云数据中心通过超卖实现盈利，在满足用户需求的前提下，让各个类型的资源都充分利用将给云提供商带来更低的成本。因此资源利用率是至关重要的指标，然而现在的架构将计算资源，内存资源，存储资源按照固定的比例“装箱”，各个资源不能独立扩展，同时云上的负载类型又是多种多样的（计算密集型，IO密集型），不同的负载对不同的资源有不同的需求。这将带来资源的浪费，例如，内存资源不足而CPU资源充足时，为了添加内存还需要添加额外的CPU，这降低了CPU的资源利用率。下一代云架构从资源利用，管理的角度将采取Disaggreated架构，每个资源单独作为一个资源池，用户可以根据自身业务需求各个资源按需组合，云厂商也可以对资源进行弹性扩展。
去年的AWS re:Invent 2021有很多跟芯片相关的内容值得展开来说的事情。但网上已经有很多专业的文章了，我就不再班门弄斧一一介绍了。
Termius Mac版是一款跨平台的远程终端工具，可以帮助开发人员通过SSH、Telnet和Mosh等协议轻松管理和连接远程服务器和设备。它支持Windows、Mac OS、Linux、iOS和Android等多个操作系统，使用户可以在不同的设备上无缝使用它。
通过这个图，就大概可以理解业务需求了，短链平台就是将商家的长链转换为短链，商家决定向哪个平台投放广告，我们平台做出一个
编者按： 新华社北京2022年2月17日电，记者了解到，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局近日联合印发文件，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建设国家算力枢纽节点，并规划了张家口集群等10个国家数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。 当前，算力已成为全球战略竞争新焦点，是国民经济发展的重要引擎，全球各国的算力水平与经济发展水平呈现显著的正相关。在2020年全球算力中，美国占36%，中国占31%，欧洲
本文内容整理自《数据安全与数据要素治理研讨会》中，中国电子信息产业集团党组成员、副总经理陆志鹏所做的主题演讲。 ---- 数据安全和数据要素化是当前的重要话题，但同时又是两个不同的研究领域。从2020年底，中国电子与清华大学围绕数据安全和数据要素化展开了联合研究，今天我就其中一部分研究内容和成果给大家做报告，从数据安全领域谈一谈当前面临的形势、解决问题的思路和解决方案，请大家批评指正。 党中央高度重视数据安全。2017年习总书记就强调要切实保障国家数据安全，2020年提出在“保障国家数据安全”的同时需要“加
DES（Data Encryption Standard）：数据加密标准，速度较快，适用于加密大量数据的场合。
对称加密算法是一种加密算法，使用相同的密钥来加密和解密数据。这些算法在保护数据安全性方面起着重要作用。下面是一些常用的对称加密算法的介绍：
随着测试测量市场的快速发展，各个领域出现快速增长的技术需求，如电动汽车、5G通信和新型电池等领域，创造了新的测试需求。研华发布了一系列新的分布式测试测量数据采集模块——iDAQ系列。iDAQ系列是一个新的模块化DAQ和机箱系列，包括iDAQ-900系列机箱和iDAQ-700和800系列。具有以下特点
算法选择：对称加密AES，非对称加密: ECC，消息摘要: MD5，数字签名:DSA
我记得之前看过专门介绍各种PU List的文章，最大的感受是：处理器类型很多很多，从APU到ZPU，26个字母都已经被用光了。大家可能对这些PU都耳熟能详，但要说到各个PU之间的关系和协作，可能大家了解甚少。今天我们会进行基本的介绍。
北京时间，9月21凌晨，NVIDIA GTC 2022秋季发布会上，CEO黄仁勋发布了其2024年将推出的自动驾驶芯片。因为其2000TFLOPS的性能过于强大，英伟达索性直接把它全新命名为Thor，代替了之前1000TOPS的Altan。
