本文将重点探讨Docker与持续集成/持续部署（CI/CD）之间的关系，并深入分析如何利用Docker构建高效的交付流程。从社区角度、市场角度、领域角度、资源角度、生态角度、层面角度和技术领域应用等多个角度进行综合分析，帮助读者深入了解Docker在持续交付中的价值和应用。
软件开发过程中，开发成员经常需要把自己工作集成到项目中,通常每个成员每天至少集成一次。如果项目较小，对外部的依赖较小，那么软件集成可能不会是什么问题。但是目前很多软件项目特别是互联网项目面临着需求不明
使用docker有很多的便利，这个就不再讲述了，在文章 《基于Docker的持续集成方案(安装docker) - Part.2》 已经对docker有所介绍。这篇文章将介绍如何将docker结合到持续集成（持续部署）中。
在本系列教程中，笔者希望将必要的知识点围绕理论、流程（工作流程）、方法、实践来进行讲解，而不是单纯的为讲解知识点而进行讲解。也就是说，笔者希望能够让大家将理论、知识、思想和指导应用到工作的实际场景和实践之中，而不是拿着字典写文章，抱着宝典写代码。至于很多具体的语法、技术细节，除了常用的知识点，笔者更希望大家阅读官方文档——毕竟看官网比看书靠谱多了，官网会一直更新和改进，而书和教程自出版或发布之后，基本上就“死“了。
概念 服务治理遇到的问题 在微服务项目中每个服务都是独立运行的项目 不可能对每个项目进行手动部署,涉及到自动化运维的问题 持续集成 持续集成(Continues Integration,简称CI)使用GitLab持续集成 持续集成指的是,频繁(一天多次)地将代码集成到主干,优点有两个: 快速发现错误: 每完成一点更新, 就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误 防止分支大幅偏离主题: 如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成难度变大,甚至难以集成 持续集成强调:开发人员提交了新的代码之后,立即进行
通过持续集成与持续交付提供优秀的 DevOps 环境，极大提高软件发布效率。如下图所示：
持续集成(CI/CD)是一种软件开发的经验总结。它用于帮助开发团队和交付团队实现频繁且快速的集成，以及测试他们的工作成果，以尽可能快地发现项目开发和交付工程中的错误。越频繁，越早的项目集成与项目交付，则意味着问题会被越早发现。因此，通过持续集成 ( CI/CD)可以及时发现和解决代码故障，提高代码质量，减少故障处理成本等。
互联网软件的开发和发布，已经形成了一套标准流程，最重要的组成部分就是持续集成(Continuous integration，简称 CI) => 持续集成指的是，频繁地(一天多次)将代码集成到主干。
Docker的发展势态如同森林大火，势不可挡。这项新型的Linux容器技术引燃了一路上的一切东西，面对其迅猛发展的势头，我们许多人还没有回过神来。Docker不仅是有史以来最受欢迎的开源项目之一，它还从根本上改变了人们考虑构建应用程序的方式。 基于Docker的应用程序背后的许多理念从严格意义上讲并非很新颖，但Docker给那些旧观念带来了全新视角。借助许多云开发实践，Docker促进了最佳实践，比如12-Factor应用程序。这些最佳实践当初是为了构建基于PaaS的应用程序而开发的，如今普遍适用于基于Do
近期 CODING 团队在 2019 KubeCon 大会上发布 DevOps 一站式解决方案：CODING 2.0。此次 CODING 全新上线了持续集成与制品库模块，通过自动化与标准化的方式来帮助开发者摆脱编译、构建、集成、制品管理等重复劳动，旨在打造沉浸式开发体验。在 KubeCon 大会现场，我们以一个基于 Spring 的模版项目为例，展示了开发者如何基于 CODING 轻松完成编码到构建制品的过程。
什么是持续集成？ 持续集成（Continuous integration，简称CI）。 根据敏捷大师Martin Fowler的定义，“持续集成是一种软件开发实践。在持续集成中，团队成员频繁集成他们的工作成果，一般每人每天至少集成一次，也可以多次。每次集成会经过自动构建（包括自动测试）的检验，以尽快发现集成错误。许多团队发现这种方法可以显著减少集成引起的问题，并可以加快团队合作软件开发的速度。 为什么要持续集成？ 1 快速发现错误：每完成一点更新，就集成到主干，可以快速发现错误，定
本文主要是讲解如何使用Azure DevOps+Docker 来实现持续集成Asp.NET Core项目(当然 也可以是任意项目).
