elasticsearch文档相当于mysql中的一行数据。...操作则使用REST API 添加文档 POST POST 用于更新数据,如果不存在,则会创建,如果存在,则更新 指定id,指定更新或者创建记录的唯一id,此id和记录中的id不是同一id POST /poi...根据id查询文档 GET /poi/_doc/1 查询文档部分属性 GET /poi/_doc/1?...poi/_update/1 { "doc":{ "remark": "我发生了一次更新" } } 删除文档 根据id删除文档 DELETE /poi/_doc/1 根据条件删除文档,以下是删除所有文档...POST /poi/_doc/_delete_by_query { "query": { "match_all": {} } } 批量POST文档 以_bulk命令批量处理文档 格式:
上篇文章向读者介绍了Elasticsearch中修改数据的操作,使用了Elasticsearch提供的一整套强大的REST API,本文继续来看通过这一套API如何完成文档的基本操作。...本文是Elasticsearch系列的第四篇,阅读前面的文章,有助于更好的理解本文: ---- 1.elasticsearch安装与配置 2.初识elasticsearch中的REST接口 3.elasticsearch...hits.total表示搜索到的文档总数量。 hits.hits表示搜索到的文档数组,默认显示搜索到的前十个文档。...,得分越低,文档的匹配度越低。...在Elasticsearch中,所有的查询操作都会触发匹配度得分的计算,但是并非所有的查询都需要获取匹配度这个参数,对于那些我们不需要匹配度得分的搜索中(例如仅仅只是想过滤文档集),可以使用Elasticsearch
3.文档操作 3.1.新增文档 语法: POST /索引库名/_doc/文档id { "字段1": "值1", "字段2": "值2", "字段3": { "子属性...: 语法: DELETE /{索引库名}/_doc/id值 示例: # 根据id删除数据 DELETE /heima/_doc/1 结果: 3.4.修改文档 修改有两种方式: 全量修改:直接覆盖原来的文档...增量修改:修改文档中的部分字段 3.4.1.全量修改 全量修改是覆盖原来的文档,其本质是: 根据指定的id删除文档 新增一个相同id的文档 注意:如果根据id删除时,id不存在,...创建文档:POST /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 } 查询文档:GET /{索引库名}/_doc/文档id 删除文档:DELETE /{索引库名}/_doc/文档id...修改文档: 全量修改:PUT /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 } 增量修改:POST /{索引库名}/_update/文档id { "doc": {字段}}
更多的ES文档资料参考:Elasticsearch官方文档翻译 索引/替换文档 之前已经试过如何索引一个文档了,这里再复习一下: curl -XPUT 'localhost:9200/customer...更新文档 除了索引和替换文档,ES还支持更新文档。更新文档其实是先删除旧的文档,再索引新的文档。..._source代表了当前的文档,上面的意思 是 在当前文档的基础上age加5....删除文档 删除文档就很简单了,只需要指定文档的索引、类型、ID就行了: curl -XDELETE 'localhost:9200/customer/external/2?...,再删除id为2的文档。
上篇文章和读者分享了Elasticsearch中文档Get API的一些基本用法,本文来看看DELETE API的基本用法。...本文是Elasticsearch系列的第十一篇,阅读前面的文章,有助于更好的理解本文: ---- 1.elasticsearch安装与配置 2.初识elasticsearch中的REST接口 3.elasticsearch...修改数据 4.elasticsearch文档操作 5.elasticsearch API约定(一) 6.elasticsearch API约定(二) 7.elasticsearch文档读写模型 8.elasticsearch...文档索引API(一) 9.elasticsearch文档索引API(二) 10.elasticsearch文档 Get API ---- Delete API允许开发者通过一个文档id删除一个JSON文档...Wait For Active Shards waitforactive_shards参数的作用和elasticsearch文档索引API(二)一文中介绍的含义一致,这里不再赘述,读者可以参考该篇文章。
本文是Elasticsearch系列的第十四篇,阅读前面的文章,有助于更好的理解本文: ---- 1.elasticsearch安装与配置 2.初识elasticsearch中的REST接口 3.elasticsearch...修改数据 4.elasticsearch文档操作 5.elasticsearch API约定(一) 6.elasticsearch API约定(二) 7.elasticsearch文档读写模型 8.elasticsearch...文档索引API(一) 9.elasticsearch文档索引API(二) 10.elasticsearch文档Get API 11.elasticsearch文档Delete API 12.elasticsearch...文档Delete By Query API(一) 13.elasticsearch文档Delete By Query API(二) ---- Update API Update API允许开发者根据脚本更新文档...Updates with a partial document 更新文档API还支持将部分文档合并到现有文档中(简单的递归合并、对象内部合并、替换核心key/value以及数组),要替换整个文档,可以使用前文提到的
