Flink中的状态管理是什么？请解释其作用和常用方法。 Flink中的状态管理是一种用于在流处理应用程序中维护和管理状态的机制。...在流处理应用程序中，状态是指在处理数据流过程中需要存储和维护的中间结果或状态信息。状态管理机制允许应用程序在处理无界数据流时保持跨事件的状态，并在需要时进行读取、更新和清除。...常用的状态管理方法包括： Operator State：操作符状态是与特定算子相关联的状态，例如在窗口操作中存储窗口的中间结果。...Keyed State：键控状态是与特定键相关联的状态，例如在按键分组的操作中存储每个键的累计计数。...首先，将数据流按照分钟进行分组，然后使用MapFunction进行状态管理。在MapFunction的open方法中，初始化ValueState，并在map方法中读取和更新状态。
检查输入流是否符合某个特定的模式，需要将之前流入的元素以状态的形式缓存下来。比如，判断一个温度传感器数据流中的温度是否在持续上升。...从名称中也能读出两者的区别：Managed State是由Flink管理的，Flink帮忙存储、恢复和优化，Raw State是开发者自己管理的，需要自己序列化。...Keyed State Flink 为每个键值维护一个状态实例，并将具有相同键的所有数据，都分区到同一个算子任务中，这个任务会维护和处理这个key 对应的状态。...，就不能将 partition 对应的 offset 保存到默认的 zookeeper 中，而是需要将这些数据保存在状态中，自己来维护这部分数据。...图片 Flink 为算子状态提供三种基本数据结构： 列表状态（ List state ）：状态是一个 可序列化 对象的集合 List，彼此独立，方便在改变并发后进行状态的重新分派。
Managed State和Raw State Flink有两种基本类型的状态：托管状态（Managed State）和原生状态（Raw State）。...从名称中也能读出两者的区别：Managed State是由Flink管理的，Flink帮忙存储、恢复和优化，Raw State是开发者自己管理的，需要自己序列化。...Keyed State Flink 为每个键值维护一个状态实例，并将具有相同键的所有数据，都分区到同一个算子任务中，这个任务会维护和处理这个key 对应的状态。...，就不能将 partition 对应的 offset 保存到默认的 zookeeper 中，而是需要将这些数据保存在状态中，自己来维护这部分数据。...Flink 为算子状态提供三种基本数据结构： 列表状态（ List state ）：状态是一个 可序列化 对象的集合 List，彼此独立，方便在改变并发后进行状态的重新分派。
--- 状态概述 在目前所有流式计算的场景中，将数据流的状态分为有状态和无状态两种类型。...Flink中的状态 Flink中的状态有一个任务进行专门维护，并且用来计算某个结果的所有数据，都属于这个任务的状态。大多数的情况下我们可以将Flink中状态理解为一个本地变量，存储在内存中。...状态自始至终是与特定的算子相关联的，在flink中需要进行状态的注册。 （此图来源于网络） Flink框架中有两种类型的状态：算子状态、键控状态。接下来我们具体的聊聊这两种状态。...键控状态是根据输入数据流中定义的键（key）来维护和访问的。...Flink 为每个 key 维护一个状态实例，并将具有相同键的所有数据，都分区到同一个算子任务中，这个任务会维护和处理这个 key 对应的状态。
原文发布时间：2017年 QueryableStates 允许用户对流的内部状态进行实时查询，而无需将结果存储到任何外部存储中。...这制造了许多有趣的可能，因为我们不再需要等待系统写入外部存储（这一直是此类系统的主要瓶颈之一）。 甚至可能没有任何类型的数据库能让用户的应用程序直接查询流，这将使应用程序更快、更便宜。...这可能不适用于所有用例，但如果您的 Pipeline 必须维护内部状态（可能是进行一些聚合），则最好使状态可用于查询。 我们首先看看当我们使状态可查询以及何时查询时，在 Flink 内部的整体步骤。...然后客户端打开与 KvStateServer 的连接并使用 KvStateID 从注册表中获取状态。检索到状态后，将提交异步查询以从给定键的状态中获取值。得到的结果被序列化并发回客户端。...同时，状态在处理过程中作业会不断更新，因此客户端在查询时总是可以看到最新的状态值。
