dplyr: mutate_at + coalesce:列的动态名称

dplyr是一个用于数据处理和转换的R语言包，而mutate_at和coalesce是dplyr包中的两个函数。

mutate_at函数允许我们对多个列进行操作和变换。它可以接受一个或多个列的名称，并对这些列进行相同的操作或变换。具体来说，mutate_at函数可以用于对指定列进行数值计算、字符串操作、日期转换等。可以使用各种内置函数或自定义函数来对列进行操作。

coalesce函数用于处理缺失值。它接受多个参数，返回第一个非缺失值。如果所有参数都是缺失值，那么coalesce函数将返回一个缺失值。coalesce函数可以用于合并多个列的值，将缺失值替换为其他列中的值，从而得到更完整的数据。

应用场景：在数据分析和数据清洗过程中，我们经常需要对多个列进行操作和变换，以获取需要的数据形式。使用mutate_at函数可以方便地进行批量操作，提高效率和代码的可读性。而coalesce函数则可以用于处理缺失值，使得数据更加完整和准确。

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使用dplyr包和mutate_at函数对数据进行操作和变换的示例代码如下：

library(dplyr)

# 创建示例数据框
data <- data.frame(A = c(1, NA, 3),
                   B = c(NA, 2, 4),
                   C = c(5, 6, NA))

# 使用mutate_at对多个列进行加倍操作
data <- data %>%
  mutate_at(vars(A, B, C), ~ . * 2)

# 使用coalesce函数合并多个列的值，并替换缺失值
data <- data %>%
  mutate(D = coalesce(A, B, C))

以上代码中，我们首先创建了一个示例数据框data，其中包含了三列数据A、B和C。然后，我们使用mutate_at函数对这三列数据进行加倍操作，将每个值乘以2，并将结果保存回原数据框。最后，我们使用coalesce函数创建了一个新的列D，将A、B和C中的第一个非缺失值作为D列的值，如果都是缺失值，则将D列的值设置为缺失值。

希望以上信息对您有帮助！