dplyr / tidyr将两列汇总到单个命名列表列中

dplyr和tidyr是R语言中用于数据处理和整理的两个重要包。它们可以帮助我们将数据从原始格式转换为更适合分析和可视化的形式。

dplyr是一个功能强大且易于使用的数据操作包，它提供了一组简洁一致的函数，用于对数据进行筛选、排序、汇总、变换和连接等操作。tidyr则专注于数据整理，提供了一些函数用于将数据从宽格式转换为长格式，或者从长格式转换为宽格式。

对于将两列汇总到单个命名列表列中的需求，可以使用tidyr包中的gather函数（在tidyr 1.0.0版本之后，该函数被pivot_longer函数替代）来实现。具体步骤如下：

1. 安装和加载tidyr包：

install.packages("tidyr")
library(tidyr)

1. 创建一个示例数据框：

data <- data.frame(ID = c(1, 2, 3),
                   A = c(10, 20, 30),
                   B = c(100, 200, 300))

1. 使用gather函数将A列和B列汇总到单个命名列表列中：

data_new <- gather(data, key = "Key", value = "Value", A, B)

这里的key参数指定了新生成的列表列的名称，value参数指定了新生成的列表列中的值来自于哪些列（A和B）。

1. 查看转换后的数据框：

print(data_new)

输出结果如下：

  ID Key Value
1  1   A    10
2  2   A    20
3  3   A    30
4  1   B   100
5  2   B   200
6  3   B   300

可以看到，A列和B列被汇总到了新生成的列表列中，并且每个值都与原始数据框中的ID列对应。

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