引子 正文 总结 ---- 引子 最近在好好了解http，发现对介绍http的第一句话【http协议是无状态的，无连接的】就无法理解了：无状态的【状态】到底指的是什么？！...【状态】到底指的是什么？！...最终很高兴的是我找到了让人满意的答案，先卖个关子，各位如果着急可以直接拉到最下查看 正文 http协议无状态中的【状态】到底指的是什么？！...：一个有状态的http是什么样的？...1.很难直接想象有状态的http是什么样，因为http这种机制是天然无状态的 2.那就类比一下吧，另一个天然有状态的机制叫TCP 如果有状态的意思是它的每次请求是有联系的，那么有状态的TCP的样子是：假如一份数据分了三份
Apache Flink中的state Apache Flink是一个大规模并行分布式系统，它允许大规模的有状态流处理。...出于数据本地化的考虑，Flink中的所有状态数据总是绑定到运行相应并行operator实例的任务，并位于运行该任务的同一台机器上。...在下一节中，我们将解释如何解决Flink中高效、有意义的状态重分配问题。Flink state有两种类型:operator state和keyed state，每种类型都需要不同的状态分配方法。...引入列表而不是单个对象使得能显式地对状态进行有意义的分区:列表中的每个项对于Flink来说仍然是一个黑盒，但被认为是operator状态的一个原子的、独立的可重新分发的部分。 ?...结束 通过本文，我们希望您现在对可伸缩状态在Apache Flink中如何工作以及如何在真实场景中利用可伸缩有了一个清晰的认识。
在 Flink 的 DataStream API 中，状态由状态描述符定义。状态 TTL 通过将 StateTtlConfiguration 传递给状态描述符来配置。...在 Flink 1.6.0 中，用户只能在处理时间方面定义状态 TTL。计划在未来的 Apache Flink 版本中支持事件时间。 过期状态可以最后一次访问吗？...虽然这种方法增加了一些存储开销，但它可以允许 Flink 在状态访问、Checkpoint、恢复以及存储清理过程中检查过期状态。 4....Apache Flink 的开源社区目前正在研究针对过期状态的额外垃圾收集策略。不同的想法仍在进行中，并计划在未来发布。一种方法基于 Flink 计时器，其工作方式类似于上述手动清理。...在当前版本中，状态 TTL 保证在配置超时后状态不可访问，以符合 GDPR 或任何其他数据合规性规则。Flink 社区正在开发多个扩展，以在未来版本中改进和扩展 State TTL 功能。
其中，无状态性是说开发者可以直接将服务业务逻辑代码部署，运行在第三方提供的无状态计算容器中。 那么，前一次运行情况是否会影响这一次呢？准确来说，只有在容器没有被复用的情况下是这样的。...因此，函数的无状态性并不是前一次操作对后一次被触发没有影响。那么，所谓的无状态到底指的是什么呢？...所以，函数的无状态实际上可以认为是：函数是运行在第三方提供的无状态计算容器中的，并且在容器无复用、存在冷启动的情况下，函数可以认为是无状态；由于各个厂商的容器降低冷启动方案是不同的，容器复用方案也都是未公开的...例如，在函数中，保存某些数据到缓存中，下次触发的时候从缓存中获得对应内容就是容易产生异常的操作，因为云厂商无法保证这次请求是否复用了已有容器，以及复用的已有容器是否就是上次进行缓存的容器。...我就想要一种状态 有的人在使用云函数的时候，可能真的需要有一种状态来记录某些事情，例如博客系统判断管理员用户是否登录，本来可以直接放到缓存中的操作，此时不能放进去，那应该怎么处理，如何记录管理员是否已经登陆了后台
所以，Flink 在框架层面提供了状态的 Api，业务如果需要使用状态，直接使用框架提供的状态 api 来存储状态即可，至于如何存储的细节对于开发者来说是透明的，开发者专注自己的业务即可。...二、状态和容错的关系 Flink 在框架层面提供了算子状态（Operator State）和键控状态（Keyed State）。 算子状态是绑定在算子上的，而键控状态是绑定在某个key上的。...其实 Api 的使用倒是其次，看看就会，重点是要体会背后的设计思想。 Flink 设计状态的目的是？ 以更高效的方式管理状态 在状态基础之上做容错 更高效的方法体现在哪里，容错体现在哪里？...Flink 设计了不同的状态后端来承载不同体量的状态。...快照机制类似于玩单机游戏的存档，区别是，在游戏中，可以随意在某个时候把当时的进度、状态、装备都存档；而 Flink 的 checkpoint，则是定期做快照，如果有 subTask 遇到了错误，则会从上一次快照中恢复重来
