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    Python 集中的 remove() 和 discard()

    在本文中,我们将了解 python 集以及如何在 python 集中使用 remove() 和 discard() 函数。 删除() 此函数特别用于删除标签的一个特定元素()。...但是,当使用 discard() 方法时,事情的工作方式有所不同。...如果在使用 discard() 函数时要删除的元素不存在于数据中,则输出将完全按原样显示数据,无需任何修改,并且不会在其位置显示任何错误。...就像您不确定数据中是否存在任何特定元素并且不希望在运行代码时发生任何错误一样,请使用 discard() 方法,这样即使在元素不存在的情况下,也可以显示输出没有任何错误。...本文展示了 remove() 和 discard() 方法的不同用法以及它们的示例,以使用户更清楚,任何读者都可以参考上述文章来了解有关 remove() 和 discard() 方法的更多信息。

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    【redis】事务详解,相关命令multi、exec、discard 与 watch 的原理

    并没有真正执行命令 此时如果另外开一个客户端,尝试查询这几个 key,是查询不到的 执行事务——EXEC 真正执行事务 此时客户端才会真正把上述操作发给客户端,此时就可以获取到 key 的值了 放弃当前事务——DISCARD...此时的效果就等同于 discard 事务队列终归是内存中的结构,重启之后,自然是没有了 监控某个 key——WATCH 在执行事务的时候,如果某个事务中修改的值,被别的客户端修改了,此时就容易出现数据不一致的问题...主要通过内存来存储数据 隔离性:Redis 自身作为一个单线程的服务器模型,上面处理的请求本质上都是串行执行的 四个关于事务的命令: 开启事务—— nulti 执行事务—— exec 放弃当前事务—— discard

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