2023年11月9日，国家基因库生命大数据平台（CNGBdb）获得CoreTrustSeal全球核心可信存储库国际认证。CoreTrustSeal全球核心可信存储库国际认证是由国际科学理事会数据批准印章（Data Seal of Approval，DSA）和世界数据系统（World Data System，WDS）联合推动的全球核心可信存储库国际认证。截至目前，CNGBdb是生命科学领域国内首个通过该国际认证的数据仓储。
数据安全对企业组织越来越重要，这是一个不争的事实。尽管企业组织在数据保护等应用程序服务的安全性方面的投资日益增加，但仍有不同规模的企业遭受着数据泄露丢失的困扰。尤其是研发型企业，一旦代码等核心数据遭到泄露，会导致企业研发生产力损失和机会损失。所以很多企业会选择将研发网隔离起来，不让数据随意的对外传输。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2023年3月22日，谷歌宣布正式公开发布其聊天机器人产品 ——Bard。 与Bard 是谷歌对 ChatGPT 的竞争产品一样，3月16日，百度同样提早发布了全新一代的知识增强大语言模型——文心一言 (ERNIE Bot)。 二者与前不久火速成为各行各业热议话题的ChatGPT和GPT-4相映成趣。 显然，这些已经不是个别公司的技术或产品更新，而更像是AI 发展史上某个阶段性的演进。 除了技术层面上的迭代与突破，AI在各行业中的应用普及也在加快展
数字经济时代，数据正在成为重要的生产要素与生产资料，数据安全也逐渐引起各方重视。「TVP技术夜未眠」第二期，我们邀请到了微智云科技 CEO、腾讯云 TVP 张虎，与腾讯云鼎实验室数据安全总监 姬生利做客 TVP 直播间，与大家共同探讨数据安全的有关话题。
面对复杂的大数据安全环境，需要从四个层面综合考虑以建立全方位的大数据安全体系：边界安全、访问控制和授权、数据保护、审计和监控。如下图所示：
在过去的一年（2022年），软硬件融合公众号的很多文章，都围绕着“超异构计算”这个重要的主题展开。也和很多朋友交流超异构计算相关的话题，大家提到的最主要的一个问题是：超异构和异构的本质区别在哪里？
HarmonyOS是万物互联时代的操作系统。通过分布式技术，HarmonyOS将多台终端形成一台“超级虚拟终端”，让用户使用多设备如同使用单设备一样简单。那么在这个“超级虚拟终端”中，数据怎么存储？怎么同步？怎么访问？想必是大家最关心的问题。
在国家的十四个五年规划和2035年远景目标纲要中的第五篇《加快数字化发展 建设数字中国》中第二节中提出培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业：区块链部分明确要求通过推动区块链的技术创新，进一步为区块链服务平台和金融科技，供应链管理，政务服务等应用方案做好基础服务，并进一步完善管理机制。最新的《“十四五”数字经济发展规划》提到，“构建基于区块链的可信服务网络和应用支撑平台”。作为数字经济时代重要底层技术之一，区块链对推动企业数字化转型，促进产业数字化发展，推进数字中国建设都起着强大支撑作用。当前，政策叠加效应深度释放，我国区块链产业发展驶入“快车道”，已经成为驱动数字经济高质量发展的重要引擎。
模态分析是研究结构动力特性一种方法，主要是使用力锤,激振器或者激振台产生脉冲冲击，利用加速度传感器在多点进行同步响应信号的采集，再用数学分析方法计算机械结构的固有振动特性，每一个模态都有特定的固有频率、阻尼比和模态振型。用于建筑结构、桥梁、机床、车身构造等。
云作为一股改变世界的技术趋势，正被各种类型的组织所采用，基于云的数字化转型在加速进行，伴随着云计算一同快速发展的一个重要问题就是安全性，在云安全中一个首先需要使用者清晰的概念就是责任共担模型，本篇文章我们就主要介绍一下责任共担模型
