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    经典卷积网络--InceptionNet

    经典卷积网络--InceptionNet 1、InceptionNet网络模型 2、1 * 1的卷积运算是如何降低特征厚度?...完整实现(使用CIFAR10数据集) 借鉴点:一层内使用不同尺寸的卷积核,提升感知力(通过 padding 实现输出特征面积一致); 使用 1 * 1 卷积核,改变输出特征 channel 数(减少网络参数...1、InceptionNet网络模型   InceptionNet 即 GoogLeNet,诞生于 2015 年,旨在通过增加网络的宽度来提升网络的能力,与 VGGNet 通过卷积层堆叠的方式(纵向)相比...显然,InceptionNet 模型的构建与 VGGNet 及之前的网络会有所区别,不再是简单的纵向堆叠,要理解 InceptionNet 的结构,首先要理解它的基本单元,如图1.1所示。

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    卷积神经网络2.2经典网络

    Computer Science, 2014. 2.2 经典网络 LeNet-5 LeNet 针对的是单通道的灰度图像 原始图像为 的单通道灰度图像 第一层使用的是 个 的卷积核,步长为 1,...各网络层之间存在连接,每个卷积核的信道数和其输入的信道数相同。...讨论 AlexNet 网络比 LeNet-5 网络要大的多,LeNet-5 网络大约有 6 万个参数,AlexNet 网络包含约 6000 万个参数。这使得其能识别更多的特征。...AlexNet 网络比 LeNet-5 网络表现更为出色的另一个原因是因为它使用了 ReLU 激活函数 对于 AlexNet,其使用了 LRN 的结构(局部响应归一化),简单而言是在中间特征图中每一个点上所有信道的值进行归一化操作...具体网络结构如下图所示: ? 讨论 VGG-16 指的是这个网络包含 16 个卷积层和全连接层,总共包含 1.38 亿个参数。虽然网络较大,参数量多,但是结构并不复杂。网络结构十分规整。

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    经典分类网络结构

    学习目标 目标 知道LeNet-5网络结构 了解经典的分类网络结构 知道一些常见的卷机网络结构的优化 知道NIN中1x1卷积原理以及作用 知道Inception的作用 了解卷积神经网络学习过程内容...应用 无 下面我们主要以一些常见的网络结构去解析,并介绍大部分的网络的特点。...3.3.1.1 网络结构 激活层默认不画网络图当中,这个网络结构当时使用的是sigmoid和Tanh函数,还没有出现Relu函数 将卷积、激活、池化视作一层,即使池化没有参数 3.3.1.2 参数形状总结...,其实去了解设计网络最好的办法就是去研究现有的网络结构或者论文。...,称为“网络中的网络”(NIN),增强接受域内局部贴片的模型判别能力。

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    基础网络CDB使用API批量切换私有网络

    一、迁移方案基础网络CDB切换到私有网络,有两种方式:1、在控制台修改切换网络(单次修改1台),可配置原ip保留168小时:云数据库 MySQL 切换网络-操作指南-文档中心-腾讯云2、通过API切换网络...(单次修改1台):云数据库 MySQL 修改云数据库实例的IP和端口号-API 文档-文档中心-腾讯云本文以python为例,介绍使用腾讯云SDK来批量切换基础网络CDB到私有网络的方法。...和子网)图片2、准备迁移脚本修改API密钥图片修改目标实例所在地域,参考:云服务器 地域和可用区-产品简介-文档中心-腾讯云图片从csv表格中读取实例id、内网ip、目标vpc、目标子网等参数:图片调切换接口从基础网络切换到私有网络...:图片3、执行情况批量切换私有网络图片图片四、脚本示例(python,供参考)import osfrom re import Aimport sysimport csvimport jsonimport...client.ModifyDBInstanceVipVport(req) # 输出json格式的字符串回包 print(resp.to_json_string()) # 加1秒等待时间,每秒切换

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    网络经典命令行

    1.最基本,最常用的,测试物理网络的   ping 192.168.0.8 -t ,参数-t是等待用户去中断测试 2.查看DNS、IP、Mac等   A.Win98:winipcfg   ...202.99.160.68   Non-authoritative answer:   Name: pop.pcpop.com   Address: 202.99.160.212 3.网络信使...:   ARP -s 192.168.10.59 00 -50-ff-6c-08-75   解除网卡的IP与MAC地址的绑定:   arp -d 网卡IP 8.在网络邻居上隐藏你的计算机...计算机上安装的每一个以太网或令牌环网络适配器都有自己单独的表。如果在没有参数的情况下使用,则 arp 命令将显示帮助信息。   ...只有当网际协议 (TCP/IP) 协议在 网络连接中安装为网络适配器属性的组件时,该命令才可用。

