df.apply()，但跳过第一行

df.apply() 是 pandas 库中的一个函数，它的作用是将指定的函数应用到 DataFrame 的行或列上。

具体来说，df.apply() 的语法格式是：

df.apply(func, axis=0, broadcast=None, raw=False, reduce=None, result_type=None, args=(), **kwds)

其中各参数的含义如下：

• func：要应用的函数，可以是一个自定义函数或者是一个内置函数。
• axis：指定应用函数的轴，axis=0 表示将函数应用于每一列，axis=1 表示将函数应用于每一行，默认为0。
• broadcast：目前不使用。
• raw：如果为 True，表示将每个元素视为一个 Series 传递给函数；如果为 False，表示将整个行或列传递给函数，默认为 False。
• reduce：目前不使用。
• result_type：指定返回结果的类型，可以是 'broadcast'（默认）或者 'reduce'。
• args：传递给函数的其他位置参数。
• **kwds：传递给函数的其他关键字参数。

df.apply() 的主要应用场景包括：

1. 数据预处理：可以通过自定义函数对 DataFrame 的每一行或每一列进行处理，如数据清洗、数据转换等。
2. 特征工程：可以通过自定义函数对 DataFrame 的每一行或每一列进行特征提取、特征组合等操作，用于机器学习模型的训练。
3. 数据分析与统计：可以通过内置函数对 DataFrame 的每一行或每一列进行数据分析、统计计算，如求和、平均值、方差等。

腾讯云提供的与 df.apply() 相关的产品和服务包括：

1. 腾讯云的服务器less计算服务 SCF（Serverless Cloud Function）：SCF 是腾讯云提供的一种无服务器计算服务，可以通过自定义函数实现按需计算，灵活扩展和管理计算资源，适用于处理 DataFrame 的大规模计算任务。详细信息请参考：腾讯云 SCF 产品介绍
2. 腾讯云的大数据处理框架 TDSQL-C：TDSQL-C 是腾讯云提供的一种分布式的云数据库服务，可以高效地存储和处理大规模的数据，并支持 SQL 查询和分析。可以使用 TDSQL-C 来存储和处理 DataFrame 数据。详细信息请参考：腾讯云 TDSQL-C 产品介绍

请注意，以上仅为示例，实际使用时应根据具体需求选择适合的腾讯云产品和服务。