'Sample3': ['0|1','0|1','1|0'] } 我想把它转换成像这样的数组： myarray = [['0|0','0|1','0|0'], ['0|1','0|1','1|0']] 我在here上看
浏览 5提问于2021-07-21得票数 1
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我正试图把一个字符串复制到一个由浮点数组成的字典中。在复制之前，我尝试将字典值更改为字符串。它不起作用。我将问题分解为以下代码：tst_dict[
浏览 1提问于2019-03-14得票数 1
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为了确保正确转换数据结构，需要从Python中获得嵌套类型的详细信息。函数适用于简单类型，但不适用于嵌套类型。对于元组中的数组一无所知。[]TLDR；
目前，我在调试器和变量窗口中使用PyCharm，单击单个变量的视图选项来查看详细信息。问题是
浏览 2提问于2016-01-06得票数 9
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我正在尝试将字典应用于包含字符串行的dataframe列，例如： 0[一些，文本等... 1[其他，文本...并且使用了下面的代码，它可以处理单个字符串，但不能处理数据帧： dict = pd.read_csv(r'C:\Users\dictionary.csv', header=None, dtype={0:str}).set_index(0).squeeze().to_dict()
for x
浏览 12提问于2021-02-10得票数 0
因此，在使用CalibratedClassifierCV进行文本分类时，我遇到了以下问题。我有一个估计器，它是以这种方式创建的管道(简单示例)：import numpy as npoutputs = np.array([0,1,0,1])
浏览 0提问于2017-02-02得票数 2
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我有一个字典，其中的值是列表列表，如下所示： my_dict = {'project': [['Address', 'STREET', '123 N Main St'],['Address', 'STREET', '100 N Main St']]} 我想要检查一个值是否存在于其中一个列表中，并且我过去一直在使用 for table in my_dict:
i
浏览 36提问于2019-03-23得票数 0
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为什么read_csv会自动将读取的所有列转换为“object”类型？我想读10 Gb的csv (浮点和Int)，并将它加载到一个熊猫数据框架中。我尝试将dtype显式地指定为read_csv的一部分，但仍然使用对象(使用df.dtype读取后验证)。=data_type)尝试读取第一行文件并自动获取dtype，然后使用定义的dtype读
浏览 0提问于2018-12-28得票数 1
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对于潘达斯，这是直截了当的：这将根据infos函数编写custom_map列，并为lambda语句使用以数字表示的行。map_partitions相当于在DataFrame的一部分上并行执行映射。
这会使而不是工作，因为在dask中没有定义类似的列。ddf["infos"] = ddf2["numb
浏览 2提问于2016-10-13得票数 7
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给定两组使用numpy savez保存的dict，如下所示 import numpy as npnames=['t1','t2','t3'] dict_two=dict(fone=arr_name,nval=arr_val)) 将数据重新加载为 dict_data = load('data.npz',all
浏览 13提问于2021-08-21得票数 2
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对于每一行(日志条目)，我希望将头参数提取到一个列表中，并将该列表与该行的其余信息一起存储。
问题是:如何存储参数列表，以便便于与日志中的其他数据交叉引用？为了举个例子，假设我有这个dataframe，其中一个用户的宠物列表被存储为一个字符串，我们希望解析出各个动物，并将其存储为一个列表。这样做的目的是存储解析字符串的结果，以便实际的解析例程只运行一次。，那么三个布局中哪一个是速度最佳的</
浏览 1提问于2016-09-23得票数 2
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我想使用numpy.array (形状的(3, 2))构建numpy.fromiteriterable = (np.random.randn(2) for _ in range(3))
np.fromiter(<e
浏览 12提问于2019-12-19得票数 2
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我正在努力计算大熊猫DataFrame栏中元素的频率。d = pd.DataFrame({'letters':[['a', 'b', 'c'], np.nan, ['a', 'e', 'd', 'c'], ['a', 'e', 'c']]})
我能想到的是循环遍历行并向字典中添加值i, ]['letters
浏览 0提问于2019-01-09得票数 4
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因为Python3.6现在给了我们dicts来维护他们的结构，所以我想我应该试一试这个问题。这是我的答案。
我希望这个函数可以简化可迭代(tuple、list或dict)的排序。当您尝试在一个包含字符串和ints的可迭代程序上使用sorted时，它将失败。当然，您可以使用str()强制字符串比较。但是，在某些情况下，您希望在12小于20的情况下进行实际的数值比较(在字符串比较<em
浏览 0提问于2018-03-02得票数 5
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我有一串清单，看起来如下：但是我想把它插入到二维NumPy数组中。有没有一种简单的方法可以不首先运行字符串和每个数字将其转换为int并将其插入到列表中，最后将其插入到NumPy对象？
浏览 5提问于2021-12-28得票数 0
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如果我以不同的方式初始化一个具有相同字段名和类型的结构数组，会发生以下情况：>>> a dtype=[('x', '<i8'), ('
浏览 1提问于2014-09-10得票数 3
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不适用
、、
print('Loss of the current batch is {}'.format(loss_val))
except TypeError as te:print(feed_dict)<class 'tensorflow.python.framew
浏览 1提问于2018-05-18得票数 6
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我有一些csv文件，包括数组列。例如：1,1|2|3,4.5|5.5|6.5分隔符1是分隔字段a、b和c的,。巨蟒是否有可能直接将其解读为熊猫的数据？字段b和c应该是dataframe中的数组/序列。我现在所做的是将csv读入字符串：然后<
浏览 1提问于2022-10-21得票数 0
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加载腌制数据集时的->ValueError: itemsize cannot be zeroValueError: ('itemsizecannot be zero', <built-in function scalar>,(dtype('<U'), '')){(u'foo', u'bar'
浏览 2提问于2014-02-18得票数 1
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“{‘概率’：1.0，‘股票变更’：数组([{‘采取’：假.\n dtype=object)}”我能做些什么来克服
浏览 4提问于2022-11-08得票数 0
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