简介：Epplus是一个使用Open Office XML(Xlsx)文件格式，能读写Excel 2007/2010文件的开源组件
在.NET开发中，处理Excel文件是一项常见的任务，而有一些优秀的Excel处理包可以帮助开发人员轻松地进行Excel文件的读写、操作和生成。本文介绍了NPOI、EPPlus和Spire.XLS这三个常用的.NET Excel处理包，分别详细介绍了它们的特点、示例代码以及使用方法。通过对这些程序集的比较和示例代码的演示，读者可以更好地理解如何在C#开发中利用这些工具进行Excel文件的读取、写入和操作。这些程序集提供了丰富的功能和灵活的API，能够满足不同场景下对Excel文件处理的需求，有助于提高开发效率和减少工作量。
DLL —— Dynamic Link Library（动态链接库文件），这里以Window平台为例。
Unity中的数据持久化，可以使用excel、文件、yaml、xml、json等方式。
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在VSTO开发或其他COM技术开发过程中，甚至VBA也是，在和Excel交互中，难免会遇到性能瓶颈问题，COM技术的交互实在太慢，对大量数据读写等操作，耗时太长，容易卡用户界面以为是程序死机等等。
对于后台相关的管理系统，Excel导出是基本的功能，下面就简单说下实现该功能的代码实现吧
Excel文档是十分常见的办公软件，一旦被黑客盯上，足以让大批量的用户中招。用相同的Excel文档混淆用户视线，表面“波澜不惊”，实则“暗藏危机”。
文章由于写得比较仓促 已经重写，源码和文章请跳转 http://www.cnblogs.com/ymnets/p/5621706.html 前言： 导入导出实在多例子，很多成熟的组建都分装了导入和导出，这一节演示利用LinqToExcel组件对Excel的导入，这个是一个极其简单的例子。 我并不是说导入的简单。而是LinqToExcel让我们对Excel操作更加简单！ 最后我们将利用ClosedXML输出Excel。这个比现流行NPOI与EPPlus更加优秀的组件，以Open XML SDK为基础，所以只
话说好长时间没用EPPlus进行生成Excel文件，对上的文章也是2019（EPPlus秘籍之Excel导出之图表导出），之后就有用但都是很简单的应用。这次为什么又提起呢？是因为一开始用FastReport做报表不错，但后来要求导出到Excel并且要在文件中插入图片，那就犯难了。因为图片是放在云服务器上的，最简单就做个图片引用就完事。但问题是导出的Excel后需要在内网（与互联网断开）的情况进行处理。那怎么办呢？有困难就要克服，那只能祭出我们的EPPlus
本文将分享DDE读取Excel的方法，由于Linux环境不支持dbms=Excel选项，在使用Proc Import时无法使用Mixed=yes选项，因此在读取Excel列（既有字符也有数值）时可能存在字符变量无法导入的问题，此时可使用DDE读取Excel数据。
在应用python爬取数据的过程中，往往需要存储数据，而除开应用数据库存储数据以外，excel格式应该算是比较常用的存储格式，而关于excel文档数据的读写，在python中实现的方法有很多，概因python强大的第三方库。
由于任务经常需要使用python处理Excel数据，记录下常用的python控制Excel的方法，备忘
本文介绍在Anaconda环境下，安装Python读取.xls格式表格文件的库xlrd的方法。
EasyExcel是一个基于Java的简单、省内存的读写Excel的开源项目。在尽可能节约内存的情况下支持读写百M的Excel。
假设有一个学生信息管理系统，需要从Excel文件中读取学生的姓名、年龄、成绩等数据，并将这些数据存储到系统中进行进一步的处理和管理。
导出Excel是.NET的常见需求，开源社区、市场上，都提供了不少各式各样的Excel操作相关包。本文，我将使用NPOI、EPPlus、OpenXML、Aspose.Cells四个市面上常见的库，各完成一个导出Excel示例。然后对其代码风格和性能做一个横向比较。最后我将说出我自己的感想。
在开始之前，我们需要安装一些Python第三方库，用于对Excel文件进行处理。以下是常用的库：
前面介绍了另外一种读取excel文件的方式，可以对比下。 采用gdata包来读取。
在使用Pandas库的read_excel函数读取Excel文件时，有时会遇到版本不兼容的报错。本例中，用户尝试使用Pandas读取一个Excel文件，但系统抛出了一个ImportError，指出Pandas需要xlrd库的2.0.1或更新版本，而目前安装的是1.2.0版本。
python读取excel表数据的方法：首先安装Excel读取数据的库xlrd；然后获取Excel文件的位置并且读取进来；接着读取指定的行和列的内容，并将内容存储在列表中；最后运行程序即可。
在设计一个读写程序，基于eclipse中SWT插件作为可视化，其中包括Excel表的读取、写入和拆分功能时，可以按照以下步骤进行：
在进行软件接口测试或设计自动化测试框架时，一个不比可避免的过程就是: 参数化，在利用python进行自动化测试开发时，通常会使用excel来做数据管理，利用xlrd、xlwt开源包来读写excel。例如：当我们登录的账号有多个的时候，我们一般用
Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素，它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件，例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、进度条等。开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为，从而创建功能强大的桌面应用程序。
EPPlus 是使用 Open Office XML 格式（xlsx）读写 Excel 2007 / 2010 文件的.net 开发库。
为了方便演示，我这里新建了一个data.xlsx文件，第一个工作表sheet1区域“A1:F5”的内容如下，用于测试读excel的代码：
在日常工作中，我们常常与Excel表格打交道，使用它来处理各种数据，但渐渐地会发现，我们总是在使用Excel表格处理类似的工作，这些工作占据了我们大量时间，因此，是时候尝试让Excel自动处理重复的工作了。将重复的工作交给计算机，让它来帮助我们快速处理这些重复内容，提高自己的工作效率。
