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ES-nginx 长连接和权限配置

; proxy_http_version 1.1; proxy_set_header Connection "Keep-Alive"; proxy_set_header...Proxy-Connection "Keep-Alive"; } } } 当你直接向es发送请求,你可以看到连接数是增加的: $ curl 'localhost:9200/_nodes...upstream中的keepalive 设置到upstream服务器的空闲keepalive连接的最大数量。如果空闲的keepalive连接大于该值,最近使用最少的连接将会被关闭。...keepalive指令不会限制一个nginx worker进程到upstream服务器连接的总数量 出现大量TIME_WAIT的情况: 1. keepalive_requests设置比较小,高并发下超过此值后...nginx会强制关闭和客户端保持的keepalive长连接;(主动关闭连接后导致nginx出现TIME_WAIT) 2. keepalive设置的比较小(空闲数太小),导致高并发下nginx会频繁出现连接数震荡

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    ELK弹性堆栈的心脏--Elasticsearch

    path.data设置可以设置为多个路径,在这种情况下,所有路径将用于存储数据(虽然属于单个分片的文件将全部存储在同一数据路径上): path: data: - /mnt/elasticsearch...cluster.name: logging-prod 确保您不要在不同的环境中重复使用相同的集群名称,否则您最终可能会加入错误的集群。...为了防止数据丢失,配置discovery.zen.minimum_master_nodes设置,以便每个符合主机条件的节点知道为了形成集群必须可见的主机合格节点的最小数量。...没有此设置,遇到网络故障的群集有可能将群集分为两个独立的群集 - 为了避免裂脑,此设置应设置为符合主机条件的节点的仲裁: discovery.zen.minimum_master_nodes...选项通过Xms(最小堆大小)和Xmx(最大堆大小)设置。 这些设置的值取决于服务器上可用的RAM的数量。好的经验法则是: 将最小堆大小(Xms)和最大堆大小(Xmx)设置为彼此相等。

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    【原创】使用Docker搭建Elasticsearch集群服务教程

    "**********elasticsearch cluster start**********" };; esac ⚠️注意:请使用自己的安装路径替换如上脚本中的路径 4.3 使用Docker的方式进行单机部署...使用Docker的方式进行集群部署 4.4.1 创建docker-compose.yml文件 使用docker可以很方便的部署elasticsearch集群服务,只需要创建docker-compose.yml...,比如将本地的/Users/pengli/software/docker/elasticsearch/data03数据目录映射到docker容器的/usr/share/elasticsearch/data...,这样可以保证重启容器不会导致elasticsearch数据丢失 4.4.3 常见错误 如果你在使用docker部署elasticsearch集群服务中出现如下错误:java.net.UnknownHostException...,那么请调大分配给docker的内存空间至4个G,官网给出的解决方案就是提升docker可用内存至4GB 4.4.4 启动elasticsearch集群服务 在docker-compose.yml目录中执行

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    在 Kubernetes 上搭建 EFK 日志收集系统

    discovery.zen.minimum_master_nodes:我们将其设置为(N/2) + 1,N是我们的群集中符合主节点的节点的数量。...第一个名为 increase-vm-max-map 的容器用来增加操作系统对mmap计数的限制,默认情况下该值可能太低,导致内存不足的错误,要了解更多关于该设置的信息,可以查看 Elasticsearch...,实际上我们这里的示例应用会每 15-20 分钟左右就会抛出4个错误信息,其余都是警告信息。...服务的,当然我们也可以只查看 ERROR 级别的日志统计信息: [20200428103446.png] 从图表上可以看出来基本上出现错误日志的情况下两个服务都会出现,所以这个时候我们就可以猜测两个服务的错误是非常相关的了...基于日志的报警 在生产环境中我们往往都会使用 Promethus 对应用的各项指标进行监控,但是往往应用的日志中也会产生一些错误日志,这些信息并不是都能够通过 metrics 提供数据的,所以为了避免出现太多的错误

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    在 Kubernetes 上搭建 EFK 日志收集系统

    #split-brain 一个关键点是您应该设置参数discover.zen.minimum_master_nodes=N/2+1,其中N是 Elasticsearch 集群中符合主节点的节点数,比如我们这里...discovery.zen.minimum_master_nodes:我们将其设置为(N/2) + 1,N是我们的群集中符合主节点的节点的数量。...第一个名为 increase-vm-max-map 的容器用来增加操作系统对mmap计数的限制,默认情况下该值可能太低,导致内存不足的错误,要了解更多关于该设置的信息,可以查看 Elasticsearch...msg-processor 服务问题较多,只有少量的是 msg-receiver-api 服务的,当然我们也可以只查看 ERROR 级别的日志统计信息: 从图表上可以看出来基本上出现错误日志的情况下两个服务都会出现...基于日志的报警 在生产环境中我们往往都会使用 Promethus 对应用的各项指标进行监控,但是往往应用的日志中也会产生一些错误日志,这些信息并不是都能够通过 metrics 提供数据的,所以为了避免出现太多的错误

