一款覆盖软件开发全生命周期的端到端AI智能助手，让分散的软件开发操作变得集成化、智能化。
企业数字化转型过程和云的迭代发展是相互作用的。在 2007 年之前主要用物理机来作为我们当前应用的载体。而在 2007 年，KVM 诞生，它能让底层操作系统和一些虚拟的网络设备做一些虚拟化的输出。2007 年 - 2010 年是虚拟化发展较好的周期，VMware 和 openstack 是当时的代表生态。到了 2013 年 Docker 开服，云计算迎来了蓬勃发展的周期。2014 年，企业的部分业务开始逐步迁移云上。2017 年后到今天为止，在云原生的模式下，开发人员或者整个 it 部门更聚焦在业务的发展上，所有我们不关心的部分可以全部由云来管理。云开发不必关心开发在哪里，云服务不关心调用到哪里，而云资源方面也不用关心运行到了哪里。这就是从基础设施上云到业务上云，再到当前的全栈云，这样的一条全企业数字化转型之路。
本文首先会和大家分享当前整个应用生命周期的演变历程，然后讲解云计算模式下 DevOps 建设包含的过程、流程规范和标准，最后讲解云原生时代到来会带来哪些改变，以及标准化的建设会有哪些改变和突破。
在6月4日我们邀请了CODING团队的余朋飞老师来到腾讯云大学作”云计算、云原生模式下的DevOps建设“的精彩分享，让我们一起来回顾一下。 首先会和大家分享我们当前对于整个应用生命周期的演变历程，然后讲解云计算模式下DevOps建设包含的过程、流程规范和标准，最后讲解云原生时代的到来会带来哪些改变，以及标准化的建设会有那些改变和突破。 应用的演变历程 企业数字化转型过程和云的迭代发展是相互作用的。在2007年之前主要用物理机来作为我们当前应用的载体。而在2007年，KVM诞生，它能让底层操作系统和一些虚
翻译自 DevOps as a Graph for Real-Time Troubleshooting 。更多链接请查看原文。
随着时代的变迁，大数据、互联网、云计算、loT等新技术的发展也在引领着数字化新生态的构建，但与此同时，错综复杂的系统相互关联，使得传统组织和架构模式压力骤增，单纯靠人工的构建、测试、发布远远无法满足需求。
企业数字化转型过程和云的迭代发展是相互作用的。在2007年之前主要用物理机来作为我们当前应用的载体。而在2007年，KVM诞生，它能让底层操作系统和一些虚拟的网络设备做一些虚拟化的输出。2007年-2010年是虚拟化发展较好的周期，VMware和openstack是当时的代表生态。到了2013年Docker开服，云计算迎来了蓬勃发展的周期。2014年，企业的部分业务开始逐步迁移云上。2017年后到今天为止，在云原生的模式下，开发人员或者整个it部门更聚焦在业务的发展上，所有我们不关心的部分可以全部由云来管理。云开发不必关系开发在哪里，云服务不关心调用到哪里，而云资源方面也不用关心运行到了哪里。这就是从基础设施上云到业务上云，再到当前的全栈云，这样的一条全企业数字化转型之路。
从17年开始，结合公司业务上云专项，在线教育从一开始的云IaaS层迁移，到更开放的开源中间件选型，再到思考云原生的研发模式，做了很多实践和思考，推动后台架构演进。这里把这些实践思考做下分享，欢迎沟通交流
《福布斯》最近将 RAG 应用程序评为人工智能领域最热门的事物。这并不奇怪，因为检索增强生成需要最少的代码，并有助于建立用户对大语言模型的信任。构建出色的 RAG 应用程序或聊天机器人时面临的挑战是处理结构化文本和非结构化文本。
RSAConference2022将于旧金山时间6月6日召开。大会的Innovation Sandbox（沙盒）大赛作为“安全圈的奥斯卡”，每年都备受瞩目，成为全球网络安全行业技术创新和投资的风向标。
研发效能涉及的知识很多，从大的方向去划分包括制度、组织、平台、运营等；单从软件研发的角度去看也包括很多，包括最底层的软工认知、实践，到团队管理和组织、敏捷研发，项目管理、源码管理、发布管理、可观测性，到产品的运营和反馈。
云原生(Cloud Native)是最近技术圈一个比较火的名词，相信大家或多或少都听说过。不过对于大多数普通研发朋友来说，"云原生"这个词多少可能还是有些陌生，以至于刚开始听到这个词时可能还会一脸懵逼的问"这到底是一个什么技术，我用过吗？"这样的问题。
如今『DevOps』在许多企业里早已不是什么稀奇之物。这个由『Dev』和『Ops』共同组成的词究竟有什么特别之处？为此，来自ThoughtWorks的DevOps资深咨询师带来了了DevOps系列课程。
高清图片版已上传到java群：274435854。 1.1 架构师图谱 1.2 Java架构师图谱 1.3 微服务架构秘籍 1.4 一致性图谱 1.5 互联网大流量的方法 1.6 安全秘籍 1.7 阿
