我正在用R构建一个基于代理的模型,但是我试图使用大型对象来解决内存问题。特别是,在初始化时创建了8个3D数组,并且在每个时间步骤中,每个3D数组被不同的函数填充。在初始化时,
H <- array(NA,dim=c(1825,48,2500),dimnames=list(NULL,NULL,as.character(seq(1,2500,1) ##第3维=单个ID
P <- array(NA,dim=c(1825,3
//dataset usha,running,silver,2014,IND michael,swimming,silver,2017,USA val rdd = sc.textFile("/home/training/mydata/sports.txt")
val text =rdd.map(lines=>lines.split(",")).map(arrays=>arrays(0),arrays(1),arr