本文来自作者 SoftwareLuke 在 GitChat 上分享 「互联网中小型企业的持续集成CICD」 互联网研发的世界里唯快不破、迭代速度往往很快。在快速的发展迭代中，如何让项目产品平稳的落地，就需要有完善可靠的持续集成 CICD 和 DevOps 方案。 本场 Chat 首先会带领大家入门互联网持续集成的一些实践和落地，帮助大家了解中小型互联网企业持续集成应该如何落地。本场 Chat 您将学到如下内容： 了解持续集成。 持续集成的工具、框架、平台。 中小型企业如何设计架构 CI 平台。 持续集成主要
随着软件开发复杂度的不断提高，团队开发成员间如何更好地协同工作以确保软件开发的质量已经慢慢成为开发过程中不可回避的问题。
注意这里的集成是指将源码放在一起，并验证源码可以作为一个一致、运行可靠的软件的过程，而不只是完成编译。
DevOps 是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。
讲师 | 潘晓明 编辑 | 黄晓轩 讲师简介 潘晓明 目前就职于京东商城平台产品研发部，主要从事测试开发一职，擅长测试工具的设计与开发。先后就职于惠普，腾讯，在测试领域奋斗了 10 多年，对黑盒测试，
在软件开发和运维领域，自动化部署是一个至关重要的环节。它能够极大地提高部署效率，减少人为错误，同时增强整个部署过程的可控性和一致性。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，为自动化部署提供了丰富的工具和库。本文将介绍如何使用Python进行自动化部署，并提供代码实例来说明。
互联网研发的世界里唯快不破、迭代速度往往很快。在快速的发展迭代中，如何让项目产品平稳的落地，就需要有完善可靠的持续集成 CICD 和 DevOps 方案。
2021年年初，使用 Serverless Framework 在腾讯云上部署了一个个人博客：serverlesslife.cn。
CODING 支持包括 Docker 镜像、Jar、APK 等软件包的构建，预置了主流开发语言的构建环境：Java、PHP、Go、Python、NodeJS 等。
背景 最近临时交接了一个客户测试环境和产品环境的维护工作。交接的客户资产包含：代码库、生产环境主机、测试环境主机、搭建在测试环境主机上的持续集成服务器以及对应的账号密码。这个持续集成服务器采用Jenk
在当今软件开发领域中，自动化部署与持续集成技术是至关重要的一环。Python作为一种强大且易于使用的编程语言，在自动化部署和持续集成方面有着广泛的应用。本文将介绍Python中如何利用各种工具和库来实现自动化部署和持续集成，并提供代码示例来说明实际操作。
最近用到持续集成顺便总结在这里，都是用的最新版。搭建过程中还有一个demo，提交代码到 gitlab 自动触发 jenkins 任务，自动编译代码和 docker 镜像并上传。
当你在网上搜索 Jenkins 持续集成 dockers/kubernetes 时，80% 答案是在Kubernetes集群中容器化 Jenkins，在我看来，对于业务服务数量有限的互联网公司，前期的话，不是特别建议把Jenkins直接安装到kubernetes集群当中，特别是在没有使用 Kubernetes 容器云平台之前已经有了自动化构建工具，有以下原因：
原文：https://www.jianshu.com/p/94adb682ca6e
在敏捷开发中，软件项目的构建被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备集成和可运行的特征。
最近用到持续集成顺便总结在这里，都是用的最新版。搭建过程中还有一个 Demo，提交代码到 Gitlab 自动触发 Jenkins 任务，自动编译代码和 Docker 镜像并上传。
很多企业正在采用DevOps和持续集成/持续交付方法，以提高其规划、构建、测试和发布应用程序和特性的能力，从而以高质量和规模快速推向市场。调研机构IDC公司预计，到2022年，全球DevOps软件市场规模将从2017年的39亿美元增至80亿美元。
今天整理下从传统的CI/CD到DevOps研发运维一体化的整个演进过程。类似于每日构建和冒烟测试，实际上在10多年前就已经在实践，比如当前用的笔记多的Ant+CruiseControl方式来实现自动化的编译构建和持续集成能力。
