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df.iloc没有在For循环中赋值？(熊猫)

df.iloc没有在For循环中赋值是因为df.iloc是用于访问和操作pandas DataFrame中的数据的方法，它并不会对DataFrame进行修改或赋值操作。df.iloc是通过索引位置来访问数据的，而不是通过标签或条件来选择数据。

在For循环中使用df.iloc可以用来遍历DataFrame的行或列，并对其进行处理或分析。例如，可以使用df.iloc[i]来访问第i行的数据，或使用df.iloc[:, j]来访问第j列的数据。

然而，在For循环中使用df.iloc并不能直接对DataFrame进行赋值操作。如果想要修改DataFrame中的数据，可以使用df.at或df.iat方法来进行赋值操作。例如，可以使用df.at[i, j]来将第i行第j列的值赋为特定的数值。

需要注意的是，对于大型的DataFrame或需要频繁修改的情况，使用For循环进行赋值操作可能效率较低。在这种情况下，推荐使用pandas提供的向量化操作或使用apply函数来进行批量处理，以提高代码的执行效率。

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