我试图将数据写入一个蜂巢表,但失败了。我在Cycle_dt =null的末尾得到一个错误,并且只有一个分区正在写。今天是第一天。
set hive.auto.convert.join=true;
set hive.optimize.mapjoin.mapreduce=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
set hive.exec.dynamic.partition=true;
set mapred.map.tasks = 100;
Insert into table dynamic.dynamic_test_avr
给定一个包含360天数据的表,我们希望按日期对其进行分区,以提高性能。是否需要对每个日期使用以下SELECT命令?有什么更有效的方法吗?
INSERT INTO TABLE <new_table> Partition (dt='2015-07-01')
SELECT * from <table> WHERE dt='2015-07-01'
我使用flume将数据写入hdfs,路径类似于/hive/logs/dt=20151002.Then,我使用hive来选择数据,但是响应的计数始终是0。
下面是我的创建表sql,CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS test (id STRING) partitioned by (dt string) ROW FORMAT DELIMITED fields terminated by '\t' lines terminated by '\n' STORED AS TEXTFILE LOCATION '/hive/log
我在gcs桶中有一个文件夹,其文件夹结构为
Xyz/Abc/dt=03-12-2021/file_03-12-2021.csv
Xyz/Abc/dt=04-12-2021/file_04-12-2021.csv
我正试图通过执行以下查询在文件夹顶部创建一个动态分区表
Set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict
Set hive.exec.dynamic.partition=true
Create table tabName (sno int, city string, address string) partitioned by (dt s
我可能在理解hive分区方面有差距。我有一个按日期分区的外部表。我正在通过对一个托管的hive表的查询来生成拼图文件。我目前运行一个bash脚本,按日期递增处理(提供给查询)。有没有更好的方法来处理多个日期? 表是这样创建的: set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
CREATE EXTERNAL TABLE my_table (id int, product string)
PARTITIONED BY (dt string)
LOCATION '/
我有下表:
CREATE TABLE "ICTPART_DAILY_SUMMARY"
(
"EVENT_START_DATE" DATE
"ACCOUNTING_METHOD" CHAR(1),
......etc
)
PARTITION BY RANGE ("EVENT_START_DATE")
(PARTITION "ICTPART_DAY_SUM_P20220218" VALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2022-02-1
我正在使用Oracle数据库12c。据我所知,表空间是由一个或多个数据文件组成的逻辑存储单元,其中存储有关模式对象的数据。我还了解如何创建表空间。
我的问题是:哪些模式对象可以分配给不同的表空间?如何使用SQL将这些对象分配给表空间?
编辑:
我发现要将表移动到不同的表空间,我们使用以下语法:
ALTER TABLE <TABLE NAME to be moved> MOVE TABLESPACE <destination TABLESPACE NAME>
此外,要将相应的索引移动到表空间,我们在执行上述查询后使用以下语法:
alter index <owner&
我们的主表tblLink在其他一些表中也会将其主键作为外部键,其中一个表将是tblMainData,随着时间的推移,这将是数百万行。
我们只想根据tblLink中的插入日期维护3个月的数据。
其余的我们希望清除并保留以生成历史报告。在这种情况下,最好的机制是什么?下面是我们的表结构的样子。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tblLink` (
`linkID` int(5) NOT NULL,
`compID` int(5) NOT NULL,
`vehicleID` int(5) NOT NULL,
`deviceID` int(5) NOT NU
insert into table dws_new_mid_day select ud.mid_id,ud.user_id,ud.version_code,ud.version_name,ud.lang,ud.source,ud.os,ud.area,ud.model,ud.brand,ud.sdk_version,ud.gmail,ud.height_width,ud.app_time,ud.network,ud.lng,ud.lat,'2020-09-24' from dws_uv_detail_day ud left join dws_new_mid_day nm on
我在dt(string)上有一个分隔的单元外部表。
分区列中的某些值为none,这意味着这些行进入空分区(dt=HIVE_DEFAULT_PARTITION)。我想更新这个分区的位置。
0: jdbc:hive2://localhost:10000/> alter table `zdb.table` partition(dt=__HIVE_DEFAULT_PARTITION__) set location "s3a://path/zdb.db/table/dt=__HIVE_DEFAULT_PARTITION__";
Error: Error while compilin
我们有一个按year=yyyy/month=mm/day=dd/hour=hh划分的黑斑羚表。其中一个客户端应用程序可以使用select格式的from和to日期向其发送dd/mm/yyyy查询。
现在,等一下。如果将from日期设置为01/11/2019和to日期设置为29/02/2020,为了使用分区,imapla应该如下所示:
select * from table where (year = 2019 AND month in (11, 12)) OR (year = 2020 AND month in (1,2))
是否有一种将日期转换为上面的正确分区的方法?
不幸的是,所讨论的客户端
我有一个按日期、app_name、src (3个分区)划分的单元表。
我希望以多种方式激发显示分区命令,如下所示
// works
show partitions mydb.tab_dt partition(date='2017-05-01');
// works
show partitions mydb.tab_dt partition(date='2017-05-01'/app_name='app_io'/src='mobile');
当我需要在分区子句中进行一些筛选时,我无法使它工作。下面是我正在尝试的一些事情的例子。
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