👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
我们在使用Golang（Go语言）开发的过程中，会通过经常通过调试的方式查找问题的原因，解决问题，尤其是当遇到一个很棘手的问题的时候，就需要知道一段代码在执行的过程中，其上下文的变量对应的数据，以便进行推测出问题的原因。
在业务一开始上线的时候，我们线上日志级别是 INFO，并且在日志内容中输出了代码位置，格式例如：
一般来说，使用 IDE 进行断点调试和诊断只适合在本地开发环境，我们可以借助 IDE 中的工具断点调试以及收集程序详细的运行信息，IDE 是功能最全、最有效的诊断程序问题的工具。
使用Springboot的Scheduled注解框架执行定时任务，发现线上突然不打任何日志了，我们要找到它不打日志的原因
下面我们将写一个合约，合约的功能是保存和查询用户的年龄信息，合约的名字叫 age_contract。合约有两个方法：
python的logging.basicConfig函数 ,使用时粘贴到用例前,就可以打log了。
Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。
该接口的功能主要为查询HBase数据再返回给前端，初步怀疑为HBase集群问题，在查询HBase前后打印日志，发现接口超时的时候，查询耗时一直处于10s以上。但是该接口服务分布式部署了多台机器，其中只是某一台接口机超时，其实机器响应正常，且查看HBase集群负载和网络情况均无异常。于是怀疑为该接口服务发生了full gc。
最近因为一个小需求，需要保存日志到文件中。因为平时调试都只是用print，当不需要的时候又得把print删掉，这样很不方便，而且这样也只能把报错信息输出到控制台。于是上网查了一下，python有一个内置模块logging，用来输出日志信息，可以进行各种配置，看了之后有种相见恨晚的感觉。下面进行一些个人的总结，主要是对自己学习进行的归纳，也希望能对你有所帮助。
在我们正常的开发中，总能想要打印一些信息，或者打印日志，我们都是用的print，但是在小规模的程序开发中是可以来用的，也便于调试，但是对于大点的项目，我们想要保存执行过程中的日志，用print来打印来说就不能满足了。我们用loggin模块可以来记录，以排查程序在某一个时候崩溃的具体原因，以便及时定位Bug进行抢救。
Java应用的线上问题，总结起来大概分为几类：CPU占用高，内存溢出，执行结果不对。
日志是什么？这个不用多解释。百分之九十的程序都需要提供日志功能。Python内置的logging模块，为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案。但是，不是所有的场景都需要使用logging模块，
个人认为，如果在公司的野蛮生长阶段，一些基础类库不做约束，很可能“埋坑”，形成技术债务，最终为此付出代价。本文讲解一个最简的日志打印规范。 事实上，日志打印规范互联网上已有很多，但大多比较冗长（记不住），也不太契合我们团队（关注点不契合）。 所以，我又造了个轮子，写了个简单易懂、容易记的“最简日志打印规范”，后续随着团队实力的增长，和项目的演进，会逐步增加新的条例。 1. 日志打印组件 日志组件有很多，日志门面的选择有：Slf4j、Apache Commons Logging等。 日志的实现更多，有：log
CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET
记录日志是任何应用程序中至关重要的一部分，它可以帮助开发人员了解应用程序的行为、调试问题以及监控系统的健康状态。
对写好的代码进行测试和调试，定位问题，是程序开发必须掌握的技能，在java中，我们可以使用junit进行测试，然后在golang里怎么进行单位测试？golang有轻量级的测试框架testing，也有命令go test sample_test.go这些命令，具体怎么使用，可以看一下本文简单介绍
抛出异常相当于是说：“停止运行这个函数中的代码，将程序执行转到 except 语句”。
logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。
首先，我们基于 HTTP 编程中介绍的 net/http 包来实现一个简单的 HTTP 服务器作为 Web 服务器：
处理应用的bug，这是每个程序员的基本功，实际项目中天天都有各式各样的bug，因此学会如何使用Logcat、Android Lint以及Android Studio内置的调试器就非常有必要啦！
jmap -dump:format=b, file=20200208.dump 3806
有时候在Go的函数调用的过程中，我们需要知道函数被谁调用，比如打印日志信息等。例如下面的函数，我们希望在日志中打印出调用者的名字。
设备休眠唤醒出错 是在休眠唤醒问题中最常见的一种，因此需要在休眠过程中，读取设备寄存器信息，分析设备状态，成为一种常见的需求。
本文讲述了一个利用单例模式实现日志打印工具的设计与实现，通过控制日志级别来控制日志的输出，同时利用单例模式确保日志工具实例在整个程序运行期间只存在一个，从而避免了频繁创建和销毁日志工具实例所带来的性能开销。同时，该单例模式的实现采用了模块化的设计思路，通过引入Singleton模块来实现日志工具的单一实例，在程序运行期间通过调用Logger.instance方法来获取该单一实例。
大家好，我是 JavaPub。日志是我们定位问题的得力助手，也是我们团队间协作沟通（甩锅）、明确责任归属（撕B）的利器。没有日志的程序运行起来就如同脱缰的野🐎。打印日志非常重要。今天我们来聊聊日志打印的 N 个好建议～
Java的日志输出是指在程序运行时，通过记录一系列信息来了解程序的执行情况和状态，并将这些信息输出到控制台或者文件中等目的地。
