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如何将PyFlink性能与Flink + Scala进行比较？因此，Apache是纯流的，而不是Spark的微批，我倾向于选择Apache。但我唯一关心的是PyFlink的性能。PySpa
浏览 3提问于2021-11-05得票数 1
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最近，我一直在比较火花和Flink的一个全新的项目。在这个项目中，流功能不是那么重要。对~(90) is数据进行批量分析是最重要的。稍后，我将在数据分析中应用ML和数据挖掘。在搜索时，我发现很多文章，演示和视频声称Flink是下一代的分析解决方案。没有多少文章能为火花辩护。另一方面，星火是(或曾经？)非常流行，并广泛部署在非常大的生产系统。我的问题是：对于我的用例来说，流并不重要，我是拥抱F
浏览 5提问于2017-05-19得票数 3
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风暴式间歇加工
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我是风暴的新手，几乎没有什么基本问题。我对风暴的用例是流处理和批处理。用例2:风暴拓扑应该将元组作为一批元组进行处理。问:有没有办法，我可以说，一个特定的元组是结束的溪流和风暴应该告诉我什么时候处理完所有的元组？
是否Storm不是这样做的正确框架，因为它是用于流处理的(用例1)。风暴三叉戟对用例#2有帮助吗？
浏览 3提问于2015-09-22得票数 0
我正在使用apache flink 1.10批量计算我的流数据，今天我将我的apache flink kubernetes(v1.15.2) pod从机器1移动到机器2，发现所有提交任务记录和任务列表都消失了重启apache flink的kubernetes pod时，如何保存提交记录和任务列表？我只发现checkpoint persistant，但没有关于任务的。如果丢失了正在运行的任务历史，我必须上传我的
浏览 4提问于2020-04-30得票数 0
在火花流中，我们设置了几乎实时的微批处理的批处理间隔。在Flink (DataStream)或Storm中，流是实时的，所以我想没有这样的批处理间隔的概念。在卡夫卡，消费者在拉，我想象星火使用批参数从卡夫卡经纪人提取消息，那么Flink和Storm是如何做到的呢？我设想Flink和Storm在一个快速循环中拉出Kafka消息形成实时流源，如果是这样的话，如果我将火
浏览 5提问于2016-10-24得票数 7
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在处理了这数百万的事件/数据之后，哪里是保存信息的最佳地方？我看到一个关闭的提到了Parquet格式，但是，默认的是HDFS吗？我关心的是储蓄后(哪里？)如果它是容易的(快！)才能检索到数据？
浏览 3提问于2015-08-11得票数 5
我使用的是Flink v1.4.0。我使用如下代码所示的Kafka FLink Consumer来使用Kafka主题中的数据：properties.setProperty(这是否足以确认我已经使用了Kafka主题中的所有数据？)
浏览 6提问于2018-01-25得票数 3
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流处理和批处理
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由于批处理的延迟是在累积特定数目的数据时产生的，我是否可以将“一的大小”的批处理视为流处理？或者当运算符进行计算时还有其他的区别吗？例如，如果我将基于火花的程序的批处理大小设置为1，是否可以使其延迟降低到flink？我的一种想法是:对于流处理，如果处理了前一个操作符，一个数据流就会从前一个操作符流到后一个操作符，但是对于批处理过程，只有在操作符处理完一个数据之后，它才能接受另一个数
浏览 9提问于2022-11-14得票数 0
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我很难理解流，以工作计数为例，对于卡夫卡这样的无限源，“和”到底是做什么的？returns(Types.TUPLE(Types.STRING, Types.LONG)) .sum(1);
开始时间和结束时间是多少？当第三次Flink收到单词“foo”时，“sum”
浏览 1提问于2019-03-06得票数 0
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在Flink程序中创建多个ExecutionEnvironments可以吗？更具体地说，在相同的主方法中创建一个ExecutionEnvironment和一个StreamExecutionEnvironment，这样就可以处理批处理，然后再传输到流，而不会出现问题？我猜另一种可能是将程序分成两部分，但为了我的测试目的，这似乎更好。Flink为这种情况做好准备了吗？所有这些看起来都很好，但当join在一个公共索引上运行两个流并使用window(TumblingProcessingTimeW
