在Ubuntu 14.04上正确安装的Docker和Fig后,Docker可以正常使用,但是在使用Fig的时候出现下面的错误
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速在集群中部署分 布式应用。
docker默认是以root用户运行的,如果你也是通过root身份登录的主机,应该不会有该问题,下面介绍的非root用户如何解决
安装完毕fig,并完成相应配置时执行如下命令出错(fig安装参见:http://www.fig.sh/):
docker是啥就不多讲了,简言之就是更轻量、更牛叉的新一代虚拟机技术。下面是安装步骤: 一、mac/windows平台的安装 docker是在linux内核基础上发展而来的,无法直接运行在mac/windows上,需要借助docker-machine工具,先在mac/windows上建一个linux的虚拟机,然后才能继续玩下去。默认内置的虚拟机引擎是Oracle的免费软件VirtualBox,可支持vmware fusion之类的商业软件。 1.1 下载docker toolbox 下载地址:http:/
官方地址:https://github.com/portainer/portainer
Testcontainers是一个库,它为引导本地开发和测试依赖关系提供了简单而轻量级的API,并将真实的服务封装在Docker容器中。使用Testcontainers,您可以编写依赖于您在生产中使用的相同服务的测试,而不需要mock或内存服务。
Supports a subset of the Docker Remote API v1.37, Docker Server version since 1.12.6
对于Pipeline, Definition选择 "Pipeline script from SCM".
在Windows 7 64位上,采用Vmware workstation 12安装了CenOS7.5 64位。
https://portainer.readthedocs.io/en/latest/deployment.html
1)报错一 docker-compose -f compose/app.yaml -f compose/backend.yaml -f compose/proxy.yaml build peatio
配置 TLS 实现安全的 Docker 远程连接。 GitHub:https://github.com/khs1994-docker/dockerd-tls 本机:macOS 远程机:使用 VirtualBox 虚拟 CoreOS (IP 192.168.57.110) 目标:能在 macOS 远程操作 CoreOS。(注意不是 SSH 远程登录)。dockerd 命令仅能在 Linux 下使用。 官方文档:https://docs.docker.com/edge/engine/reference/comm
更改 docker 源只能解决 docker pull 时慢的问题,如果需要在构建阶段进行下载,例如 apt update 、pip install 之类的操作则需要替换对应的源。
Cnitch,又名Snitch或Container Snitch,它是一款针对Docker引擎的运行进程权限检测工具。Cnitch本质上来说是一个简单的框架和命令行工具,该工具可以帮助研究人员监控Docker容器内的运行进程,如果有进程是以root权限的话,研究人员将第一时间收到Cnitch的通知。
描述: 本章主要学习与记录了在进一步学习Docker容器中的一些基础名称解析与Docker与一些辅助软件配合使用来增加工作效率以及简化运维流程;
前面我们有文章介绍过如何在 Kubernetes 集群中使用 GitLab CI 来实现 CI/CD,在构建镜像的环节我们基本上都是使用的 Docker On Docker 的模式,这是因为 Kubernetes 集群使用的是 Docker 这种容器运行时,所以我们可以将宿主机的 docker.sock 文件挂载到容器中构建镜像,而最近我们在使用 Kubernetes 1.22.X 版本后将容器运行时更改为了 Containerd,这样节点上没有可用的 Docker 服务了,这个时候就需要更改构建镜像的模式了,当然要实现构建镜像的方式有很多,我们这里还是选择使用 Docker 来构建我们的 Docker 镜像,也就是使用 Docker IN Docker 的模式。
docker里嵌套运行docker,本文讲解其在jenkins和gitlab-runner 中的调用流程
Spotify官方已经不再推荐使用docker-maven-plugin,不在进行维护,转而推荐了另外一款由该公司开发的Maven插件dockerfile-maven-plugin。
在我们开发过程中为了支持 Docker 容器化,一般使用 Maven 编译打包然后生成镜像,能够大大提供上线效率,同时能够快速动态扩容,快速回滚,着实很方便。docker-maven-plugin 插件就是为了帮助我们在 Maven 工程中,通过简单的配置,自动生成镜像并推送到仓库中。
[ERROR] Failed to execute goal io.fabric8:docker-maven-plugin:0.40.2:build (default) on project mq-service: Execution default of goal io.fabric8:docker-maven-plugin:0.40.2:build failed: No <dockerHost> given, no DOCKER_HOST environment variable, no read/writable '/var/run/docker.sock' or '//./pipe/docker_engine' and no external provider like Docker machine configured -> [Help 1]
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该文介绍了如何使用Docker Machine在Windows上安装Docker并创建Docker主机。首先,作者通过Boot2QT安装了VirtualBox,然后下载并安装了Docker Windows客户端。接着,作者使用Docker Machine创建了一个名为“dev”的Docker主机,并配置了环境变量和Docker客户端。最后,作者使用Docker客户端运行了一个名为“wildfly”的镜像,并确认了容器的正常运行。
1.客户端(Client):Docker提供命令行界面(CLI)工具,客户端与Docker守护进程交互。客户端可以构建,运行和停止应用程序。客户端还可以远程与Docker_Host进行交互。2.Docker_Host:它包含容器,映像和Docker守护程序。它提供完整的环境来执行和运行应用程序。3.注册表(Registry):它是全局映像库。可以访问并使用这些映像在Docker环境中运行应用程序。