Elasticsearch除了可以文档Index操作外,也提供了一次可以操作多个文档Index的API,上一篇已经把单文档的说了,从今天起说一说多文档Index操作。...多文档操作的API统称Multi-document APIs 1、 一次性获取多个Index public static void main(String[] args) throws IOException...onshutdown client.close(); } 运行结果 {"user":"kimchy","postDate":"2013-01-30","message":"tryingout Elasticsearch..."} {"user":"kimchy","postDate":"2013-01-30","message":"tryingout Elasticsearch"} 2、 Bulk API,又称批量API....field("postDate", new Date()) .field("message", "trying out Elasticsearch
前面两篇文章,向读者介绍了Elasticsearch中REST API的基本规范,相信读者阅读完后,对REST API已经有了一个基本的认识,从本篇文章开始,要慢慢向读者介绍文档的相关操作了,那么在详细介绍文档的相关操作之前...,本文先来对文档相关读写操作做一个简单概述。...本文是Elasticsearch系列的第七篇,阅读前面的文章,有助于更好的理解本文 ---- 1.模型简介 Elasticsearch中的每个索引都会进行分片,每个分片又都会有多个副本,这些副本称为replication...group,在添加或删除文档时这些副本也必须保持同步,否则在数据读取时就会出现数据紊乱,保持分片副本的同步并从中提供读取的过程就是我们所说的data replication model。...2.写模型 Elasticsearch中的每个索引操作首先通过路由解析到replication group,这一操作通常基于文档ID,一旦replication group被确定后,索引操作将在内部转发到
前面两篇文章和读者讨论了Elasticsearch中文档的索引API,本文来看Get API。...如果文档已更新但尚未刷新,则Get API将发出刷新调用以使文档可见,这也会导致其他文档发生变化。如果开发者想要禁用实时GET,可以将realtime参数设置为false。...Routing 开发者如果在创建索引时指定了路由,那么在获取文档时也应该指定正确的路由,如果路由设置不一致将获取不到文档。具体可以参考上篇文章,这里不再赘述。...在Elasticsearch内部,Elasticsearch会自动标记已经删除的旧document并且增加新的document。旧版本的document不会马上出现,开发者也不能访问。...Elasticsearch会在后台清理已经删除的document以便可以索引更多的数据。 好了,本文就先说到这里,有问题欢迎留言讨论。
本文以Elasticsearch 6.8.4版本为例,介绍Elasticsearch父子文档的使用。...[image] 上一篇文章介绍了Elasticsearch的嵌套文档,这一篇来介绍另外一种关系文档,父子文档。...到这里,其实对Elasticsearch特性了解的读者就会知道如何根据父文档查询子文档了,只需要注意一点,父查子type需要修改成parent_type,其余都与自查父类似,比如查询标题为“这是一篇文章...父子文档需要在同一分片上,当然,我们无需做特殊处理,默认就会为我放入同一个分片,其实原理是这样的,Elasticsearch会根据routing中的参数去看父文档所在分片在哪,然后将对应文档存储进去。...其余官网也给定了一些建议,具体可以查看官方文档,地址:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/parent-child-performance.html
Query DSL Elasticsearch提供基于JSON的完整查询DSL(Domain Specific Language)来定义查询。...root@elasticsearch:/usr/share/elasticsearch# ..../bin/elasticsearch-sql-cli # root@elasticsearch:/usr/share/elasticsearch# ..../bin/elasticsearch-sql-cli https://some.server:9200 # root@elasticsearch:/usr/share/elasticsearch# ..../guide/en/elasticsearch/reference/current/snapshot-restore.html php操作文档 https://www.elastic.co/guide/
1.DSL查询文档 elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。...1.1.DSL查询分类 Elasticsearch提供了基于JSON的DSL(Domain Specific Language)来定义查询。...中,早期使用的打分算法是TF-IDF算法,公式如下: 在后来的5.1版本升级中,elasticsearch将算法改进为BM25算法,公式如下: TF-IDF算法有一各缺陷,就是词条频率越高,文档得分也会越高...而BM25则会让单个词条的算分有一个上限,曲线更加平滑: 小结:elasticsearch会根据词条和文档的相关度做打分,算法由两种: TF-IDF算法 BM25算法,elasticsearch5.1...如图: 要想认为控制相关性算分,就需要利用elasticsearch中的function score 查询了。
本文以Elasticsearch 6.8.4版本为例,介绍Elasticsearch嵌套文档的使用。...[image] 最近一段时间都在搞Elasticsearch搜索相关的工作,总结一下搜索知识点供大家参考。...在Elasticsearch取消了多个索引内创建多个type的机制,由于场景需要,所以调研了嵌套文档和父子文档 [image] 以文章和文章留言为例,嵌套文档都在一个文档内,而父子文档则分开存储了父文档与子文档...} } } ] } } ] } } } Elasticsearch-Head...} } } ] } } ] } } } Elasticsearch-Head
