我有2版本的的tensorflow，cpu和gpu。我用conda来管理我的环境。当我激活cpu的时候，dlib可以很好地在GPU上运行。但是当我使用gpu的一个，它只是运行在cpu上。Ubuntu 18.04LTS
conda activateML
>>&g
浏览 1提问于2019-04-22得票数 1
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我已经安装了运行GPU加速dlib的所有要求(支持GPU )：然后，我在Github上克隆了dlib/davisKing存储库以编译支持GPU的dlib后，执行了以下所有命令：$ cd dlib
$ mkdir build
浏览 390提问于2018-08-06得票数 7
我已经在互联网上搜索过了，我所能找到的就是人们在安装Cuda的Dlib时遇到了问题。我有完全相反的问题。我可以在Ubuntu (Google Colab)上成功安装支持Cuda和GPU的Dlib。我想强制Dlib使用CPU，因为当我将运行时改为TPU时，将不会有GPU。但Dlib会在安装时发现CUDA，并在安装时添加对CUDA的支持，即使运行时设置为“非GPU”。pip install Dlib
默认情况下，这将与cuda一起安装Dlib</e
浏览 5提问于2019-09-25得票数 3
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如何在GPU上强制训练？下面是附加的图像，它显示在GPU上没有任何运行，而实际上我正在运行代码：注意: GPU被设置为RUn
浏览 5提问于2020-08-14得票数 3
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我试图在Jetson上使用dlib (GPU)，下面是安装dlib-19.19的步骤cd dlib-19.19cd build/-- *** Dlib requires cuDNN V
浏览 6提问于2021-11-04得票数 1
我正在尝试将图形处理器用于@ageitgey人脸识别api我在安装dlib的过程中成功安装并编译了dlib我找到了CUDA: C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing--找到cuDNN: C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/ CUDA /v10.1/lib/x64/cudnn.lib --构建一个CUDA测试项目--启用对dlib</em
浏览 2提问于2019-10-07得票数 2
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我已经安装了VisualStudio2019，以及Cuda10.1和TensorFlow 2.1.0，我仍然不能用GPU运行人脸识别，有人能给我一个关于使用GPU而不是CPU的步骤的完整指南吗？注意:我使用的是windows 10，我的GPU是gtx1050，我使用的是anaconda蜘蛛。
浏览 9提问于2020-02-28得票数 1
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尝试安装带有GPU支持的dlib。使用tf图像安装cudnnRUN tarNVCC (设备)对象dlib_build/CMakeFiles/dlib.dir/cuda/dlib_generated_cuda_dlib.cu.o 1%构建NVCC (设备
浏览 0提问于2018-07-11得票数 2
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我正在尝试用Dlib运行Qt。发生的情况是，Dlib中需要CUDA的每个算法都会崩溃，并且没有错误，如果我在visual studio上运行相同的代码，它可以完美地工作。代码来自Dlib，可以使用CUDA来获得更好的性能： #include <dlib/dnn.h>LIBS += -LC:\dli
浏览 0提问于2017-08-02得票数 0
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JetPack版本: 4.6 我正尝试在Jetson Xavier NX上使用dlib (GPU)，以下是我安装dlib的步骤 dowload repo: https://github.com/davisking/dlibmkdir buildcmake ..DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1cd ..
sudo python3 setup.py insta
浏览 63提问于2021-10-29得票数 0
我一直试图在anaconda中安装dlib和face_recognition，但一直未能这样做。我确实安装了visual和cmake，并尝试了一下。Using cached dlib-19.22.0.tar.gz (7.4 MB) Building wheelfor dlib (setup.py): started
Building wheel for dlib (setup.py): finished wi
浏览 4提问于2021-04-11得票数 1
JetPack版本: 4.6dowload repo: https://github.com/davisking/dlibmkdir buildcmake ..=1Illegal instruction (core dumped)
我刚刚发现可能是由下面的错误引起的。File "
浏览 3提问于2021-11-01得票数 0
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dlib不使用CUDA
、、、
我使用pip安装了dlib。我的显卡支持CUDA，但在运行dlib时，它没有使用GPU。我正在使用ubuntu 18.04[GCC 7.3.0] on linuxFalse
我还安装了NVidia Cuda编译驱动程序，但它仍然不能工作。
浏览 2提问于2018-08-21得票数 5
1回答
<dlib/data_io.h>#include <dlib/gui_widgets.h>
// better parallelism out of your GPU_ZNK4dl
浏览 1提问于2018-02-13得票数 0
我能够在Windows 10中成功地安装带有CUDA支持的Dlib，但是在我的python代码的计算机视觉项目中，在“导入dlib”期间出现了一个错误。Environment：Windows 10，Python3.7.6 (Anaconda)，CUDA 11，CuDNN 10.2>>> import dlib File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C
浏览 20提问于2020-06-08得票数 2
就在最近，我遇到了dlib，它还声称可以做OpenCV做的所有事情，甚至更多。它是用C++编写的，还提供了Python API (令人惊讶)。任何人都可以根据自己的实现经验来担保dlib吗？
浏览 1提问于2016-05-14得票数 23
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我在我的项目中使用dlib。基本上，它在视频流中检测到汽车。我使用dlib的fhog_object_detector。在进行训练时，很难用dlib imglab工具绘制出所有高宽比相同的物体。我知道dlib刚刚发布了一个很好的CNN对象检测器，用于多尺度的对象检测，但是因为我的计算机没有GPU，所以我不能使用它。希望有人像我一样有问题，并找到了解决办法。
浏览 2提问于2017-11-17得票数 0
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我在Google工作，已经导入了dlibimport dlib!cnn_face_detection_model = face_recognition_models.cnn_face_detector_model_location()
RuntimeError: Error while calling c
浏览 4提问于2020-08-13得票数 3
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我看到MTCNN被推荐，但还没有看到DLIB和MTCNN的直接比较。
我想既然MTCNN使用了神经网络，那么它在更多的用例中可能会工作得更好，但也有一些令人惊讶的可怕的边缘情况？有没有人分析过错误率，不同条件(GPU和CPU)下的性能，以及对这两种情况的一般眼球观察？
浏览 0提问于2017-12-29得票数 12
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