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【Java小工匠聊密码学】--数字签名-DSA

1、DSA数字签名概述 1.1 DSA加密算算法 DSA(Digital Signature Algorithm)是Schnorr和ElGamal签名算法的变种,被美国NIST作为数字签名标准(DigitalSignature...DSA(Digital Signature Algorithm,数字签名算法,用作数字签名标准的一部分),它是另一种公开密钥算法,它不能用作加密,只用作数字签名。...DSA使用公开密钥,为接受者验证数据的完整性和数据发送者的身份。它也可用于由第三方去确定签名和所签数据的真实性。...DSA算法的安全性基于解离散对数的困难性,这类签字标准具有较大的兼容性和适用性,成为网络安全体系的基本构件之一。 2、DSA数字签名算法分类 DSA只能与SHA-1一起使用。...= "DSA"; public static final String MD5withDSA = "SHAwithDSA"; // 初始化密钥对 public static

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    从P4到DSA,SDN终于回到硬件定义时代

    这里的硬件重构不仅仅是网络架构的解耦,我们更需要关注设计范式在大变局下的应对-DSA。 捕捉趋势 每隔几年,都会有一个演讲影响人们对网络技术的思考方式。...他们认为,摩尔定律终结后的解决方案将会是特定领域架构(DSA:Domain-Specific Architectures),包括针对特定领域指令集架构的处理器、相应的特定领域编程语言以及安全性。...DSA特定领域架构 摩尔定律和Dennard缩放定律(Dennard scaling表明,随着晶体管变得越来越小,它们的功率密度保持不变,因此功率的使用与面积成比例)在近几年已经趋于平缓,这意味着仅仅依靠缩放效应...网络领域的DSA 特定领域DSA架构也已进入了网络领域。传统上路由器和交换机使用专门的网络ASIC芯片来高速转发网络流量。...目前这一领域非常火爆,也因此同一概念有若干名称和缩写: · 智能网卡(SmartNIC) · 数据处理器(DPU) · 基础设施处理器(IPU) · 功能加速卡(FAC) · 特点领域加速器(DSA)

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    深入浅出:什么是 DeepSeek 稀疏注意力 (DSA)?

    深入浅出:什么是 DeepSeek 稀疏注意力 (DSA)?本文旨在揭开 DeepSeek 稀疏注意力(DeepSeek Sparse Attention, DSA)机制的神秘面纱。...DSA 如何工作:一个聪明的两步流程DSA 的高效源于一个聪明的两步流程,它避免了让每个词都关注其他所有词的“暴力计算”模式。...核心优势:DSA 带来了哪些实际好处?通过实施 DSA,DeepSeek 的模型在实际应用中获得了巨大的好处。4.1. 显著降低成本,大幅提升速度DSA 最直接的优势是改变了成本的增长方式。...我们可以通过下表直观地看到它对推理成本的影响:特性DeepSeek-V3.1 (无 DSA)DeepSeek-V3.2 (采用 DSA)成本增长随着文本变长,成本急剧上升。...这为我们揭示了 DSA 的核心价值:它实现了“两全其美”——既拥有处理长序列所需的计算效率,又没有对模型性能造成实质性的损害。5. 总结:为什么 DSA 如此重要?

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    RISC-V架构下 DSA - AI算力的更多可能性

    (ASICs)去加速特定的高强度的处理器负载,比如加速图形渲染、加速 AI 神经网络的前向推理计算、提高巨量网络数据的吞吐等。...GPU 也是一种的 DSA,GPU 的发展论证了 DSA 取得的成功。DSA、GPU、AI 这是个互相成就的故事。...RISC-V DSA能否把AI算力做好 GPU 的发展,满足了大型 DNN 网络的内存带宽和计算能力的需求。由于计算能力的提高和可用数据量的增加,DNN 已经演变成更宽、更深的架构。...同时神经网络的参数剪枝、参数量化、紧凑网络、知识蒸馏、低秩分解、参数共享、混合方式等等压缩技术与计算加速技术开始成为研究的热门。 图 3....EfficientNet-B0 是AutoML MNAS开发的基线网络,而 Efficient-B1 到 B7 是基线网络扩展得到的。

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    进阶|基于webpack的架构与构建优化——YY-DSA搭建心得

    项目背景   我们前端团队近期在为腾讯云DSA业务搭建内部运营运维系统【简称YY-DSA】,既然是内部系统,我们就可以“为所欲为”地选技术栈,搭框架,但要遵循以下约定:   - 项目架构清晰,各个模块各司其职...利用正则表达式的零宽断言即可解决这样的问题: ``` /yy.dsa.oa.com(?!...另外,如果对于路径要求不严格的话,在规则配置上进行简化,直接将静态资源都归到一个以项目的路径下,比如`/yy-dsa/xxxxxx`,这样做的话,规则就简化成:   ``` yy.dsa.oa.com/...yy-dsa/* localhost:8080/yy-dsa ``` 但是所付出的代价就是,我们需要做以下几个步骤:   1....在vue-router的配置中添加`base`参数,例:`/yy-dsa/`。 2.