在Elasticsearch的说法中,文档是序列化的JSON数据。...生成的JSON在Elasticsearch中编制索引。 Elasticsearch文档位于分片的一部分中,该分片也是Lucene索引。随着附加文件的发布,细分市场也在增长。...在段合并期间,标记为已删除的文档不会写入新段,因此段合并实际上是从Elasticsearch中删除已删除的文档时。...就像被标记为完全删除的文档一样,仅当Elasticsearch执行段合并时才会删除这些文档。...虽然自Elasticsearch 2.x以来,与单个文档的交互几乎没有变化,但Elasticsearch 6.x的发布增加了通过查询删除和更新的功能,以及改进以前非常手动的重建索引过程。
/** * 批量更新文档 * * @param index ES索引 * @param documents 待提交的批量文档 * @param...uuidKey 文档中ID字段对应的key值 */ public BulkResponse updateDocumentsAsBatch(String index, List<Map
上篇文章和读者讨论了Elasticsearch中文档的索引API、自动创建索引、版本控制以及操作类型等问题,本文我们继续上文的话题,来看看文档索引的其他知识点。...本文是Elasticsearch系列的第九篇,阅读前面的文章,有助于更好的理解本文: ---- ID自动生成 前面文章中,我们添加一个文档执行的请求如下: curl -X PUT "localhost:...路由机制 Elasticsearch是一个分布式系统,当一个文档要被索引时,该文档会被索引到系统中的某一个分片上,那么到底是哪一个分片呢?...在elasticsearch文档读写模型一文中,我们简单介绍过这个话题,但是没有深入探究,这里,就和读者一起来探讨下Elasticsearch中的路由机制。...默认情况下,这种路由机制会通过id将文档平均分配在所有的分片上,这也导致了Elasticsearch无法确定一个文档的具体位置,当有查询请求时,它需要将查询请求广播到所有分片上去执行,这无疑降低的查询的效率
上篇文章向读者介绍了Elasticsearch中文档的基本读写操作流程,以及分片、副本等的工作流程,本文我们来看看Elasticsearch文档索引API。...本文是Elasticsearch系列的第八篇,阅读前面的文章,有助于更好的理解本文:---- ---- 索引API 在索引中添加或者更新JSON文档,前面断断续续介绍了过几次,相信小伙伴们都有所了解,这里再来复习下...自动创建索引 在上面的案例中,我们向twitter索引库中添加了一个文档,在文档添加之前,twitter索引库是不存在的,但是并不会影响文档的添加,因为在创建索引文档时,如果索引库不存在,es会自动创建索引库...对于无法自动创建的索引,可以先手动创建index,然后再添加文档。 版本控制 版本控制实际上涉及到Elasticsearch的并发访问问题。...Elasticsearch作为一个分布式系统,在elasticsearch文档读写模型一文中,我们已经向读者介绍了Elasticsearch的读/写模型,读者已经了解到,一个操作在主分片执行完成后,会被转发到其他副本分片上去执行
elasticsearch作为数据存储,搜索,分析的框架,在存储上采用文档式的存储方式,因此再把关系型数据库比如mysql的数据导入elasticsearch时,需要根据数据关系设计索引映射。...缺点: 一旦子文档发生改变需要重新索引整篇文档 父子关系 父子关系相对于嵌套文档,更为灵活,因为父辈和子辈都是独立的elasticsearch文档,可以自行管理。...//子文档字段 "tags":["红色","欧式","皮制"] }' 父子文档的查询可以独立查询,也可以通过子文档字段查询父文档,或者父文档字段查询所属的子文档。...,从父文档到子文档的搜索,而搜索红色会返回1一个父文档。...创建,修改或者删除子文档时,不影响父文档和其他子文档,在子文档数量较多时尤其适用。 子文档可以单独作为搜索结果返回。
5.RestClient操作文档 为了与索引库操作分离,我们再次参加一个测试类,做两件事情: 初始化RestHighLevelClient 我们的酒店数据在数据库,需要利用IHotelService...我们要将数据库的酒店数据查询出来,写入elasticsearch中。...完整代码如下: 可以看到,结果是一个JSON,其中文档放在一个_source属性中,因此解析就是拿到_source,反序列化为Java对象即可。...也就是JSON文档,里面包含要修改的字段 3)更新文档。...,实现批量新增文档 5.5.1.语法说明 批量处理BulkRequest,其本质就是将多个普通的CRUD请求组合在一起发送。
本文介绍文档的 CRUD 操作以及文档的元信息、文档的批量操作以及 REST API 一些常见的返回码。...my_index/_doc/2 Update POST my_index/_update/1 { "doc": { "user":"mike", "comment":"You know,Elasticsearch..."doc": { "albums":["Album1","Album2"] } } CRUD示例 [屏幕快照 2019-08-14 下午3.59.39.png] Bulk API Elasticsearch...op_type=create { "user":"Jack", "post_date":"2019-08-14T14:14:12", "message":"trying out Elasticsearch..."post_date":"2019-08-14T15:57:12", "message": "trying out Elasticsearch" } }