下面是笔者多年来积累和收集的知识技能图谱，有的是笔者原创总结的最佳实践，有的是小伙伴们的分享，其中每个秘籍图谱里面的内容都是互联网高并发架构师应该了解和掌握的知识。 笔者索性把这些图谱收集在一起，并且
下面是笔者多年来积累和收集的知识技能图谱，有的是笔者原创总结的最佳实践，有的是小伙伴们的分享，其中每个秘籍图谱里面的内容都是互联网高并发架构师应该了解和掌握的知识。
本文是笔者多年来积累和收集的知识技能图谱，小编极力推荐分享给身边的技术人儿，希望这份技术知识图谱能够帮助到每一位奋斗在技术路上的小伙伴。 下面是笔者多年来积累和收集的知识技能图谱，有的是笔者原创总结的最佳实践，有的是小伙伴们的分享，其中每个秘籍图谱里面的内容都是互联网高并发架构师应该了解和掌握的知识。 笔者索性把这些图谱收集在一起，并且归类便于查找和学习，希望能够帮助到每一位想成为架构师或者已经是架构师的小伙伴。 暂把标题定为：“史上最全的技术知识图谱秘籍”，暗含着笔者的一个小目标：想把更多的技术图
早在2015年阿里去欧洲公司SuperSell参观后，便在中国提出了中台战略，随后数据中台、业务中台，技术中台等这些词也被顺势创造出来。如同2013年被称为大数据元年、2017年被称为人工智能元年一样，中台在2019年迎来了自己的元年爆发。
普元DevOps平台覆盖从需求到运维，力求帮助团队提升工作效率、保障系统质量。在安全可靠层面，平台需要考虑自身如何跨环境且流程合规，还需保障所生产的软件的安全可靠。
随着DevOps、云计算、人工智能、平台工程等各种新思想及新技术逐渐得到众多企业的认可，这些新技术也推动社会从信息化向数字化演进，而在整个演进的过程中，所需的技术体系构建需要海量的知识与技术能力的支撑。开源（Open Source）以开放、平等、协作和共享的模式，加速技术迭代升级，逐渐形成技术主流。开源可以突破技术壁垒，推动技术创新；但也因为生态的多样性与不确定性，导致更多的不稳定因素的引入，提高了问题与风险发生的概率，给企业带来机遇的同时也带来了多重挑战。因此，如何进行有效地治理，成为目前企业亟需解决的问题。
翻译自 How Knowledge Graphs Make Data More Useful to Organizations 。更多链接查看原文。
早期的运维工作比较简单，一般是先由系统集成工程师及研发工程师研发完项目后交付出来，再由负责运维工作的人员从后台做一些操作，保证系统正常运行。
虽然没有人确切地知道人工智能将对软件开发和部署、CI/CD 以及 DevOps 产生什么影响，但在未来尘埃落定后，将取决于适当的可观察性流程、工具和实践来分析这一切。
TF——为技术团队提供顶级交流平台。日前，TF 2023年度活动计划已确定，共计33场活动将于4月开启，活动主题涉及知识图谱、数据科学、智能制造、架构、安全、智能设备与交互、数字化转型与企业架构、算法与AI、智能前端、工程师文化、研发效能、软件质量工程等技术方向。 TF技术前线（Tech Frontier） 2017年6月成立，为企业界计算机专业人士创建的企业间常态化合作交流平台，隶属CCF 企业与职业发展工作委员会。自创建至今，已举办96期TF研讨会。涉及主题包括知识图谱、数据科学、智能制造、架构、安全
针对餐饮行业推出的一套完整的餐饮解决方案，实现了用户在线点餐下单、外卖、叫号排队、支付、配送等功能，完美的使餐饮行业更高效便捷！
这个项目是一个包含许多流行算法和数据结构的 JavaScript 示例。该项目提供了各种不同类型的数据结构，如链表、队列、栈等，并且还提供了各种常见的算法实现，如排序算法、搜索算法等。该项目具有以下核心优势：
RSAC2022创新沙盒决赛将于旧金山时间6月6日举行，作为“安全圈的奥斯卡”，大赛每年都备受瞩目。绿盟君通过对本次十强初创公司进行整合分析，提前剧透当下最火热的网络安全新热点，让我们一起去看一下。
过去的一段时间和一些架构师 / 技术负责人聊天，云原生和企业上云是最近一段架构演进的一个常见话题，那么小公司到大型公司在上云和云原生上有什么价值和收益呢。
11月9日，云+社区技术沙龙“高效智能运维”圆满落幕。本期沙龙围绕运维展开了一场技术盛宴，从AIOps、Serverless DevOps、蓝鲸PaaS平台、K8S等分享关于业务运维的技术实践干货，同时带来腾讯海量业务自研上云实践，推动传统运维向云运维转型。下面是黄宏东老师关于腾讯海量自研业务上云方案与实践及过程中的问题解决方案的内容分享。
基于知识图谱的应用可以分为几种典型的类型，这几种应用使用的场景各有不同，在使用技术上也各有侧重，我们希望能够根据不同类型，总结出一些通用的场景，指导应用建设：
