esper/siddhi可以根据group by生成新的流吗？

esper/siddhi是一个复杂事件处理（CEP）引擎，用于实时数据分析和处理。它可以根据group by生成新的流。

在esper/siddhi中，group by用于将事件流按照指定的属性进行分组。通过group by，可以将事件流分成多个子流，每个子流都包含具有相同属性值的事件。这样可以方便地对每个子流进行聚合操作或者其他处理。

生成新的流的过程如下：

首先，使用group by指定要进行分组的属性。
然后，可以在group by之后使用聚合函数（如count、sum、avg等）对每个子流进行聚合操作，生成新的属性值。
最后，可以通过select语句选择需要输出的属性，生成新的流。

esper/siddhi的优势在于其高性能和灵活性。它可以处理大规模的实时数据，并支持复杂的事件处理逻辑。同时，esper/siddhi提供了丰富的内置函数和操作符，方便开发人员进行数据处理和分析。

对于esper/siddhi的应用场景，它可以用于实时监控、实时分析、实时决策等领域。例如，在金融领域，可以使用esper/siddhi对实时交易数据进行监控和分析，以便及时发现异常交易或者进行实时风险评估。

腾讯云提供了类似的实时数据处理服务，即腾讯云数据流计算（Tencent Cloud StreamCompute）。它是一种基于流式计算的云原生数据处理引擎，可以实时处理大规模数据流，并提供了丰富的数据处理和分析能力。您可以通过访问以下链接了解更多关于腾讯云数据流计算的信息：https://cloud.tencent.com/product/sc。

总结起来，esper/siddhi可以根据group by生成新的流，它是一个强大的复杂事件处理引擎，适用于实时数据分析和处理的各种场景。腾讯云提供了类似的实时数据处理服务，即腾讯云数据流计算。