在前面的章节中，我们虽然写了下自定义连接池，但是那只是为了更好理解连接池原理而已。在真正的工作中，我们使用最多的还是第三方连接池。
在现代的Java应用中，使用一个高效可靠的数据源是至关重要的。Druid连接池作为一款强大的数据库连接池，提供了丰富的监控和管理功能，成为很多Java项目的首选。本文将详细介绍如何在Spring Boot 3项目中配置数据源，集成Druid连接池，以实现更高效的数据库连接管理。
上一篇文章主要讲解了如何再Matrix-Web中使用Mybatis-Plus，Mybatis-Plus作为Orm框架，连接数据库需要连接数据库的依赖。WEB 系统高并发环境下，频繁的进行数据库连接操作，造成系统技术瓶颈问题(无效的资源开销)，通过为数据库连接为建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。
本来不打算写这个题目的，因为 Druid 大多都是在 Spring 中使用的，它很多功能非常强大，但是对于 MySQL 性能测试中并不实用。但是由于特殊原因，还是得把这个拾起来。
Java为数据库连接池提供了公共的接口：javax.sql.DataSource，各个厂商需要让自己的连接池实现这个接口。这样应用程序可以方便的切换不同厂商的连接池！
Java 中常用的数据库连接池有 C3P0、Hikari、Druid 等。数据库的连接池，对于整个项目的性能还是很关键的，因此所有的 Java 项目当中都会使用数据库连接池。在 Java 的各种数据库连接池中，Druid 是阿里巴巴推出的开源的、号称最好用数据库连接池，它提供了强大的监控和扩展功能。Druid 在 github 的地址如下：
在高并发的Web应用中，数据库连接的管理是至关重要的。数据库连接作为一种稀缺资源，如果每次请求都新建和关闭连接，将大大降低系统的性能和响应速度。因此，使用连接池来复用数据库连接成为了一种广泛采纳的解决方案。本文将深入探讨连接池的概念，特别是DruidDataSource，这一高效、稳定的数据库连接池组件，通过丰富的代码示例和实践经验分享，帮助开发者更好地理解和使用连接池，提升应用性能。
使用数据库连接池主要考虑到程序与数据库建立连接的性能。创建一个新的数据库是一个很耗时的过程，在使用完之后，可能还需要不断的释放建立的连接，对资源的损耗大。
欢迎来到《Mybatis 手撸专栏》的第6章！在本章中，我们将深入探讨数据源池化技术的实现方式。数据源池化是一种常用的技术，通过对数据库连接进行管理和复用，提高了数据库的性能和资源利用率。
在Java开发中，druid.properties是用于配置Druid连接池的配置文件。下面是配置Druid连接池的druid.properties文件的基本方法：
如果Connection对象是从连接池中直接获取的，则调用Connection的close方法不再关闭连接，而是将该连接归还给连接池
一，常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成： 装载数据库驱动程序； 建立数据库连接； 创建数据库操作对象 访问数据库，执行sql语句； 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
JDBC是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。
前言 终于回到既定轨道上了，这一篇讲讲数据库连接池的相关知识，线程池以后有机会再结合项目单独写篇文章(自己给自己挖坑，不知道什么时候能填上)，从这一篇文章开始到本阶段结束的文章都会围绕数据库和dao层的优化去写，本篇是一个开始。本文会介绍连接池技术并对比目前比较流行的java连接池技术，之后，会把druid整合到项目中来，将技术方案落地，实际整合到项目中，让技术能为我所用。 使用连接池的原因 jdbc的demo //第一步，注册驱动程序 //com.MySQL.jdbc.Driver Class.f
springboot简化了我们构建应用的难度，把很多功能帮我们打包，然后我们
1、Druid是数据库连接池，功能、性能、扩展性方面都算不错。最大的亮点是为监控而生的数据库连接池。
在Java应用程序中，数据库连接是一种重要的资源，因为每次创建和销毁数据库连接都会产生开销，降低了系统性能。为了高效地管理数据库连接，降低资源消耗，常常使用数据库连接池。Druid是一个功能强大的数据库连接池，本文将详细介绍如何使用Druid连接池及其工具类。
在Java应用程序中，与数据库进行交互是一个常见的任务。为了更有效地管理数据库连接并提高性能，数据库连接池是一种常见的解决方案。Druid是一个流行的JDBC数据库连接池，它具有丰富的功能和高性能。本博客将详细介绍Druid连接池，包括它的优点、配置、使用方法以及示例代码。
Spring Boot 横扫 Java 程序员在使用 Spring 研发路上的诸多障碍，让研发人员更加专注于业务逻辑的开发，使得企业级项目开发更加快速和高效。
常用的主流开源数据库连接池有C3P0、DBCP、Tomcat Jdbc Pool、BoneCP、Druid等
都说尽量不要在外包团队待太久，事实会告诉你一点都不假。最近接手外包团队的项目，发现很多问题。最令人难以接受的便是在SpringBoot集成Druid数据库连接池时的配置，直接废掉，很无语。
场景：前台传来大量数据，需要插入到redis和mysql中，同时进行速度缓慢，还容易丢失数据。下面进行模拟测试。
前言 本章节主要讲解Druid数据库连接池，为什么要学Druid数据库连接池呢？？ 我的知识储备数据库连接池有两种->C3P0，DBCP，可是现在看起来并不够用阿~当时学习C3P0的时候，觉得这个数据
在我们的项目中，数据库连接池基本是必不可少的组件。在目前数据库连接池的选型中，主要是
DataSource是作为DriverManager的替代品而推出的，DataSource 对象是获取连接的首选方法。
对现有的数据库连接池做调研对比，综合性能，可靠性，稳定性，扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 。
数据库连接池其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。 当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
（点击进入专栏） 【1】idea添加mysql-jar包 【2】使用IDEA连接数据库，执行增删改操作。 【3】IDEA连接数据库，执行查询操作，返回结果集并输出。 【4】JDBC实战 水果库存系统 [设计阶段] 【5】 水果库存系统 [功能实现①]（接口实现类FruitDAOImpl） 【6】 水果库存系统 [功能实现②] 功能完善+使用效果 【7】 水果库存系统 [代码优化] 【8】连接数据库，执行批处理操作。 【9】数据库连接池：德鲁伊druid的使用