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    即插即用注意力机制 | ResNet50+DSA注意力还可以再挣扎挣扎!!!

    作者的主张是,DAS将注意力集中在相关特征的能力,在添加到流行的CNN(卷积神经网络)用于图像分类和目标检测时,可以带来性能提升。...1 Introduction 卷积神经网络(CNNs)在结构上设计用于通过应用卷积核实现的卷积滤波器来利用局部空间层次。...双注意力网络。 双重注意力网络(A2-Nets)方法引入了新的关系函数用于非局部(NL)块,依次使用两个连续的注意力块。...作者在ResNet的每个block的末尾应用了作者的注意力门,这样网络可以在早期阶段也开始关注图像中的相关特征。...一种局限性是,当网络具有大的深度特征时,计算开销可能会显著增加。因此, \alpha 的值必须谨慎选择。

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    “黄金年代”之后,计算机体系结构将何去何从?

    通过CPU+(集成或独立的)GPU/FPGA/DSA处理器,把软件业务通过异构计算加速,如网络、存储、虚拟化、安全、数据库、视频图像、深度学习等场景。...网络DSA。Intel通过PISA架构的网络DSA实现了ASIC级别性能的基础上的软件可编程,可实现绝大部分网络协议和功能的编程。网络DSA是DSA理念下比较成功的案例。...本质的原因是,网络任务属于基础设施层工作,其灵活性要求相对不高。因此可以总结:DSA架构的灵活性可以满足基础设施层任务对灵活性的要求。 除此之外,还需要考虑最终场景落地的问题。...例如,网络DSA的发展。...DSA是ASIC的回调,增加了一些灵活性。实践证明:DSA不适合变化较快对灵活性要求较高的应用级的场景,如AI加速场景;DSA适合变化较慢灵活性要求较低的场景,如网络加速场景。

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    一些关于DPU的思考

    InterConnect: How to Scale Out 1)网络互联(Inter-host),Disaggregated架构需要具有更高可扩展性,更低时延(包括平均时延和尾部时延)和经济的网络结构...因此,需要一个新的/改进的网络协议来承载Disaggreatd架构。...(NoC,UCIe) 4)边缘计算以及分布式数据中心网络协议(SDWAN) Virtualization: How To Share 除了DPU内部包含的一些DSA加速器之外,会有其他的DSA(GPU,...Flexible: How To Use DPU 中的DSA获取性能提升之外,另一个需要面临的问题是使用DSA的易用性,例如数据中心的Overlay网络协议和存储协议需要经常进行迭代以及更新,同时云数据中心的负载不断进行变化...Usage Type DPU + CXL 1)未来网络上升到400/800Gbps,那么仅仅是网络就将占用大量的内存带宽,CPU可用的内存带宽更加少,这将给应用带来非常大的影响,因此,在DPU添加自己的内存用于接收网络流量

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    数据结构与算法完全指南:从基础到前沿技术解析

    DSA广泛应用于现实系统,包括导航工具、推荐引擎和社交网络量子算法、AI驱动数据结构和区块链优化等创新正在将DSA推向新前沿什么是数据结构?...它们对于解决最短路径、分析社交网络和建模道路和通信系统等现实世界网络至关重要。什么是算法?算法是在有限步骤内解决问题的系统化过程。将算法视为详细的食谱,告诉计算机如何精确解决已知问题。...每次使用导航应用查找最短路径或在社交网络上搜索朋友时,您都在受益于幕后工作的复杂算法。...:图最适合建模社交网络等连接哪种编程语言最适合学习DSA?...数据结构为从社交网络到操作系统的一切提供动力,使其成为现代计算的基础。有了AI和ML等现代工具,DSA技能仍然相关吗?

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    数据结构与算法完全指南:从基础到实战应用

    DSA广泛应用于现实世界系统,包括导航工具、推荐引擎和社交网络,展示了其在现代计算中的重要性量子算法、AI驱动的数据结构和区块链优化等创新正在将DSA推向新前沿什么是数据结构?...它们对于解决最短路径、分析社交网络和建模道路和通信系统等现实世界网络至关重要。什么是算法?算法是在有限步骤内解决问题的系统过程。将算法视为详细的食谱,告诉计算机如何精确解决已知问题。...DSA的应用让我们考虑几个示例来更好地理解数据结构算法在现实世界场景中的应用。1. 谷歌地图使用图数据结构表示道路网络实现最短路径算法进行导航使用高效数据结构优化路线计算2....:图对于建模社交网络等连接最佳哪种编程语言最适合学习DSA?...数据结构为从社交网络到操作系统的一切提供动力,使其成为现代计算的基础。随着AI和ML等现代工具,DSA技能仍然相关吗?

