检查数据类型,我们知道这个新创建的列包含字符串数据,因为.split()方法将返回一个字符串

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    复合索引创建的列顺序匹配策略

    A)、WHERE B=2 AND C=3 -- 示例:创建复合索引CREATE INDEX idx_user ON users (last_name, first_name, department);...DESC;流程执行: 监控发现该查询平均耗时120ms 解析出关键字段:status(基数=5)、region(基数=20) 验证索引: 现有索引(create_time)未覆盖过滤条件 命中率仅12%...(全表扫描) 优化动作: 创建新索引(status, region, create_time) 验证结果: 扫描行数从10万→200行 查询时间从120ms→8ms 成本下降93% 避坑提示...分区表索引的特殊处理当表按时间分区时: -- 错误做法:在所有分区创建相同索引CREATE INDEX idx_global ON sales (product_id); -- 跨分区效率低-- 正确做法...sales_2024 (category, product_id); -- 按查询模式调整六、常见误区与避坑指南 误区1:盲目遵循"高基数列前置"问题:将user_id(高基数)放在索引首位,但80%查询仅使用

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    Excel与pandas:使用applymap()创建复杂的计算列

    标签:Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列,并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列(例如df['new column']=expression),可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而,有时我们需要创建相当复杂的计算列,这就是本文要讲解的内容。...图1 创建一个辅助函数 现在,让我们创建一个取平均值的函数,并将其处理/转换为字母等级。 图2 现在我们要把这个函数应用到每个学生身上。那么,在列中对每个学生进行循环?不!...注意下面的代码,我们只在包含平均值的三列上应用函数。因为我们知道第一列包含字符串,如果我们尝试对字符串数据应用letter_grade()函数,可能会遇到错误。...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级,但是,需要在三列中的每一列上分别使用map(),而applymap()能够覆盖整个数据框架(多列)。

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    TechFlow的前端笔记(二),h2标签创建副标题

    背景知识 在接下来的几个课程当中,我们将会一步一步使用HTML5创建一个简单的猫照片的网站。 今天将要学习的是h2这个标签,使用它可以在网页上添加一个二级标题。...这个元素告诉浏览器网站当中的结构,h1一般用来作为主标题,h2一般用作副标题。我们同样拥有h3,h4,h5和h6这些不同等级的标题。...题意 在"Hello World"这个一级标题下,添加一个写着"CatPhotoApp"的二级标题,作为这个html当中的第二个元素。...要求 需要创建一个h2元素 你的h2元素必须拥有一个closing tab 你的h2元素必须拥有文本"CatPhotoApp" 你的h1元素必须拥有文本"Hello World" 你的h1元素必须在h2...解法 这个是h2标题的简单使用,我们遵守题目要求添加对应的h2标题即可。点击阅读阅文,亲自练习下哦。 ?

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    八种创建等高列布局【出自w3c】

    高度相等列在Web页面设计中永远是一个网页设计师的需求。如果所有列都有相同的背景色,高度相等还是不相等都无关紧要,因为你只要在这些列的父元素中设置一个背景色就可以了。...但是,如果一个或多个列需要单独设置自己的背景色,那么它的视觉完整性的设计就显得非常重要了。大家都知道当初Table实现等高列布局是多么的简单,但是我们使用CSS来创建等高列布局并非是那么容易的事情。...优点: 这种方法是不需要借助其他东西(javascript,背景图等),而是纯CSS和HTML实现的等高列布局,并且能兼容所有浏览器(包括IE6),并且可以很容易创建任意列数。...缺点: 这种方法不像其他方法一样简单明了,给你理解会带来一定难度,但是只要你理解清楚了,将能帮你创建任意列数的等高布局效果。...三、创建带边框的现列等高布局 平常在制作中,我们需要制作两列的等高效果,并且有一条边框效果,那么这个实例我们就一起来看其实现方法: Html Code

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