CODING 中提供了内置云主机用来执行持续集成（CI）中的构建计划，能够胜任大部分构建任务。但如果碰上了大型项目的构建，或者需要在本地服务器生成构建成果，单个计算资源就显得有点捉急了。针对这一部分需求，CODING 现已支持接入第三方计算资源作为构建节点，甚至可以接入多个服务器共同作为构建节点池，打造专属的计算集群。
序言 传统软件项目交付中，各个角色分工明确，也暴露了很多软件交付中的很多问题。 DevOps的工作方式恰如其分的解决了其中一些问题，那么如何从传统交付流程迁移到具有伸缩性，灵活性，以及快速响应的持续交付中来，这种新的交付部署方式会给团队带来哪些变革，以及如何在大规模团队中落地。大规模团队将如何标准化的进行持续交付，以及它带来的便利和下一阶段的挑战是什么？ 本文的五个部分： 传统流程交付模式； 持续集成的交付模式； 微服务下的持续集成交付模式； 标准化的演进案例； 下一阶段的挑战。 (一)传统流程交付模式 首
目前，在Docker容器中部署和运行OpenStack云计算服务，已成为主流趋势之一。基于这样的背景，设计和实现OpenStack+Docker环境下的CI/CD应用便成为了必然，其核心是在OpenStack IaaS云计算平台上创建虚拟机，实现基于OpenStack的产品的CI/CD服务。
本文将重点探讨和分析 Docker 的前世今生。我们将从社区角度、市场角度、领域、层面以及技术领域应用等多个角度进行分析，深入了解 Docker 在软件开发和部署领域的重要性和影响。
最近在公司实践持续集成，使用到了Jenkins的Pipeline来提高团队基于ASP.NET Core API服务的集成与部署效率，因此这里总结一下。
如今互联网软件的开发、测试和发布，已经形成了一套非常标准的流程，最重要的组成部分就是持续集成（Continuous integration，简称CI，目前主要的持续集成系统是Jenkins）。
从常规分布式架构系统来说，划分出十来个独立的微服务模块是很常见的，然后不同的开发人员分工几个服务块，负责日常开发和维护，微服务之间会出现版本差异也是自然的。例如用户服务需要开发版本为7.0，其他服务可能高于这个版本或者低于这个版本，所以对服务发布这块做持续集成就很有必要。
持续集成（Continuous Integration，CI）是软件开发中的一种实践，它旨在通过频繁地集成代码变更并自动运行测试，以确保代码的质量和稳定性。Jenkins 是一个广泛使用的开源持续集成工具，它能够自动化构建、测试和部署软件项目。在本文中，我们将使用 Docker 搭建一个基于 Jenkins 的持续集成平台。
持续集成（Continuous integration，简称CI），集成指的是开发人员写完代码后将这些代码进行编译、打包等操作为在环境上部署做准备的过程。持续集成就是持续高效的进行集成。那么为什么要进行持续集成呢，这要从项目的开发过程说起。一个项目往往是分模块进行开发，每个人开发一小部分功能，如果等所有功能都开发完进行一次集成和部署那么在程序员开发的过程中很难对系统的整体功能进行测试，那么在开发的过程中很多问题都只能在开发完成后才识别到，此时再进行代码修改代价极高。比如一个哥们写完代码没进行编译就合入了master，则可能会导致master编译不通过。持续集成可以做到在短时间内（一般要求一天可进行多次集成）进行整体代码编译、出包，当然在这个过程中还可以增加安全扫描、二进制文件差异对比等功能，拦截代码在开发过程中存在的问题。
什么是持续集成 Continuous integration（CI） ：频繁地将代码集成到主干 快速发现错误 防止分支大幅度偏离 Continuous delivery(CD)：持续交付 持续部署：
持续集成在现代软件研发流程中，扮演了十分重要的角色。通过对每次提交的代码不断进行自动化的单元测试、代码检查、编译构建，甚至自动部署，持续集成大大降低了开发人员的工作负担，减少了重复劳动，提升代码质量和开发效率。
在 DevOps 模式下，产品，设计，开发，测试和运维团队更紧密地结合在一起，贯穿应用程序的整个生命周期。通过自动化工具替代手工操作，实现快速，高效，安全的测试，构建，部署项目。
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