段子里说，使用日志的程序员鄙视使用print记录信息的程序员，所以作为一个合格的程序员，合理的记录日志实数非常必要的。本文主要介绍在python中如何使用logging模块记录日志。
应用分层 默认上层依赖下层,箭头关系表示直接依赖(比如开放接口可以依赖于Web层,也可以直接依赖于Service层) 开放接口层: 可以直接封装Service方法暴露成RPC接口; 通过Web封装成接口; 进行网关安全控制,流量控制等 终端显示层: 各个端的模板渲染并执行显示的层. 当前主要是velocity渲染,JS渲染,JSP渲染,移动端展示等 Web层: 主要对访问控制进行转发,各类基本参数校验,或者不复用业务的简单处理等 Service层: 相对具体的业务逻辑服务层 Manager层: 通用业务处
作为一名程序猿，在日常开发中肯定少不了在代码中加入日志，日志能及时的反馈给我们代码运行时的数据和信息。在本篇文章中，就让我们来学习一下如何在 UE 中去输出日志。
日志打印对研发来说，是很有必要的， 如何打印好日志，让日志能反映出处理流程，让日志能反映出问题所在，这个很重要，不好的日志，会加大研发排查问题的难度，过多的日志也会对研发造成干扰，如何打印日志，成了研发必须要掌握的技能。
写JS，自己手机没电了，拿同事老张的安卓机调试，很简单的获取用户微信昵称，结果死活获取不到，一直显示为null。
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件，Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。
操作日志，主要针对的是用户，例如在Photoshop软件中会记录自己操作的步骤，便于用户自己查看。
打印日志的意义在于记录程序运行过程中的各种信息和事件，以便在程序出现问题时能够更快地定位和解决问题。日志可以记录程序的输入、输出、异常、错误、性能指标等信息，帮助开发人员和运维人员快速发现问题，进行调试和优化。此外，日志还能为程序运行提供审计和监控的功能，方便对程序的运行情况进行分析和评估。因此，打印日志是程序开发和维护中非常重要的一项工作。
写软件的时候经常需要用到打印日志功能，可以帮助你调试和定位问题，项目上线后还可以帮助你分析数据。但是Java原生带有的System.out.println()方法却很少在真正的项目开发中使用，甚至像findbugs等代码检查工具还会认为使用System.out.println()是一个bug。 为什么作为Java新手神器的System.out.println()，到了真正项目开发当中会被唾弃呢？其实只要细细分析，你就会发现它的很多弊端。比如不可控制，所有的日志都会在项目上线后照常打印，从而降低运行效率；又或
一般来说，项目开发过程中，代码编写占开发总时间的40%，剩下的时间基本就是自测和联调的过程。程序出错很正常，关键是如何迅速的去定位它，修掉它。本文将介绍自己程序调试的一些常用方法，这边我以golang为例，总结为望问切闻---debug四部曲。
前篇我们 讲完了SpringBoot的配置文件，讲解了为什么学配置文件&配置文件的作用，还有两种配置文件的格式与使用。这篇来讲SpringBoot 日志文件，下面我们一起进入SpringBoot 日志文件的世界！
前两天定位一个嵌入式应用的死机问题，过程极为复杂，首先用jlink抓core文件，然后用trace32恢复现场，最后发现是idle线程的任务栈被踩了，但是没法确定是谁踩了这个内存，理论上，靠死机dump也是能恢复出来哪一个操作产生的这个现象，但极为复杂，需要通过SP去恢复其他线程的任务栈，也就是踩内存产生的死机，通常恢复出来都是被踩的任务栈，最后还是得依靠打印日志，走查代码查出是谁干了坏事；
因为在微信客户端环境，我们无法使用 console.log 查看前端显示的一些调试信息，如果需要用到调试，我们一般是使用 Session 方法来给前端一个固定专门显示日志的变量设定属性，这样这个固定的变量会跟随 Session.set 设定的值而变化。后面想了一个比较方便的办法，直接将客户端需要输出的日志信息通过 Meteor.call 发送到服务端打印我们就可以方便的在服务端一起看到server log 和 client log 了。
shim.CMStubInterface 定义了和链交互的方法，我们通过在合约中调用该接口的方法和链交互。方法列表如下：
日志的打印在软件开发过程中必不可少，一般分为两个大类： 操作日志 系统日志 操作日志，主要针对的是用户，例如在Photoshop软件中会记录自己操作的步骤，便于用户自己查看。 系统日志，主要针对的是软件开发人员（包括测试、维护人员），也就是说这部分的日志用户是看不到的，也就是我们通常所说的debug日志。 在大学中所谓的实践项目或者老师布置的作用中，通常是不会在意日志，除非在作业中有特别的需要，往往在开发过程中直接打印控制台语句来调试程序，这是极为不专业的调试开发过程。所以这也就导致了一个问
Android Studio 开发中 , 在 华为 HarmonyOS 系统的手机 中 调试 Android 应用程序 , 出现 Logcat 不打印日志的问题 ;
android.util.Log 在调试代码的时候我们需要查看调试信息，那我们就需要用Android Log类。
Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志。
默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中,也就是屏幕上，且只显示了大于等于WARNING级别的日志.
线上运行的Java应用突然没有响应、响应缓慢，进程突然消失，遇到这些情况应该如何应对呢？
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