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如何将PyFlink性能与Flink + Scala进行比较？因此，Apache是纯流的，而不是Spark的微批，我倾向于选择Apache。但我唯一关心的是PyFlink的性能。PySpark流的延迟会更少吗？它比Scala编写的Flink代码慢吗？在什么情况下更慢？
提前谢谢
浏览 3提问于2021-11-05得票数 1
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最近，我一直在比较火花和Flink的一个全新的项目。在这个项目中，流功能不是那么重要。对~(90) is数据进行批量分析是最重要的。稍后，我将在数据分析中应用ML和数据挖掘。在搜索时，我发现很多文章，演示和视频声称Flink是下一代的分析解决方案。没有多少文章能为火花辩护。另一方面，星火是(或曾经？)非常流行，并广泛部署在非常大的生产系统。我的问题是：对于我的用例来说，流并不重要，我是拥抱Flink还是从Spark2开始？更新，2018年4月，：我们最终选择
浏览 5提问于2017-05-19得票数 3
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风暴式间歇加工
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我对风暴的用例是流处理和批处理。用例2:风暴拓扑应该将元组作为一批元组进行处理。
我使用Kafka作为队列机制来提供Storm拓扑。是否Storm不是这样做的正确框架，因为它是用于流处理的(用例1)。风暴三叉戟对用例#2有帮助吗？
浏览 3提问于2015-09-22得票数 0
我正在使用apache flink 1.10批量计算我的流数据，今天我将我的apache flink kubernetes(v1.15.2) pod从机器1移动到机器2，发现所有提交任务记录和任务列表都消失了重启apache flink的kubernetes pod时，如何保存提交记录和任务列表？我只发现checkpoint persistant，但没有关于任务的。
浏览 4提问于2020-04-30得票数 0
在火花流中，我们设置了几乎实时的微批处理的批处理间隔。在Flink (DataStream)或Storm中，流是实时的，所以我想没有这样的批处理间隔的概念。在卡夫卡，消费者在拉，我想象星火使用批参数从卡夫卡经纪人提取消息，那么Flink和Storm是如何做到的呢？我设想Flink和Storm在一个快速循环中拉出Kafka消息形成实时流源，如果是这样的话，如果我将火花批处理间隔设置为100 as、50 as甚至更小，那么我们是否与Flink或Storm之
浏览 5提问于2016-10-24得票数 7
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在处理了这数百万的事件/数据之后，哪里是保存信息的最佳地方？我看到一个关闭的提到了Parquet格式，但是，默认的是HDFS吗？我关心的是储蓄后(哪里？)如果它是容易的(快！)才能检索到数据？
浏览 3提问于2015-08-11得票数 5
我使用的是Flink v1.4.0。我使用如下代码所示的Kafka FLink Consumer来使用Kafka主题中的数据：properties.setProperty
浏览 6提问于2018-01-25得票数 3
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流处理和批处理
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由于批处理的延迟是在累积特定数目的数据时产生的，我是否可以将“一的大小”的批处理视为流处理？或者当运算符进行计算时还有其他的区别吗？例如，如果我将基于火花的程序的批处理大小设置为1，是否可以使其延迟降低到flink？我的一种想法是:对于流处理，如果处理了前一个操作符，一个数据流就会从前一个操作符流到后一个操作符，但是对于批处理过程，只有在操作符处理完一个数据之后，它才能接受另一个数据。流处理中的流水线似乎是加速的关键。
我的解释正确吗？如果错了，对我的问题有什么适当的解释。
浏览 9提问于2022-11-14得票数 0
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我很难理解流，以工作计数为例，对于卡夫卡这样的无限源，“和”到底是做什么的？Types.LONG)) .sum(1);
我的意思是，用keyBy(0).
浏览 1提问于2019-03-06得票数 0
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要求该层具有灵活性，以便可以快速实现不同类型文档的不同流另一种思考方式是--工作流。将其设计为在Apache Airflow或Uber Cadence等工作流引擎上运行的工作流。
什么是更好的方法。
浏览 7提问于2019-10-23得票数 3
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在Flink程序中创建多个ExecutionEnvironments可以吗？更具体地说，在相同的主方法中创建一个ExecutionEnvironment和一个StreamExecutionEnvironment，这样就可以处理批处理，然后再传输到流，而不会出现问题？Flink为这种情况做好准备了吗？所有这些看起来都很好，但当join在一个公共索引上运行两个流并使用window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(1)))时，我的输出出现了问题因为它完成的非常快，这两个
浏览 6提问于2019-10-10得票数 1
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我正在寻找一个可视化的编程工具，以抽象化的代码，当创建数据流流，以建立在Flink或束-Flink中的CEP应用程序。类似于Nifi或流设置数据收集器的图形设计器。
有人知道这样的计划吗？
浏览 5提问于2017-04-30得票数 4
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我正在从flink表api编写一个查询来检索一条记录。然后检查是否找到一条记录，如果找到，则获取该记录的每个列值的字符串值。name | phone || 01| sam | 23354 || 03| kim | 23351 | Visitor.id = foundRecord.id throw exception按照flink</e
浏览 4提问于2020-05-30得票数 0
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然而，可以使用流执行模式在那里处理有界流，但效率较低。这是否意味着StreamTableEnvironment可以处理批处理流，但效率较低，因为不能将StreamTableEnvironment配置为在批处理模式下运行？
浏览 8提问于2021-07-29得票数 0
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我们需要将流与一组“规则”相匹配，这些“规则”本质上是一个Flink DataSet概念。对此“规则集”的更新是可能的，但并不频繁。每个流事件必须对照“规则集”中的所有记录进行检查，而且每次匹配都会将一个或多个事件生成到接收器数据流中。规则集中的记录数在6位范围内。为了加快迭代速度，我们还可以将列表分成几个批，实质上是创建一个列表列表，并创建一个单独的线程来迭代每个子列表(使用Java或Scala中的Futures或Scala)。如果不是，在Flink已经在做的基础上，在每个flatMa
浏览 1提问于2018-06-04得票数 0
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众所周知，Flink有两个核心mode.So (数据流/数据集)，但是当我使用flink Sql客户端提交作业时，我不需要选择流或批处理API，因为Flink SQL客户端如何决定使用批处理模式和流模式那么，我想知道Flink SQL Client如何区分批处理模式和流模式？
浏览 29提问于2019-12-23得票数 0
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flink流具有多个数据流，然后使用org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream#union方法对这些数据流进行合并。然后，我得到了问题，数据流是混乱的，我不能设置窗口来对数据流中的数据进行排序。Sorting union of streams to identify user sessions in Apache Flink 我得到了答案，但com.liam.learn.flink.exam
浏览 30提问于2019-01-12得票数 2
我是新的Flink，并试图创建一个原型，可以做一个连续的查询以及按需的查询。第一部分已经起作用了(使用预定义的查询)，但与第二个部分斗争。有可以使用的SQL。我已经看到了Flink木星笔记本集成，这告诉我，这应该工作的方式从一个网页界面。但是，不知道如何做到这一点，每次都不提交一个完整的JAR。见和
对我们还能探索什么有什么建议吗？
浏览 12提问于2022-01-15得票数 0
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为了丰富数据流，我们计划将MySQL (MemSQL)服务器连接到现有的flink流应用程序此外，我还发现了另一个名为Flink-CDC https:&
浏览 19提问于2022-02-07得票数 0
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示例：此消息结构在kafka主题中，但我希望在elasticsearch中对其进行索引，如下所示
{"id":"1","name"{"firstName":"abc","lastName":
浏览 0提问于2018-09-20得票数 0
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