2回答
当我打印b时，它没有打印到正确的值，任何帮助都会被应用。Rural", "Urban","Rural","Urban", "Rural")a <- as.data.frame(df %>% dplyr::group_by(Values))b <- a %>%
dplyr::mutate(Max = max(a[2],
浏览 6提问于2020-04-12得票数 1
回答已采纳
2回答
Dplyr:如何根据整数序列(1:3)重复每一行country<- c("belg")书记官处有3页： slice(rep(1:n(), each=3)) %>% 我的<
浏览 0提问于2017-08-01得票数 4
回答已采纳
像这样的数据：我想要每一行的最大数目，使用dplyr，我可以这样做：问题是如何在data.table中使用:=实现相同的结果？
浏览 1提问于2017-06-20得票数 1
回答已采纳
如何使用dplyr来标准化数据帧的每一行，从而使row元素之和为一个？iris %>%select(-Species)%>%mutate_each(funs(./sum(.)))
浏览 5提问于2017-08-28得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个问题，就是在dplyr中使用基于另外两列的mutate函数在新列中创建一个最小值。c = data.frame(runif(5,
浏览 3提问于2016-02-11得票数 7
回答已采纳
我有一个数据框架，我希望使用dplyr的mutate()函数创建一个新的列prob。prob应该包含概率P(行值>所有列值)，即数据帧中有值大于每一行值的行。以下是我想做的事：
data %>% mutate这里，prob只包含每</em
浏览 6提问于2014-10-05得票数 2
回答已采纳
我希望通过对每一行应用一个函数来从框架中创建一个向量。通常这样做的方法似乎是使用dplyr并调用mutate或transmute，例如：很好但是，如果我将some_index的计算提取到一个作用于一行的函数中呢？calc_some_index <- function(woman) {
2 * woman$
浏览 3提问于2016-03-15得票数 1
回答已采纳
我开始使用dplyr，但无法找到如何对每一行中的值进行排序的解决方案。最终目标将是为每个值和每一行指定一个级别。我尝试了以下几种不起作用的方法：一个例子是：预期的结果将是：
matrix(c(1,
浏览 3提问于2016-03-22得票数 2
回答已采纳
3回答
所有列的摘要
、、
gen(), T = gen())cbind(x, Sum = apply(x, 1, sum)) A C G T Sum2 3 4 3 3 13我试过了但结果并不是每
浏览 0提问于2015-01-22得票数 10
1回答
错误:无法识别此列表的浏览方法
、、、、
我正在尝试编写一个函数，它可以根据可变的参数数灵活地分组，并适合每个子集的线性模型。输出应该是一个表，其中的每一行都显示分组变量和相应的lm调用结果。但我不知道如何构造输出。产生相同错误的代码如下：library(broom)
x <- unlist(list(...)mtcars
浏览 15提问于2022-09-04得票数 1
回答已采纳
我需要向数据集中的每一行添加指纹，以便检查同一集的更高版本以查找差异。我知道如何为R中的每一行添加散列，如下所示：我正在学习如何使用dplyr，因为数据集越来越大，我需要将它们存储在Server中，我尝试了如下所示，但哈希不起作用，所有行都提供相同的哈希： rowwise() %>%
浏览 2提问于2017-09-21得票数 5
回答已采纳
1回答
我认为如果我显示，问题是什么，那就更容易了，所以我有这个数字数据。和嵌套的ifelse，如果条件为true (列平均值大于0.8)，我想要更改每一行，但是，当我尝试使用以下代码进行时 mutate_at(vars(MoSold, YrSold,OverallCond), 我得到以下数据，所有列都有
浏览 4提问于2020-06-22得票数 3
回答已采纳
如何使用dplyr中的按列操作将多个列值除以指定的行？对于单个列的情况，这个问题已经回答了好几次，但我正在尝试使用dplyr的按列排列的across函数为多个列找到一个解决方案。(我能找到的唯一相关答案是使用取代的mutate_at函数。)我可以为每一栏分别做这件事： mutate(q_1 = q_1
浏览 0提问于2021-06-12得票数 1
回答已采纳
我很好奇为什么对dplyr::mutate()的调用中的一个dplyr::mutate()语句似乎只适用于我的数据框架的第一行。这将返回一个值，该值在整个列中循环使用。如果我做了df <- data.frame( x=11:15, y=1:5 ) %>%
dplyr::mutate( z=ifelse(checkVar == 1, x/y
浏览 4提问于2017-10-06得票数 2
回答已采纳
1回答
我需要一个dataframe，其中包含一些文件的名称，与映射到这些文件中每一行的模式相匹配。我的问题是，我无法为每一行生成多个行，数据应该在列和行中增长，每一行展开。我需要的基本上是一个左外部联接，但我正在与语法斗争。 file=list.files(path='.', p
浏览 0提问于2018-01-22得票数 0
回答已采纳
，我可以使用mutate_each轻松创建出生率和死亡率。dat <- funs(get_rate = ..)),我也可以使用dplyr::summarise_each得到我想要的结果，比如说，如果每一行都是一个populated_id人日对，其中包含当天的出生
浏览 2提问于2015-10-02得票数 0
我有一个data.frame，我想总结一下，为每一列获得最高值(5个值)和最低值(5个值)。我用iris作为一个可重复的例子。iris中所有变量的最高5个值可以使用 dplyr::select(Species, everything()) %>% top_n(n = 5) %>%
dplyr::mutate(category =
浏览 3提问于2017-11-20得票数 4
回答已采纳
我正在尝试计算某个事件发生的概率。因此，这是一个两阶段的过程:事件发生的概率和每个事件持续的时间
因此，我使用rbinom获得了一个超过10000次迭代的向量，该向量表示事件发生的次数。然后我想，如果我把它转换成一个dataframe，我可以使用dplyr mutate将每个单独的行作为n参数传递给rgeom函数。但是，我对每一行都得到了相同的结果</em
浏览 1提问于2019-01-04得票数 1
3回答
= as.Date(c("2021-02-05","2021-05-05")),"endDate" = as.Date("2021-12-12"), stringsAsFactors = F) 我尝试为每一行生成Date和endDate之间的日期序列。我使用下面的代码来生成序列 df <- df %>%
dplyr::mutate(id = 1:nrow(df),deliveryDate =
浏览 55提问于2020-12-20得票数 0
1回答
我有一个df，我想用来自第一个实例/行pr组的值替换组中的所有行。library(dplyr) arrange(carb, qsec)
我尝试过使用dplyr组合的
浏览 0提问于2021-09-29得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