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    TKE搭建EFK日志服务

    创建 Elasticsearch 集群集群环境准备:1,部署组件时候设置有nodeSelectorkubectl label nodes node名 es=logkubectl label nodes...discovery.zen.minimum_master_nodes:我们将其设置为(N/2) + 1,N是我们的群集中符合主节点的节点的数量。...第一个名为 increase-vm-max-map 的容器用来增加操作系统对mmap计数的限制,默认情况下该值可能太低,导致内存不足的错误,要了解更多关于该设置的信息,可以查看 Elasticsearch...msg-processor 服务问题较多,只有少量的是 msg-receiver-api 服务的,当然我们也可以只查看 ERROR 级别的日志统计信息图片从图表上可以看出来基本上出现错误日志的情况下两个服务都会出现...图片基于日志的报警在生产环境中我们往往都会使用 Promethus 对应用的各项指标进行监控,但是往往应用的日志中也会产生一些错误日志,这些信息并不是都能够通过 metrics 提供数据的,所以为了避免出现太多的错误

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    一文彻底搞定 EFK 日志收集系统

    #split-brain 一个关键点是您应该设置参数 discover.zen.minimum_master_nodes=N/2+1,其中 N是 Elasticsearch 集群中符合主节点的节点数,比如我们这里...第一个名为 increase-vm-max-map 的容器用来增加操作系统对 mmap计数的限制,默认情况下该值可能太低,导致内存不足的错误,要了解更多关于该设置的信息,可以查看 Elasticsearch...错误日志相对较少,实际上我们这里的示例应用会每 15-20 分钟左右就会抛出4个错误信息,其余都是警告信息。同样现在我们还是用可视化的图表来展示下错误日志的情况。...从图表上可以看出来基本上出现错误日志的情况下两个服务都会出现,所以这个时候我们就可以猜测两个服务的错误是非常相关的了,这对于我们去排查错误非常有帮助。最后也将该图表进行保存。...基于日志的报警 在生产环境中我们往往都会使用 Promethus 对应用的各项指标进行监控,但是往往应用的日志中也会产生一些错误日志,这些信息并不是都能够通过 metrics 提供数据的,所以为了避免出现太多的错误

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    Docker下载安装Elasticsearch(ES)

    Elasticsearch 安装 (1)docker镜像下载 docker pull elasticsearch:5.6.8 (2)安装Elasticsearch容器 docker run -di...]:9200/ [127.0.0.0]是你虚拟机IP 成功如下图: (3)开启远程连接 上面完成安装后,es并不能正常使用,elasticsearch从5版本以后默认不开启远程连接,程序直接连接会报如下错误...:failed to load elasticsearch nodes : org.elasticsearch.client.transport.NoNodeAvailableException: None...2.进入config目录 cd config 3.查看文件并修改elasticsearch.yml文件 ls vi elasticsearch.yml 这里如果出现bash: vi: command not...这与我们刚才修改的配置有关,因为elasticsearch在启动的时候会进行一些检查,比如最多打开的文件的个数以及虚拟内存区域数量等等,如果你放开了此配置,意味着需要打开更多的文件以及虚拟内存,所以我们还需要系统调优

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    【愚公系列】2023年11月 Java教学课程 214-ElasticSearch(集群)

    当数据写入集群时,ElasticSearch会自动将数据分成多个分片(shard),并将每个分片存储到不同的节点上,以实现数据的分布式存储和高可用性。...同时,ElasticSearch还支持副本(replica),可以将每个分片复制到多个节点上,以提高数据的可靠性和可用性。...当需要扩展集群时,只需要添加新的节点即可,ElasticSearch会自动将分片和副本分配到新的节点上,从而使集群的性能得到提升。...例如,需要配置cluster.name来指定集群的名称,配置node.name来指定每个节点的名称,配置http.port来指定服务端口(如果在同一台服务器上配置多个Elasticsearch服务,则端口需要不同...-7.4.0-itcast3/logs chown -R itheima:itheima ./* ☀️3.1.5 启动三个节点 启动之前,设置ES的JVM占用内存参数,防止内存不足错误 vim /opt

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