<?php
if (!isset($_SESSION)) {
session_start();
}
// anti flood protection
if($_SESSION['last_session_request'] > time() - 2){
// users will be redirected to this page if it makes requests faster than 2 seconds
header("location: http://www.example.com/403.ht
我已经对此进行了预处理,其中包含了美国紧急情况和灾难历史的信息,现在包含了1960-2017年的“”Place,Disaster_type,Start_date,End_date Disaster_length。
现在,我想创建两个新的dfs。
=每年发生灾害的次数,=每年发生各种灾害的次数。
这是我目前试图计算每年发生的灾害数量并创建一个新的df的尝试,但我不知道如何让它具体计算梨年的灾害数。
#Number of each Disaster each year
df_yearly_dcount=df_time.groupby(df_time['Start_year']).
我正在尝试计算图像中一个补丁中相似颜色像素的数量。我正在尝试用openCV来做这件事,并创建了一个函数来做这件事。我后来发现在openCV中有一个函数可以用来做这件事,但我很好奇为什么它会显示这个错误。 import cv2
img = cv2.imread('drops.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.resize(gray, (256, 256))
for i in range (256):
for j in range(256):
gray[i,j
好的,所以我尝试根据三个不同的列创建一个变量: tu_aftermatthew$FLD_ZONE;tu_aftermatthew$SFHA_TF;tu_aftermatthew$ZONESUBTY,它们具有以下值(相互表列,其原因将在下文中得到说明)。
> with(tu_aftermatthew,table(FLD_ZONE, SFHA_TF, useNA = "always"))
SFHA_TF
FLD_ZONE F T <NA>
A
我正在尝试实现一个版本的泛洪填充算法,以帮助解决微型鼠标迷宫的最短路径。它的工作方式与常规填充相同,只是每个相邻的非填充位置都将被指定一个数字,表示该位置到起点位置的距离。每次算法移动到不同的单元格时,数字递增1。这是一个从左下角开始的没有围墙的迷宫的例子。
2 3 4
1 2 3
0 1 2
这是我目前拥有的代码...
void nav_flood_rec(struct nav_array *array, int row, int column, int flood_num)
{
//Check the base case (not shown here)
if (base_
我对fsockopen有问题。我的网站工作正常,但当我登录到管理面板(wordpress),我得到了这个错误信息在我的屏幕上:Warning: fsockopen() [function.fsockopen]: unable to connect to udp://:0 (Failed to parse address "") in /home/visit014/public_html/wp-admin/function.php on line 32
wp-admin/function.php的代码如下:
`<?php
//=====================
check :: String -> Int -> Int -> IO()
check map len n = do
let current = searchMap map '@'
if (flood map current Up len n)
then printf "\nThis map is solvable. \n"
else printf "\nThis map is unsolvable. \n"
flood :: String -> Int -> Dir
我有一个长度为14的项目列表:
html_doc = [u'Crabtree Conservation Area - Number 28',
u'Conservation Area',
u'Environment Agency Flood Risk Zone 3',
u'Flood Risk Zone 3',
u'Environment Agency Flood Risk Zone 2',
u'Flood Risk Zone 2',
u'Buildings Structures And Wo
嘿,这是正确的,但在与4-way进行比较后,我找不到任何差异……如果我上交这篇文章,它会被认为是实现8向泛洪算法的正确方法吗?一个是/否的答案就足够了,但我想在继续之前我应该先请教专家
private void flood8(int col, int row, Color startColour) {
if (startColour.equals(getPixel(col, row))) {
setPixel(col, row);
// this bit makes the animation work by
// drawing i
我在R中有一个巨大的数据框,我的一些列是
STATE FIPS
COUNTY FIPS
EVENT TYPE
EPISODE
我想按如下方式聚合数据
首先按州划分,然后按每个州内的县划分,然后按每个县内的事件类型划分,最后删除每个事件类型中所有重复的“事件”。最后,我想计算每个元素的值,并将其作为输出。
我希望最终的数据帧是
每个县(及其各自的州)、事件类型和每个事件的剧集编号计数。
例如。
Maryland Montgomery Tornado 7
Maryland Howard Tornado 19
New York Ontario
这是我的代码。我不认为我的逻辑是错的,但如果是的话,请告诉我:
function floodrecursive()
{
let x=0;
let y=0;
canvas.addEventListener('click', e => {
x = e.offsetX;
y = e.offsetY;
var basecolor = c.getImageData(x, y, 1, 1).data;
//alert(basecolor);
var fi
我在我的应用程序中实现了四路泛洪填充,伪代码如下
Flood-fill (node, target-color, replacement-color):
1. If the color of node is not equal to target-color, return.
2. Set the color of node to replacement-color.
3. Perform Flood-fill (one step to the west of node, target-color, replacement-color).
Perform Flood-fill (
这个模式有时不起作用(只对第三个实例起作用)。模式是^\s*flood\s{55}\s+\w+
我是正则表达式的新手,我正在尝试编写一个正则表达式,捕捉以下所有条件:
Example 1: flood a)
Example 2: flood As respects
Example 3: flood USD100,000
(它是表格格式的,洪水和下一个单词之间有很大的空隙)
我在一个按钮上有一个actionlistener,它会在单击时将一个名为flood的布尔值更改为true,然后在if语句中使用它来调用将更改框架的方法。我的问题是,当按钮被点击时,什么也没有发生。我正在使用调试日志来检查问题,但我被难住了。 public class Stop_The_Flood extends JFrame implements ActionListener{
final Button StopTheFlood = new Button("Stop The Flood!");
boolean flood = false;
public Stop_The_
我正在尝试制作一个android应用程序来填充图片。下面是泛洪白色区域的代码:
public class floodfill {
public void flood(Bitmap bitmap, int x, int y){
int color;
int red;
int green;
int blue;
color = bitmap.getPixel(x,y);
red = Color.red(color);
green = Color.green(color);
我正在尝试使用泛洪填充递归算法在多边形中填充颜色。我是用python2.7编写的。我走到一半的时候,然后崩溃了。我每次运行代码时都会发生这种情况。是代码有问题还是我的笔记本电脑有问题。请帮帮忙?谢谢。下面是代码。
import pygame
import numpy as np
from pygame.locals import *
import sys
def flood_fill(name, x, y, color):
get = name.get_at((x, y))
if get == (0, 0, 0, 255)
我有一个文件,如下所示。我计划使用itertools.groupby创建一个包含块数据的列表,但我很难找出将行分割为列表块的关键部分。
有什么想法吗?
with open(infile) as f:
blocks = []
for key, val in itertools.groupby(f, lambda x:):
if key:
blocks.append(list(val))
输入:
Timestamp : 2017-02-17 06:41:33.163000 EST
Event : fab