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    网络库浅析GO协程切换

    目前,高性能的网络服务都是采用异步IO和事件驱动。此方式采用epoll接收所有网络数据包,然后根据fd进行上下文切换,然后异步回调事件处理函数。...所以在网络编程方面,一般都采用一个连接开启一个协程的模式。...下面我们看下GO网络库netpoll的实现 1、数据结构 type netFD struct { pfd poll.FD // immutable until Close family...主要维护网络读写操作。其中成员最重要的成员pfd,它是一个底层netpoll的文件描述符。 poll.FD GO底层netpoll的文件描述符。主要有两个成员。...总结:GO的网络操作底层全部为非阻塞IO,具体情况为:go协程从网络读取数据,读取失败并且返回syscall.EAGAIN时,依次调用waitRead->runtime_pollWait->poll_runtime_pollWait

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    经典网络(Yolo)再现,全内容跟踪

    关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 经典网络(Yolo) 今天接着上一篇的内容继续...也被上一篇“Faith”读者说对了,在此也感谢大家的关注与阅读,O(∩_∩)O谢谢 YOLO 看到这个封面,相信很多很多都阅读过,其实这是一篇“基于回归方法的深度学习目标检测算法”的经典之作,如果兴趣的您...相比于之前介绍的几个网络,明显高于之前说的几个简单目标检测网络。下面来一个YOLO V2的宣传片!有兴趣的您,可以自己去做一个模型玩一玩,其实过程很不错!...我自己来总结下YOLO: YOLO网络的结构和在之前得模型比较类似,主要是最后两层的结构,卷积层之后接了一个4096维的全连接层,然后后边又全连接到7*7*30维的张量上。...实际上这个7*7就是划分的网格数,现在要在每个网格上预测目标两个可能的位置及这个位置的目标置信度和类别,也就是每个网络预测两个目标,每个目标的信息有4维坐标信息(中心点坐标+长宽),1个目标的置信度,还有类别数

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    卷积神经网络经典模型

    下图展示了一些经典模型的准确率和参数数量。 注:Gops表示处理器每秒进行的操作次数,1Gops表示处理机每秒进行 10^9 次操作。 2....关于前向传播、反向传播以及神经网络可以看:机器学习:神经网络(一) 机器学习:神经网络(二) 全连接层有很好的非线性表示能力,在卷积神经网络中一般用于最终的分类。...VGG网络经典的CNN结构开发到了极致,并达到了深度的极致。在VGG之后出现的各种网络都是在模型结构上进行了改变(如GoogLeNet的inception结构和ResNet的残差结构)。...ResNet 8.1 ResNet网络介绍 我们知道要提升网络性能,除了更好的硬件和更大的数据集以外,最主要的办法就是增加网络的深度和宽度,而增加网络的深度和宽度带来最直接的问题就是网络参数剧增,使得模型容易过拟合以及难以训练...但是,当网络收敛后,又暴露出了一个问题,就是网络退化。当网络深度变深后,准确率开始达到饱和,然后迅速退化,并且这种现象不是由梯度消失和过拟合造成的。

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    跃点实现网络优先级切换

    调整跃点实现网络优先级切换 使用场景:当在公司使用内网时有些域名的访问会受到拦截的限制,我们想到了使用热点连接,但是使用热点的过程中我们发现以太网的访问优先级大于自己的热点,这时候我们可以通过设置网络的跃点进行网络优先级的自定义...cmd-->route print查看路由 保持设置,即可上网 小白教程: 准备:电脑连接上WiFi 打开网络和共享中心 这两个就是你电脑上的网络,先点击已经连接上的WiFi,来进行一波下面的操作,...完成之后修改跃点数的时候,WiFi的跃点数设为10 取消自动跃点的勾选 并填写上10 多个窗口连续按确定保存, 修改跃点数的时候,WiFi设置的是10哦~ 好了,现在你电脑在插上网线的时候已经可以使用热点网络

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