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    公开算法、数据移交外部,欧盟新《数字服务法》颁布,谷歌、Meta将面临最严审查

    机器之心报道 编辑:杜伟、陈萍 欧盟委员会主席冯德莱恩:网络平台规模越大,责任就越大。 继 3 月份《数字市场法案》过去没多久,欧盟对科技巨头们又来了一项新规。...欧盟委员会主席冯德莱恩在一份声明中表示:DSA 将升级欧盟所有在线服务的基本规则,它使得「在线下违法的内容在线上也是违法的」这一原则得到了实际的落实,并表示规模越大,网络平台的责任就越大。...DSA、DMA 这两项法案都影响着科技界,DMA 专注于在企业之间创造一个公平竞争的环境,而 DSA 则处理企业如何监管其平台上的内容。因此,DSA 可能会对互联网用户产生更直接的影响。...DSA 具体法案内容有哪些?...DSA 的适用范围涵盖了各种在线中介服务,并根据角色、规模以及对在线生态系统的影响将它们划分为以下几类: 提供网络基础设施的中介服务:互联网访问供应商、域名注册商; 托管服务,比如云计算和网站托管服务;

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    LNMP一键安装包下腾讯云“动态加速”服务的正确使用姿势

    关于腾讯云动态加速 DSA 官方介绍:https://cloud.tencent.com/product/dsa 动态加速网络(Dynamic Site Accelerator,DSA)为您提供稳定、安全的动态请求加速服务...DSA 通过遍布全球的优质节点,结合腾讯自研的最优链路算法及协议层优化,使动态内容通过安全可靠的最优传输路径快速分发给用户。...DSA 为您解决跨运营商、跨国、网络不稳定等因素导致的响应慢、丢包、服务不稳定等问题。 动态加速与传统的静态加速(即 CDN,内容分发网络)并不是“类似”的关系,简单用一个比喻做对比。...LNMP 使用动态网络的姿势 上次我在自己的云主机上安装了 LNMP 一键安装包,并尝试使用腾讯云动态加速 DSA。

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    无需EUV也能实现尖端制程,定向自组装技术再度兴起!

    对此,科技界也希望寻找一些新的技术路径来改变目前的半导体制造困境,比如定向自组装(DSA)技术。 DSA技术再度兴起 严格来说,DSA技术并不是一项新技术。...在逻辑器件的情况下,这是一个更随机的结构,所以结构的设计需要有DSA意识。” 其他人也表示同意。英特尔发言人表示:“DSA面临的最大挑战一直是缺陷以及如何使布局对DSA友好。”...“几年来,英特尔一直与材料和工具供应商合作,将DSA缺陷降低到HVM级别,并与内部设计团队合作,使布局与DSA兼容。” DSA检查和计量 DSA结构的尺寸计量也存在重大问题。...然而,imec的研究人员在6月发表了一篇论文,内容是使用SEM图像分析的机器学习(ML)模型,使用YOLOv8(一种最先进的神经网络)为六边形接触孔DSA图案的数据集获得完整的标签,该网络的精度超过0.9mAP...[4] DSA的新兴用途 对计量学的研究只是DSA在半导体制造中突破性新应用的最新进展之一。

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    软硬件共同定义:超异构开放生态

    DSA经典案例: AI-DSA,如谷歌TPU; 网络DSA,如Intel Barefoot P4-DSA网络交换芯片。...3.4 DSA,混战 ①DSA领域多种多样,即使同一领域,②不同厂家的DSA架构仍不相同,甚至③同一厂家不同代产品的架构也不相同。 最典型的AI-DSA场景,目前就处在各种DSA架构混战的阶段。...DSA架构一般来说分为静态和动态两部分: 静态部分。类配置脚本,通过编译器映射到具体的DSA引擎,编程实现DSA引擎的具体功能。 动态部分。...3.5 DSA/ASIC集成平台:NVIDIA DPU DPU集成虚拟化、网络、存储、安全等DSA/ASIC引擎,DOCA框架:库文件、运行时和服务、驱动程序组成。...3.6 DSA/ASIC集成平台:Intel IPU 和NVIDIA DPU类似,Intel IPU集成虚拟化、网络、存储、安全等DSA/ASIC引擎。

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    第四代算力革命(三):面向未来十年的新一代计算架构

    复杂的网络。网络最关键的参数是带宽和延迟,但在超大规模的加持下,集中管理的快速网络变更成为一个关键的需求。并且,域间隔离和跨域访问等网络处理,都对网络处理的性能提出了更高的要求。...极致性能需要尽可能采用DSA 前面我们提到,DSA的性能最好,虽然其灵活性差一些。但为了极致的性能,就不得不尽可能地选择DSA架构处理引擎。当然,为了确保灵活性,我们需要针对性地把系统进行拆解。...可以把底层的工作任务尽可能的运行在DSA,然后把上层的工作任务运行在CPU/GPU。 不过,把一些底层任务放在DSA,需要针对性地设计DSA引擎或芯片。...因此,这种针对性的DSA设计是值得的。...【投稿】 欢迎SDN、NFV、边缘计算、SD-WAN、TSN、5G 网络切片等网络方向的观点类、新闻类、技术类稿件。

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