USB总线以方便、灵活、即插即用等优势得到广泛的应用，但通用USB数据采集模块只能延长几米的距离，在应用中受到很大的限制。本方案通过工业USB和光纤技术，将USB数据采集模块延长到300米，光纤传输具有较强的抗电磁干扰特性，可实现多通道分布式状态监测系统。
随着企业数字化转型的逐步深入，企业越来越重视核心数据资产的保护。绝大多数企业为了防止内部核心数据泄露，都实施了内外网隔离，甚至在内部网络中又划分出了研发网、办公网、生产网等。对网络进行隔离，大大提升了网络整体安全水平。
做为程序员的我们，经常与服务器打交道，不可避免的要通过SSH去登录服务器进行一系列的操作，比如：登录服务器部署应用、调试API、检查代码运行情况等。
马上就要过年回村里了，村里没有wifi，没有4G，没有流量，更加重要的是过几天电脑就得卖掉换车票了，得赶紧写几篇文章。 📷 数据安全的相关技术在现在愈来愈变得重要，因为人们对
企业2022年网络安全支出预计保持稳定，因为研究表明，几乎所有首席信息安全官（CISO）都将在新的一年迎来预算增长或持平，只有一小部分安全主管的预算会下降。
软件热点层出不穷，并且快速迭代；CPU性能瓶颈，摩尔定律失效；图灵奖获得者John Hennessy和David Patterson在2017年提出了“计算机体系结构的黄金年代”，给出的解决方案是特定领域架构DSA。
最近在兼职做 IT 咨询期间遇到过许许多多问题，其中咨询较多的问题之一就是在 Docker 容器中部署数据库。每每接到这个咨询我就想说一句：Are you crazy? Docker 在这几年可以说是
最近一直思考：何谓“大芯片”？大芯片的标准是什么？CPU、GPU、AI、DPU以及HPU等各种超大规模的大芯片，其底层逻辑到底是什么？
在并发编程领域，正确管理数据共享和同步是开发高效、稳定和安全应用程序的重要组成部分。传统的共享内存并发模型虽然直观，但容易引发数据竞争、死锁等多种问题，增加了开发的复杂性和出错的风险。相比之下，消息传递并发模型以其独特的数据安全性优势，为解决这些并发问题提供了一种有效的替代方案。本文将深入探讨消息传递模型如何保证数据的安全性，以及这种方法在现代软件开发中的应用价值。
互联网圈的小伙伴们都知道，“SaaS”一词在云市场以及互联网媒体平台频繁的出现，我们只知道“SaaS”是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，是一种软件布局模型，其应用专为网络交付而设计，便于用户通过互联网托管、部署及接入，但是我们却不知道他的具体操作运行模式是怎么样的，今天我们一起来研究一下吧......
医疗大数据应用以及数据云化对医疗数据安全的挑战，不断的考验着数据中心的网络架构师们，传统网络架构在面对数据绝对安全和应用平滑运行方面愈发显得捉襟见肘。泰信通基于业界领先的SDN技术构建广义的SDN医疗安全解决方案，大数据核心资产安全以及云数据应用安全必须基于安全系统工程方法论的维度去构设。云数据安全的实际上是一个闭环的、系统化的方法论，并非某个单点技术和某种安全机制，包含关键数据安全、服务安全、基础设施安全、运维服务安全、高级攻击防御、主动防御等方面，必须通过SDN的方式将各个维度有机的进行整合。 泰信通医
工业互联网的内涵 用于界定工业互联网的范畴和特征，明确工业互联网总体目标，是研究工业互联网的基础和出发点；工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。 安智客理解工业互联网属于物联网范畴中工厂化部分，是人工智能、大数据、互联网应用在工业生产
办公安全的保护对象是公司的一切，不安全的办公行为，可能导致公司各方面的损失。比如“临时工使用公司账号发布不当言论”，“永恒之蓝大范围感染办公电脑”，“Xcodeghost病毒自动给APP安装后门”，“员工删库跑路”，“内鬼买卖客户信息”，“专利泄露”等等。种种行为分别对应着办公网络安全，办公终端安全，办公系统安全、办公工作流安全、员工意识安全、行为安全、身份权限安全等。
