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    disruptor笔记之二:Disruptor类分析

    disruptor笔记》系列链接 快速入门 Disruptor类分析 环形队列的基础操作(不用Disruptor类) 事件消费知识点小结 事件消费实战 常见场景 等待策略 知识点补充(终篇) 本篇概览...通过前文的实战,咱们对Disruptor有了初步认识,借助com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor类可以轻松完成以下操作: 环形队列初始化 指定事件消费者 启动消费者线程 接下来要面对两个问题...: 深入了解Disruptor类是如何完成上述操作的; 对Disruptor类有了足够了解时,尝试不用Disruptor,自己动手操作环形队列,实现消息的生产和消费,这样做的目的是加深对Disruptor...内部的认识,做到知其所以然; 接下来咱们先解决第一个问题吧,结合Disruptor对象的源码来看看上述三个操作到底做了什么; 环形队列初始化 环形队列初始化发生在实例化Disruptor对象的时候,即Disruptor...的构造方法: public Disruptor(final EventFactory eventFactory, final int ringBufferSize, final ThreadFactory

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    disruptor笔记之二:Disruptor类分析

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 《disruptor笔记》系列链接 快速入门 Disruptor...类分析 环形队列的基础操作(不用Disruptor类) 事件消费知识点小结 事件消费实战 常见场景 等待策略 知识点补充(终篇) 本篇概览 通过前文的实战,咱们对Disruptor有了初步认识,借助com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor...类可以轻松完成以下操作: 环形队列初始化 指定事件消费者 启动消费者线程 接下来要面对两个问题: 深入了解Disruptor类是如何完成上述操作的; 对Disruptor类有了足够了解时,尝试不用Disruptor...,自己动手操作环形队列,实现消息的生产和消费,这样做的目的是加深对Disruptor内部的认识,做到知其所以然; 接下来咱们先解决第一个问题吧,结合Disruptor对象的源码来看看上述三个操作到底做了什么...; 环形队列初始化 环形队列初始化发生在实例化Disruptor对象的时候,即Disruptor的构造方法: public Disruptor(final EventFactory eventFactory

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    Disruptor学习笔记

    前言 以前一直听说有Disruptor这个东西,都是性能很强大,所以这几天自己也看了一下。...下面是自己的学习笔记,另外推荐几篇自己看到写的比较好的博客: Disruptor——一种可替代有界队列完成并发线程间数据交换的高性能解决方案 Disruptor3.0的实现细节 DIsruptor...高性能之道-内核-使用单线程写 Disruptor的RingBuffer,之所以可以做到完全无锁,也是因为 ”单线程个写“, 这是所有”前提的前提“。...Disruptor核心-EventProcessor EventProcessor:主要时间循环,处理Disruptor中的Event,拥有消费者的Sequence 它有一个实现类是BatchEventProcessor...,包含了event loop有效的实现,并且将回调到一个EventHandler接口的思想对象 -- 参见BatchEventProcessor 源码解读 DisruptorDisruptor的入口

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    disruptor使用分析

    disruptor 介绍 Disruptor 是LMAX公司开源的一个高效的内存无锁队列,一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量的JMS),也可以认为是一个观察者模式实现,或者事件...-监听模式的实现,直接称disruptor模式。...disruptor 设计 disruptor 的关键优化设计: 使用环形队列(Ring Buffer)作为底层存储 环形队列中对象都是预先建立好的, 减少了频繁创建/回收对象带来的开销 生产者使用两阶段提交的方式来发布事件...使用示例 disruptor 简单使用如下: Disruptor disruptor = new Disruptor(Element::new, 1024, DaemonThreadFactory.INSTANCE...一下 让消费者可以执行到 因为消费线程是守护线程 Thread.sleep(1000); 工作流程 源码分析 disruptor 构造函数 disruptor 一个参数完整的构造函数如下 public

