我有这个表(NumSucc =成功次数，NumberTrials =试验次数，Prob是成功的概率)：Gene1 1617 27 0.9548Gene8 10 17 0.9548
我想要每一行的累积二项分布P值。当我将这个精确的表放入excel的</
浏览 13提问于2017-03-08得票数 1
目前，我有以下代码 gaussian = np.random.normal(n*p, n*p*(1-p), size=另一个问题是如何显示概率质量函数与成功次数的关系图？def approx_binomial(n, p, size=None):
gaussian = np.random.normal(n*p, n*p*(1-p), size=s
浏览 6提问于2016-02-02得票数 2
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使用具有二项分布的简单模型来预测是/否路径的p。p_true = 0.1observed = scipy.sta
浏览 1提问于2017-10-26得票数 1
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抛硬币问题的解决方案
、、、
我正在尝试解决这个问题:一个随机实验，抛硬币10000次，并确定Heads:：的计数，使用n = 1和p = 0.5定义二项分布。使用scipy.stats中的binom函数将随机种子设置为1，从定义的分布中提取10000个元素的样本。假设值0和1分别表示头部和尾部。对头数进行统计并使用bincount方法进行显示，import scipy as sp
from <
浏览 11提问于2018-07-11得票数 0
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我想知道是否有人能解释一下scipy.stats中的以下功能：rv_continuous.pdf所以，我有一个区域的列表，16383的值。我希望找到可变区域在较小的值(称为"inf“)和较大的值"sup”之间</
浏览 7提问于2013-07-29得票数 1
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模拟掷硬币10000次的随机实验，并确定头数。使用scipy.stats.中的binom函数假设值0和1分别表示头和尾。
数一数头的数目并显示出来。使用bincount方法，可在numpy中使用。我找到了一个答案，但它不是来自scipy.stats
浏览 1提问于2019-03-12得票数 2
Excel中Beta发行版的Python等价物是什么？在Excel中，公式为：而的函数参数及其定义形式与Excel类似。
我不知道如何在SciPy中做到这一点，并正确地传递参数。
浏览 21提问于2017-04-03得票数 3
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非参数检验的极低p值
、、、、
我正在使用Python的非参数检验来检验两个样本是否与从相同的父种群中提取的样本一致：scipy.stats.ks_2samp (2样本Kolmogorov-Smirnov)、scipy.stats.anderson_ksamp(安德森-Darling表示k样本)和scipy.stats.ranksums (，2个样本)。我的显着性阈值(P= 0.01 )表明，两个样本之间存在显著差异。
如果这三个
浏览 17提问于2016-06-23得票数 2
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我正在尝试将我的数据与Python中的包scipy匹配为负二项分布。然而，我的验证似乎失败了。= (var - mu) / var我通过了(希望是正确的)我的两个统计数据--不同来源之间的命名约定--在这一点上( p，r，k )相当混乱。问题上下文中的值R是一个重新排序点。R = rv.ppf(0.95)
现
浏览 1提问于2020-06-18得票数 1
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使用scipy.stats计算偏差skew(val)0.13802317223314806=SKEW(A1:A5)
为什么偏斜值会有差异？同样的事情也发生在熊猫和火种身上。用pyspark计算
浏览 0提问于2020-05-30得票数 0
一个分布是β-二项分布，如果p，成功的概率，在二项分布中有一个β分布，形状参数α> 0，β>0。形状参数定义成功的概率。我希望找到α和β的值，这些值最好地从β二项分布的角度来描述我的数据。我的数据集players包括许多棒球运动员的击打次数(H)、击打次数(AB)和转换次数(H / AB)。我用Julien
浏览 4提问于2019-02-03得票数 18
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我使用dt_subsample = dt.sample(frac=0.3, random_state=42)获取它的一个子样本。我想检查一下，特定变量(比如var1、var2和var3)的分布在dt和dt_subsample之间是否相同示例数据：
import numpy
浏览 0提问于2020-06-25得票数 1
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结果与excel结果在T分布上存在差异。在枕中print (stats.t.ppf(1-0.025, 59)) 在excel2.3000469
这些应该是一样的，但不一样。哪个是对的？
浏览 4提问于2020-08-06得票数 2
累积CPU时间( ps aux命令的o/p中的时间列)的平均值是多少？
ps aux命令输出的第9列和第10列之间的差异？
浏览 0提问于2015-10-23得票数 7
我还没有在中找到神奇的功能来做到这一点，但其中一个必须在那里。
浏览 8提问于2010-08-16得票数 71
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我正在运行一个二项式测试，我不明白为什么这两种方法有不同的结果。从第二个问题到第一个问题是不同的。当我们计算两尾p值时，我们应该把其中的一条尾巴加倍吗？from scipy.stats import binom
prob = binom.cdf(2, n, p)
second = stats.binom_test(2, n,
浏览 19提问于2022-05-28得票数 0
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我想检验预期的结果和观察到的结果之间是否有显著的差异。和10940,10820和10271，等等。这是我拥有的>>> chisquare(f_obs=[11294, 11830, 10820, 12875],f_exp=[10749, 10940, 10271, 11937])
(203.08897607453906, 9
浏览 2提问于2015-04-25得票数 2
我用负二项分布建模变量。与其预测期望值，我更愿意对两个分布参数进行建模。因此，我的神经网络的输出层由两个神经元组成。为此，我需要编写一个自定义丢失函数。但下面的代码不工作-似乎是一个问题的迭代张量。对于负二项分布，如何用Keras (和TensorFlow)编写损失函数？from kera
浏览 1提问于2019-04-21得票数 4
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我目前正在python和excel上运行一些插值(三次样条插值)。考虑到某些数据需要如何显示和获取的限制，我需要在python上为某些数据运行三次样条插值，并为其他一些数据使用'Real Statistics using Excel‘中的插件。然而，作为测试，我尝试使用相同的数据运行三次样条插值，最终得到了不同的结果。new_df_expanded.interpolate
浏览 17提问于2021-03-17得票数 1
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