这里同样是使用Docker Compose进行安装,安装之前先在部署好的Gitea上去获取Token用于注册Runner。
自从开始使用Jenkinsfile作为Jenkins配置后就一发不可收,因为开发者自定义CI脚本实在太方便了。
通过日志我们了解到上面的问题就是 Jenkins 没有办法调用 Docker 的构建命令。
原文作者:Markus Eisele 原文地址:https://dzone.com/articles/docker-machine-windows-how 最近我一直在折腾Docker。原因有很多,可以肯定的是,我喜欢折腾最新的技术,而且最好能帮忙实现一到两个示例的demo出来。和我的其他同事们不一样的是,我在Windows上运行我的设,如同大多数中间件开发人员一样。所以,如果你按照Arun的博客关于“ Docker Machine to Setup Docker Host ”,你可能已经试图在Window
摘要总结:本文介绍了如何在Windows系统上使用Docker Machine安装Docker主机,并使用Docker运行Docker容器。首先介绍了Docker Machine的安装步骤,然后说明了如何创建和启动Docker容器。最后,通过运行Docker容器测试了安装结果。
Docker Machine是一个简化Docker安装的命令行工具,通过一个简单的命令行即可在相应的平台上安装Docker,比如VirtualBox、 Digital Ocean、Microsoft Azure。Docker官方是这样介绍Machine的初衷的:
本博客用的环境就是 docker 搭建的,偶尔有那么几次博客无法访问,大部分是up或者build时候出了问题 /哭笑。
工作中需要在容器里操作docker镜像,而且又不想污染宿主机上的docker镜像,找到了docker in docker(dind)的方案,这里记录一下。
前一篇提到了docker-java,这里介绍另一个docker client 库,Docker Client
Trivy 是一个用于容器简单而全面的漏洞扫描程序。软件漏洞是软件或操作系统中存在的故障,缺陷或弱点。 Trivy 检测OS软件包(Alpine,RHEL,CentOS等)的漏洞和应用程序依赖项(捆绑程序,Composer,npm,yarn等)。Trivy易于使用。只需安装二进制文件即可开始扫描。扫描所需要做的就是指定容器 Image 名称。
开启Docker远程连接后,在开发和学习时都能带来便利,但请不要将此方式用在外部网络环境,以免带来安全问题,下图是官方警告:
在通过jenkins或Gitlab使用Docker容器化构建服务的时候,我们会遇到两种构建的方式,分别是DIND与DOOD,这两种的构建的方式却有着很大的差异,接下来分别介绍两种构建方式的区别:
官方地址 https://www.adictosaltrabajo.com/2021/11/12/maven-mac-m1-aarch64-fabric8-docker-maven-plugin/
前段时间,我负责在所属的一个团队内部去推动一项叫做“Testcontainers”的技术。于是在调研并打磨了数天之后,就诞生下文。希望看完本篇文章的你,能够有所收获,感谢阅读!
Docker是一个基于Go语言实现的开源应用容器引擎,通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理,使程序及其运行环境能够做到“一次封装,到处运行”。
承接上篇文章:小白学Docker之基础篇,自学网站来源于https://docs.docker.com/get-started 系列文章: 小白学Docker之基础篇 小白学Docker之Compose 小白学Docker之Swarm 概念 Docker Swarm 和 Docker Compose 一样,都是 Docker 官方容器编排项目,但不同的是,Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具,而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务,对
Compose支持在docker-compose执行命令的文件夹中,名为.env的环境变量配置文件声明默认环境变量。
https://github.com/docker/compose/issues/3927
平时开发大部人都是在提供了高效GUI的window下工作,但是真正部署环境普遍都是在Linux中,所以为了让开发环境和部署环境统一,我们需要在windows模拟LInux环境,以前我们可能通过虚拟机的方式实现,不过自从微软拥抱开源更加开发提供了Linux的Windows子系统(WSL)后,我们又多了一个选择,通过WSL运行linux程序(WSL比通过虚拟机来运行linux性能更强,耗费资源更小,安装linux环境最大只需要200多M)!经过几次调整WSL(用于Linux的Windows子系统,也被称为Bash for Windows)可以用于Docker for Windows。
我们之前介绍了INFOGAN,今天运行代码复现效果。 InfoGAN Code for reproducing key results in the paper InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets by Xi Chen, Yan Duan, Rein Houthooft, John Schulman, Ilya Sutskever, Pie
在development中使用Compose定义应用程序时,可使用此定义,在不同环境(如CI,staging和production)中运行应用程序。
Docker Machine 是一种可以让您在虚拟主机上安装 Docker 的工具,并可以使用 docker-machine 命令来管理主机。
Docker 是基于Go语言实现的开源容器项目。利用操作系统本身已有的机制和特性,可以实现远超传统虚拟机的轻量级虚拟化(通俗解释:Docker内嵌极小型系统,例如Linux只有5M多,windows也是)。它是内核级的虚拟化。期望达到使项目运行环境“一次封装,到处运行的目的”。
本文介绍了如何在OS X上运行Docker,通过使用boot2docker和VirtualBox,使基于Linux的Docker能在OS X上正常运行。同时,还探讨了如何将现有的基于Linux的Docker容器迁移到基于macOS的Docker。
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