一般性的，数据存储在excel中，也是一种选择，但是必须安装对应的库，要不python是无法操作excel文件的，安装的第三方库为为xlrd，安装命令为：
WPF也是我今年刚开始深入去了解，看了不少的学习视频和书籍，受剑神Python入门到放弃的启发，想把这段时间学习内容做个总结，一是因为我相信技术总是需要不断的总结与练习才能有所进步，二是希望帮助初学者对WPF有个初步的了解，大家一起探讨学习进步。
已解决：raise XLRDError(FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS[file_format]+‘; not supported’) xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported
小编今天测试读取excel文件，并且取其中的几个单元格作为文件名称的时候，发现文件名出现了乱码，毫无疑问，肯定就是读取excel的时候，取出来就出现了乱码，如图所示
(一) 前言 通过使用数据驱动测试，实现对输入值和预期结果的参数化。（例如：输入数据和预期结果可以直接读取Excel文档的数据） (二) ddt 使用ddt执行数据驱动测试，ddt库可以将测试中的变量参数化。使用ddt的时候，在测试类上使用@ddt装饰符，在测试方法上使用@data装饰符。@data装饰符将参数当作测试数据，参数可以是单个值、列表、元组、字典。对于列表和元组，需要用@unpack装饰符把列表和元组解析成多个参数。 使用下面的命令安装ddt库 pip install ddt (三)
笔者近期在公司项目中需要生产比较复杂的Excel报表, 问题点是单个Excel文件中必须能包含多个sheet, 按照以前项目的经验, 此情况需要使用MS Office组件实现。但是客观情况是office组件其版本兼容问题比较多(Excel版本不一致导致无法使用、excel进程无法回收、导致w3wp进程崩溃等), 无法把控摒弃之。
本人在学习使用java的过程中，需要验证一下excel表格里面的数据是否与数据库中的数据相等。由于数据太多，故想着用java读取excel数据再去数据库验证。上网看了一下资料自己写了一个读取excel文档的方法，验证数据库的方法暂时还没写，自娱自乐，只能抽时间了。现在把读取excel的方法分享出来。
python编程语言拥有着比较强大的excel读写能力，我们只需要安装xlrd，xlwt这两个库就可以了。那么python读取excel文件如何进行，今天就为大家分享下python读取excel文件的具体操作方法，快来了解下吧!
python处理excel的库很多，例如xlrd/xlwt/openpyxl/xlsxwriter等。每个库都有一定的局限性,pandas处理excel是基于这些库的，所以集大成者。 个人还是比较喜欢用pandas, 开箱即用。
距离上一次更新时间有点久，原因么，被大佬的代码打击到了，于是回去自闭充了一波电……
浏览器可以读取Excel表格数据吗？ 答案是否定的，目前主流浏览器都无法打开本地Excel文档。 答案也是肯定的，这就来看看具体实现方法！！！
EPPlus确实是一个功能强大且易于使用的导出工具，我在我的专栏中多次强调过这一点。它能够将图片流嵌入到Excel中，还能轻松导出图表。这次，我想和大家分享一些关于图表导出的事情。
不仅是我们Python开发，很多其它行业的朋友也经常使用Python中的Pandas这个库进行Excel的数据处理。
在Unity中读取Excel文件首先要导入两个DLL文件：Excel.dll和 ICSharpCode.SharpZipLib库文件
本文实例讲述了ThinkPHP 框架实现的读取excel导入数据库操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
这期主要介绍几种常用格式的读取方法索引，内容如下： 读取csv格式 read_csv read.csv 读取excel文件 read_excel -用gdata读取excel文件 读取spss 软件的sav格式文件 read_sav 两个方式读取sav格式文件 读取sas软件的sas格式文件 read_sas 读取stata软件的stata格式文件 read_stata
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很多朋友使用Python中的Pandas这个库进行Excel的数据处理，数据处理从宏观上分为这么3个阶段：数据读取、数据处理、数据输出。
在接口的自动化测试中，客户端发送请求给服务端，在客户端发送请求的时候，包含了请求地址，请求方法，以及请求参数等数据，那么在接口的自动化测试中如何来分离这些请求地址和请求参数了，最好的方式是以数据驱动的方式分离到excel中，这样在excel中直接维护，即使后期由于某些原因修改了请求参数，在excel中修改也是很快的。在下来的案例中，一个系统，请求登录成功后，服务端返回token给客户端，客户端再次请求的时候需要带着这个token。关于HTTP的请求流程，token，session这些的处理，在前面的文章中有很详细的介绍，这里就不再介绍，下面会直接引入代码实战这部分。
一定要加sheet_name=None，才能读取出所有的sheet，否则默认读取第一个sheet，且获取到的keys是第一行的值
EPPlus是一个使用Open Office XML(xlsx)文件格式，能读写Excel 2007/2010 文件的开源组件，在导出Excel的时候不需要电脑上安装office，它的一个缺点就是不支持导出2003版的Excel(xls)。
相比于读取excel到List<List<String>>对象中，抽象一个方法将excel数据直接一步读取到指定的类对象中，更为方便。
ASP.NET Core使用EPPlus导出Excel在封装之前，我们需要做一些处理，怎么去根据一个对象(类)获取到其属性和属性的值，提前弄清楚这个东东的话，对我们后续的代码就会好写很多了！因为EPPlus导出Excel是要行列对应的，不能每导出一个列表，我们都要手动去控制这个对象所需多少行，多少列吧，明显太费事也不爱用。所以我们需要进行简单处理下：
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