浏览 6提问于2019-10-10得票数 1
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我正在从flink表api编写一个查询来检索一条记录。然后检查是否找到一条记录，如果找到，则获取该记录的每个列值的字符串值。name | phone || 01| sam | 23354 || 03| kim | 23351 |sudo代码：
foundRecord = find recor
浏览 4提问于2020-05-30得票数 0
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然而，可以使用流执行模式在那里处理有界流，但效率较低。这是否意味着StreamTableEnvironment可以处理批处理流，但效率较低，因为不能将StreamTableEnvironment配置为在批处理模式下运行？
浏览 8提问于2021-07-29得票数 0
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以下用例的最佳实践建议是什么？我们需要将流与一组“规则”相匹配，这些“规则”本质上是一个Flink DataSet概念。对此“规则集”的更新是可能的，但并不频繁。每个流事件必须对照“规则集”中的所有记录进行检查，而且每次匹配都会将一个或多个事件生成到接收器数据流中。规则集中的记录数在6位范围内。为了加快迭代速度，我们还可以将列表分成几个批，实质上是创建一个列表列表，并创建一个单独的线程来迭代每个子列
浏览 1提问于2018-06-04得票数 0
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flink流具有多个数据流，然后使用org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream#union方法对这些数据流进行合并。然后，我得到了问题，数据流是混乱的，我不能设置窗口来对数据流中的数据进行排序。Sorting union of streams to identify user sessions in Apache Flink 我得到了答案，但com.liam.learn.<
浏览 30提问于2019-01-12得票数 2
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为了丰富数据流，我们计划将MySQL (MemSQL)服务器连接到现有的flink流应用程序此外，我还发现了另一个名为Flin
浏览 19提问于2022-02-07得票数 0
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我完全是阿帕奇·弗林克的菜鸟。只是想弄脏我的手。我有下面的场景。事件数据报
我正在学习动态表和Flink SQL的概念。我不知道如何进一步处理。有人能帮帮我吗？
浏览 0提问于2018-02-09得票数 0
我们感兴趣的是从连接到常规的Flink流应用程序，最好使用Table。这样做的想法是查阅Statefun在Flink中注册的表，是否有此可能，如何做才是正确的方法？到目前为止，我的想法是在一些主函数中初始化我的表流，并注册一个有状态函数提供程序来连接到该表：public classFnEnrichmentCall
浏览 2提问于2020-04-11得票数 2
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我正在研究Flink中join的各种实现。在批处理模式下，我遇到了hybrid-hash join和sort-merge join。在这两种情况下，都有一个阻塞洗牌，它是在连接之前完成的，因此连接之前的操作符的输出被实现到一些非临时存储中，如所说的。
我现在正在查看流连接的情况。我看到了一个实现，其中为两个输入创建了两个哈希表。为了限制哈希表的大小，我们在哈希表中放置了一个输入保存的窗口。在我看来，实际的实现应该是这
浏览 1提问于2021-05-14得票数 0
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我有两个来自两个Kafka主题的流表，我想加入这些流并对所连接的数据执行聚合功能。需要使用滑动窗口连接流。TIMESTAMPDIFF(SECOND, ep.event_flink_time, cep.event_flink_time) as timediff,
HOP_START (cep.event_flink_time, INTERVAL '5' MINUTES, INTERVAL '10' MINU
浏览 25提问于2022-05-24得票数 0
我试图用Flink 1.5.0创建一个面向批处理的Flink作业，并希望使用Table和SQL来处理数据。我的问题是试图创建一个编译错误的BatchTableEnviroment
final BatchTableEnvironment bTableEnv = TableEnvironment.getTableEnvironment(bEnv)
浏览 1提问于2018-06-19得票数 0
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