异步IO操作的必要性 当与外部系统交互时（例如，使用存储在数据库中数据丰富流事件），需要注意与外部系统的通信延迟并不决定流应用程序的整体工作。...访问外部数据库中的数据（例如在 MapFunction 中）通常意味着同步交互：将请求发送到数据库，MapFunction 会等待直到收到响应。在许多情况下，这个等待时间占了该函数绝大部分时间。...通过扩展 MapFunction 到一个很高的并发度来提高吞吐量在一定程度上是可行的，但是常常会导致很高的资源成本：有更多的并行 MapFunction 实例意味着更多的任务、线程、Flink内部网络连接...为了控制结果记录发出的顺序，Flink 提供了两种模式： Unordered：异步请求结束后立即输出结果记录。在经过异步I/O算子之后，流中记录的顺序与之前会不一样。...这通常会导致在检查点中出现一定量的额外延迟和一些开销，因为与 Unordered 模式相比，结果的记录在检查点状态中保持较长的一段时间。
有关状态的知识还允许重新缩放 Flink 应用程序，这意味着 Flink 负责在并行实例之间重新分配状态。 可查询状态允许您在运行时从 Flink 外部访问状态。...在使用状态时，阅读 Flink 的状态后端可能也很有用。 Flink 提供了不同的状态后端来指定状态的存储方式和位置。 Keyed State Keyed State存储在键值存储后端的。...检查点屏障不会以锁定步骤移动，操作可以异步快照它们的状态。 从 Flink 1.11 开始，检查点可以在有或没有对齐的情况下进行。 在本节中，我们首先描述对齐的检查点。...生成的快照现在包含： 对于每个并行流数据源，启动快照时流中的偏移量/位置 对于每个运算符，指向作为快照的一部分存储的状态的指针 image.png 从检查点恢复 这种机制下的恢复很简单：一旦发生故障，Flink...批处理程序中的状态和容错 Flink 将批处理程序作为流程序的一种特殊情况执行，其中流是有界的（元素数量有限）。 DataSet 在内部被视为数据流。
/06/26/broadcast-state.html 自版本 Flink 1.5.0 以来，Apache Flink 提供了一种新的状态类型，称为广播状态（Broadcast State）。...Apache Flink 中的广播状态来完成相应工作。...接下来，我们将展示如何使用 Flink 的 DataStream API 和广播状态功能实现该实例的程序代码。 让我们从程序的输入数据开始。...类与其它任何 ProcessFunction 类一样，完全可以调用 Flink 的状态和时间功能，因此可以用于实现复杂的程序逻辑。...结论 在本文中，我们通过学习一个应用程序的实例，来解释 Apache Flink 的广播状态是什么，以及如何应用它来评估事件流上的动态模式，除此之外本文还讨论了广播状态的 API，并展示了相关源代码。
Flink中的流式SQL是什么？请解释其作用和用途。 Flink中的流式SQL是什么？作用和用途解释 Flink是一个开源的流式处理框架，它支持使用SQL语言来处理流式数据。...流式SQL是Flink中的一种编程模型，它允许用户使用类似于传统关系型数据库的SQL语句来处理无限流式数据。...例如，可以使用流式SQL计算每个小时的销售总额、用户活跃度等指标，并将结果实时推送到报表系统中。 实时监控和告警：使用流式SQL可以对实时流数据进行监控和告警。...实时数据集成和同步：使用流式SQL可以对不同数据源的实时流数据进行集成和同步。例如，可以使用流式SQL将多个数据源的数据合并到一起，并实时同步到目标系统中。...通过使用流式SQL，开发人员可以更加方便地进行流式数据处理，并且可以充分利用Flink的优化和扩展能力。