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
这个原因与为什么使用线程池有点相似，都是为了提高资源的利用率，减少申请时间的浪费，提高程序的运行效率。 数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数 据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统 无尽的与数据库连接。
数据库连接是一项非常关键的、有限的、昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。
如果要使用Druid的内置监控功能，需要配置数据源时加上<property name=”filters” value=”stat” />，上面已经有了。
Druid 是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和 SQL 解析器组成，该项目主要是为了扩展 JDBC 的一些限制，可以让程序员实现一些特殊的需求，比如向密钥服务请求凭证、统计 SQL 信息、SQL 性能收集、SQL 注入检查、SQL 翻译等，程序员可以通过定制来实现自己需要的功能。通常叫"德鲁伊的"
Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制，可以让程序员实现一些特殊的需求，比如向密钥服务请求凭证、统计SQL信息、SQL性能收集、SQL注入检查、SQL翻译等，程序员可以通过定制来实现自己需要的功能。 Druid首先是一个数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。 Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面都有明显的优势。
虽然 HikariCP 的速度稍快，但是，Druid能够提供强大的监控和扩展功能 ，也是阿里巴巴的开源项目。
来源：blog.csdn.net/weixin_44730681/article/details/107944048
上篇博文中讲解的JDBC，程序中每次都要获取数据库连接，使用完毕后直接释放资源，实际上这种在实际应用中是不可取的，因为效率很低，所以，本文来总结下数据库连接池技术。
首先可以参考阿里在GitHub给出的一些说明：
配置数据库连接参数时，注入驱动类名是用driverClassName还是driver？
上述配置文件的参数可以在 com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties 和 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties中找到;
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源，大大节省了内存，提高了服务器地服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
Druid是阿里巴巴的开源连接池组件，是世界上最好的连接池之一。Druid能对数据库连接进行有效管理和重用，最大化程序执行的效率。连接池负责创建和管理连接，程序只负责取用与归还。
Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Loging能诊断Hack应用行为。 Druid连接池是阿里巴巴内部唯一使用的连接池，在内部数据库相关中间件TDDL/DRDS 都内置使用强依赖了Druid连接池，经过阿里内部数千上万的系统大规模验证，经过历年双十一超大规模并发验证。
Druid是一个关系型数据库连接池，它是阿里巴巴的一个开源项目。Druid支持所有JDBC兼容数据库，包括了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、H2等。 Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面具有明显的优势。通过Druid提供的监控功能，可以实时观察数据库连接池和SQL查询的工作情况。使用Druid连接池在一定程度上可以提高数据访问效率。 本章目标 SpringBoot整合Druid完成MySQL数据访问，以及配置Druid监控模块整合。 添加Druid依赖 以后章节
Spring Boot的数据源配置默认类型是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource，为了使用Druid连接池，可以将数据源类型更换为com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource，具体如下代码所示。其中，url，username，password是连接MySQL服务器的配置参数，其他一些参数是设定Druid的工作方式。在resources文件夹下面建立application.yml文件，输入下面的代码完成配置。
大爷沉思一下，继续说到：如果有能力的话再给老丈人配一辆车，毕竟他把女儿养这么大也不容易
1、数据库连接池的基本思想： 就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。
虽然 HikariCP 的速度稍快，但是，Druid能够提供强大的监控和扩展功能，也是阿里巴巴的开源项目。 Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等等等，秒杀一切。 Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。 Spring Boot 默认数据源 HikariDataSource 与 JdbcTem
quartz默认使用的是c3p0的连接池，记得有篇文章测试过c3p0 ,Proxool ,Druid ,Tomcat Jdbc Pool这四种连接池的性能。 大致给出的测试数据为Druid >Tomcat Jdbc Pool >c3p0 >Proxool，以上仅供参考。 最近项目老是报错，甚是让人烦恼，具体错误日志： The last packet successfully received from the server was 56,268 milliseconds ago. The last pa
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