iDAQ数据采集记录仪是支持多通道数据采集、记录与数据分析的系统。可将所得数据在计算机中进行简单分析、快速和慢速回放、导出标准格式文件等。采用模块化配置，支持热插拔与多种传感器的信号采集，比以往的数据记录仪更快捷的采集数据，新增了更多的测量通道，实现最快1M HZ的高速采样，通过自定义软件可实现1000+通道多机箱同步数据采集记录。
腾讯云PostgreSQL-XZ（PGXZ）经过公司内部多年业务的打磨，在2017年改名为TBase后，正式对外推出，目前已在政务、医疗、公安、消防、电信、金融等行业等行业的解决方案中大量应用。TBase以其功能强大，运行稳定，高性能高可靠性，以及强大的互联网基因得到客户的普遍认可。
我的计算机网络专栏，是自己在计算机网络学习过程中的学习笔记与心得，在参考相关教材，网络搜素的前提下，结合自己过去一段时间笔记整理，而推出的该专栏，整体架构是根据计算机网络自顶向下方法而整理的，包括各大高校教学都是以此顺序进行的。 面向群体：在学计网的在校大学生，工作后想要提升的各位伙伴，
用户使用了公有云后，存在安全责任的边界。就像客户使用了云桌面，中病毒、删除驱动造成无法登陆等问题出现， 都会联系到云服务商进行处理。安全责任边界的清晰，将使云等保测评中，双方对维护、投资、整改、测评的边界有明确的界定。
哈哈哈，其实只是周末看了小舞而已啦，铁铁们没追更的，赶快去补一下这集，特效炸裂。好了，不扯了，进入正题，最近做的项目，涉及到一些加密算法的选择，小羽在这里顺便也给大家做个总结，一起加深对加密的相关认识。
美国国防部把隔离技术用到了极致：1）在涉密网和非密网之间使用网闸隔离；2）在非密网和互联网之间使用互联网隔离；3）在上云过程中使用云隔离；4）在数据中心使用微隔离。
风力发电作为可再生能源的重要方式，已广泛应用于世界各地。为了降低风力发电机维护成本，提高故障诊断效率，需要安装风力发电机故障诊断系统。
部署配置 1）角色在哪里启动 NN： core-site.xml: fs.defaultFS hdfs://node01:9000 DN: slaves: node01 SNN: hdfs-site.xml: dfs.namenode.secondary.http.address node01:50090
十月底，欧洲地区爆发新型勒索病毒Bad Rabbit，感染范围包含俄罗斯、乌克兰、德国等多个东欧国家。据国内网络安全企业介绍，该病毒伪装成Adobe flash player欺骗用户安装，感染后会在局
算力网络的概念逐渐深入人心，算力网络的愿景是“让算力无处不在，唾手可得”。这个愿景非常的令人向往，我跟很多朋友探讨过这个话题，也一直试图从软硬件系统的视角分解这个愿景（以待设计更合适的芯片来加速这一愿景落地）。因此，有了今天的这篇文章，来跟大家探讨。
近日的数据安全事故，引发了很多企业的普遍关注，而不少用户从彻查中确实发现自己的数据库已经被注入，这为大家上了数据安全的重要一课。 甚至有的企业要求停用PL/SQL Developer这一工具，虽然这从制度上关上了一个门，但是我们知道数据库类似的门如此之多，如何能够从根本上提升数据库管理的安全，减少数据运维风险呢？ 我曾经在《数据安全警示录》一书中总结了种种数据安全风险，提出了很多预防措施和手段，在此整理其中的一些建议供大家参考，当然大家也可以从云和恩墨的安全服务中获得帮助。 我在书中提出了数据安全的五个纬度
在数字经济的东风中，数据安全至关重要。目前已经颁布了包括《数据安全法》、《个人信息保护法》和《数据安全管理办法》在内的国家政策，以促进整个数据要素的发展。
去年的时候，抛砖引玉的写了一篇“硬件定义软件？还是软件定义硬件？”的文章，现在再看，发现很多考虑不全面不深刻的地方。继续抛砖，与大家深入探讨此话题。
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