前言 状态在 Flink 中叫作 State,用来保存中间计算结果或者缓存数据。根据是否需要保存中间结果，分为无状态计算和有状态计算。...，Flink 中定义了多种 State,应用于不同的场景。...在对应的状态后端（StateBackend）中，会调用对应的 create 方法获取到 StateDescriptor 中的值。在 Flink 中状态描述叫作 StateDescriptor。...4、状态存储 Flink 中无论是哪种类的 State,都需要被持久化到可靠存储中，才具备应用级的容错能力，State 的存储在 Flink 中叫做 StateBackend。...注意点： 1）State 数据首先会被存在 TaskManager 的内存中。 2）State 大小不能超过 TM 内存。 3）TM 异步将 State 数据写入外部存储。
前言 在Web开发中，HTTP状态码是服务器向客户端发送的一种响应状态标识。它提供了有关请求处理结果的信息，帮助客户端和开发人员了解请求的执行情况。...本文将介绍HTTP状态码的基本概念，以及常用的HTTP状态码及其含义。 什么是HTTP状态码 HTTP状态码是由服务器发送给客户端的3位数字代码，用于表示HTTP请求的处理结果。...常用的HTTP状态码 以下是常用的HTTP状态码及其含义： 1xx：信息性状态码 100 Continue：客户端应继续发送请求。...总结 HTTP状态码是服务器向客户端发送的响应标识，用于表示请求的处理结果。常用的HTTP状态码包括1xx、2xx、3xx、4xx和5xx系列。...通过了解HTTP状态码及其含义，开发人员和客户端可以更好地了解请求的执行情况，从而进行相应的处理。在开发和调试过程中，HTTP状态码是非常有用的信息，可以帮助我们更好地理解和排除问题。
网络功能虚拟化在服务提供商中愈发成熟，2017年有许多成功部署NFV的例子。...可用的NFV平台 硬件（如服务器平台）和相关的基础设施软件是成功部署NFV的关键组成部分。...来自HPE和戴尔的基于Intel的服务器目前处于NFV平台的领先地位，但预计ARM供应商将在2018年增加其平台选择。 选择合适的NFV基础设施软件对NFV的长期成功至关重要。...简化NFV架构的外观 NFV管理和编排挑战 MANO标准的不成熟继续阻碍大规模NFV的实施，集成NFV组件和有效部署MANO的复杂性将继续成为大多数服务提供商的挑战。...开源软件可用于NFV基础设施、MANO以及作为开源VNF的特定应用程序。 开源NFV的目标是通过在商用硬件上运行低成本软件来加速NFV创新并降低成本。但是，生产网络中的开源NFV实现将需要大量资源。
在SQL tuning中，不良写法导致SQL执行效率比比皆是。最近的SQL tuning中一个外部连接写法不当导致过SQL执行时间超过15分钟左右此即 为一例。...通过修正该SQL的写法之后，过高的逻辑读呈数量级下降以及SQL语句执行时间也大幅下降。下面给出一个列子来演示该情形。...DEPTNO") -->重点关注这里的谓词信息,两个过滤条件合在一起 filter("T"."...SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T',cascade=>true); -->增加索引后两个语句的执行情况 -->语句A的执行计划以及统计信息没有发生任何变化... 2、此例中由于将谓词信息放到ON子句中，在数据量庞大的表(百万行)连接中，则该写法导致过多的物理和逻辑I/O,使得中间结果集庞大 3、谓词信息放到ON子句中同时也导致索引失效 4、尽可能的在满足需求的情况下减小中间结果集
其是从进来的流数据中选取的字段。 关键看这个虚拟key是什么类型。...KeyedStream, String> KeyedStream5 = map.keyBy(tuple -> tuple.f1); 我的博客即将同步至腾讯云
Q 题目 Oracle的外部表是什么？ A 答案 外部表是指不存在于数据库中的表。...因此，建立外部表时不会产生段、区、数据块等存储结构，只有与表相关的定义放在数据字典中。外部表仅供查询，不能对外部表的内容进行修改（例如INSERT、UPDATE、DELETE等操作）。...不能在外部表上建立索引。因为创建索引就意味着要存在对应的索引记录，而其实外部表的数据没有存储在数据库中，故在外部表上是无法建立索引的。...操作系统文件在数据库中的标志是通过一个逻辑目录来映射的，所以外部表需要在Oracle数据库“服务端”创建目录，这些OS文件必须放在这些目录中。...② 对外部表的访问可以通过SQL语句来完成，而不需要先将外部表中的数据装载进数据库中。
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