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    Disruptor原理探讨

    之前谈到了在我的项目里用到了Disruptor,因为对它了解不足的原因,才会引发之前的问题,因此,今天特意来探讨其原理。 为什么采用Disruptor 先介绍一下我的这个服务。...那为什么当初要选择使用Disruptor作为存储客户端发来消息的容器,为什么不直接使用Java本身自带的那些队列结构呢?...因此,虽然ArrayBlockingQueue相对于其他队列结构而言更适合我的服务,但依旧有着性能上的缺陷,因此我选择了Disruptor。...Disruptor的解决方法是,每个线程获取不同的一段数组空间进行操作。这个通过CAS很容易达到。只需要在分配元素的时候,通过CAS判断一下这段空间是否已经分配出去即可。...Disruptor在多个生产者的情况下,引入了一个与Ring Buffer大小相同的buffer:available Buffer。

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    Disruptor 实践:整合到现有的爬虫框架一. Disruptor二. 实践总结:

    Disruptor Disruptor 是一个高性能的异步处理框架。...Disruptor 是 LMAX 在线交易平台的关键组成部分,LMAX平台使用该框架对订单处理速度能达到600万TPS,除金融领域之外,其他一般的应用中都可以用到Disruptor,它可以带来显著的性能提升...其实 Disruptor 与其说是一个框架,不如说是一种设计思路,这个设计思路对于存在“并发、缓冲区、生产者—消费者模型、事务处理”这些元素的程序来说,Disruptor提出了一种大幅提升性能(TPS)...NetDiscovery 默认的消息队列采用 JDK 的 ConcurrentLinkedQueue,由于爬虫框架各个组件都可以被替换,所以下面基于 Disruptor 实现爬虫的 Queue。...2.1 事件的封装 将爬虫的 request 封装成一个 RequestEvent,该事件会在 Disruptor 中传输。

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    disruptor笔记之三:环形队列的基础操作(不用Disruptor类)

    disruptor笔记》系列链接 快速入门 Disruptor类分析 环形队列的基础操作(不用Disruptor类) 事件消费知识点小结 事件消费实战 常见场景 等待策略 知识点补充(终篇) 本篇概览...本文是《disruptor笔记》系列的第三篇,主要任务是编码实现消息生产和消费,与《disruptor笔记之一:快速入门》不同的是,本次开发不使用Disruptor类,和Ring Buffer(环形队列...)相关的操作都是自己写代码实现; 这种脱离Disruptor类操作Ring Buffer的做法,不适合用在生产环境,但在学习Disruptor的过程中,这是种高效的学习手段,经过本篇实战后,在今后使用Disruptor...笔记之二:Disruptor类分析》已做了充分的研究分析,建议观看,这里简单回顾以下Disruptor类的几个核心功能,这也是咱们编码时要实现的: 创建环形队列(RingBuffer对象) 创建SequenceBarrier...类的前提下完成了三种常见场景的消息生产消费,相信您对Disruptor的底层实现也有了深刻认识,今后不论是使用还是优化Disruptor,一定可以更加得心应手;

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    disruptor笔记之三:环形队列的基础操作(不用Disruptor类)

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 《disruptor笔记》系列链接 快速入门 Disruptor...类分析 环形队列的基础操作(不用Disruptor类) 事件消费知识点小结 事件消费实战 常见场景 等待策略 知识点补充(终篇) 本篇概览 本文是《disruptor笔记》系列的第三篇,主要任务是编码实现消息生产和消费...,与《disruptor笔记之一:快速入门》不同的是,本次开发不使用Disruptor类,和Ring Buffer(环形队列)相关的操作都是自己写代码实现; 这种脱离Disruptor类操作Ring Buffer...的做法,不适合用在生产环境,但在学习Disruptor的过程中,这是种高效的学习手段,经过本篇实战后,在今后使用Disruptor时,您在开发、调试、优化等各种场景下都能更加得心应手; 简单的消息生产消费已不能满足咱们的学习热情...类的前提下完成了三种常见场景的消息生产消费,相信您对Disruptor的底层实现也有了深刻认识,今后不论是使用还是优化Disruptor,一定可以更加得心应手;

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