2020年，普元基于自身技术中台所需，验证了一些新技术并加以使用，旨在不断提升技术中台的综合能力。通过这次机会，将我们团队所做的一些技术验证和使用方式与大家分享，希望在公司内外建立更好的技术沟通，同时提出技术中台的下一步发展想法，供大家参考指正。
记得以前我刚开始学某项新技术的时候，我都会先大量搜集该项技术相关的学习资料，其中包括视频、书籍、博客等资源，然后再根据这些资源绘制一个详细的思维导图，结合这张图，在脑中搭建一个相对完整的学习框架。
作者 | Tina 在 InfoQ 成立 15 周年之际，InfoQ 编辑部发起了“2007-2022：云、运维、架构、前端的 15 年演进史”特别策划，将和业内专家共同盘点云计算、运维、架构、前端四大技术领域的演进历史，试图从几个切面窥见 IT 技术的演进规律。本文是运维篇。 特此感谢岳上、刘毅二位老师对本文的贡献，他们的真知灼见，是本文能与大家见面的关键。 运维的工作主要是“运行”和“维护”，本质上是保证软件系统的稳定运行。 中国互联网从 20 世纪 90 年代开始形成，随后进入快速发展阶段。中
都说运维是个苦差事儿，哪里有坑去哪里。以至于人们常戏言：运维是操着卖白粉的心，每天起的比鸡早，睡的比猪晚，还随时可能要背锅。
细想来，突然发现公司全面拥抱K8S已经2年有余，最近1、3、5年规划也将云原生、Server Less、Server Mesh做了更体系长远规划。与此同时，我们也不断反思如下几个问题：
作者 | 李倩 & 杨振涛 如今，在 Kubernetes 上构建应用程序的开发人员，不仅要写代码还要负责交付和运维等。而 CNCF 云原生的 Landscape 已经有 1000+ 张卡片，覆盖应用定义与开发、编排与管理、运行时、配置、平台、可观测性与分析等，开发人员“认知负担”越来越重，所以企业需要从 2023 年开始更关注开发者体验，去聚焦开发者平台的相关建设，提供好用的工具集合或平台工程。 于是，InfoQ 发起了一场《极客有约》特别栏目《云原生趋势下的平台工程》。在 4 月 3 日的节目中，
从古至今商人和企业家们一直在追求提高经营效率的方法，从最早的结绳记事，到后来发明珠算，业务在不断变革，以提高效率。
在运维人员看来，CMDB是一个绕不开的字眼。在ITIL时代，太多的CMDB落地项目，但鲜有成功。而我之前有一个观点，CMDB中的配置字眼要从这个里面去掉，重新给它设定一个边界。在这个边界划分上，我曾经提出过CMDB经历过三个阶段，资产管理、配置管理到今天我主张的IT资源管理。
《性能之巅（第二版）Systems Performance: Enterprise and the Cloud》中文版在去年重装上市，作为一本砖头书，辗转于Solaris、Netflix、Intel的性能分析专家 Brandon Gregg 带来了许多基于最新实践经验的性能检测方法和工具使用建议。
如果每个人的心中都有一把青冥剑，那么每个人的眼中有自己大数据。这是一个所谓大数据的年代，但是从应用架构的层面看，大数据应用一般都是数据密集型的应用，可以从分层的角度来看数据密集型应用的架构。
对于企业而言，敏捷意味着对用户需求和市场变化有着快速响应能力，能够针对市场最新变化做出快速反应。因此，近年来云原生、容器、微服务等技术迅速崛起，成为企业数字化转型中关键的技术趋势。
绝大部分的网络攻击事件都会伴随着对系统、软件当中漏洞的利用；因此，可以说软件开发者身处网络安全的斗争前线，也毫不为过。然而，现实来看，由于过去对网络安全的忽视，造成软件开发人员安全意识的缺乏，使得我们的软件中总是存在着大量的漏洞——甚至是一些极其轻易就能被利用却产生严重后果的漏洞。
11 月 30 日，2021 亚马逊云科技 re:Invent 全球大会正式开启，作为全球云计算产业的盛会，re:Invent 每年坚持发布创新技术和服务、并邀请全球不同行业、规模的客户以及亚马逊云科技合作伙伴分享最新的商业创新实践。今年是 re:Invent 的第 10 年，新产品和新服务依然是讨论的焦点。
| 作者：王珏，腾讯云数据库高级研发工程师，主要负责腾讯云MySQL数据库、数据库中台等研发工作。 ---- 本文介绍目前业界非常火热的“云原生（CloudNative）”相关知识结构，包括微服务、DevOps、持续交付、服务网格、Serverless等相关知识点。“云原生”通过提供一套完整的技术体系和方法论来指导我们在云环境下，在系统功能越来越复杂的情况下，还能够做到敏捷开发并保证系统可用性。 1 云原生产生背景 随着云计算平台的成熟和分布式框架的普及，应用上云已经是不可逆转的趋势，未来应用会分成两种
有人说研发效能是老板工程。不是的，研发效能不是老板工程，它不直接服务于老板(虽然老板可能看一些报表)，反而是服务于广大产研运（产品+研发+质量+运维）的同学，所以有的公司也把研发效能叫做基础中台，平台工程，开发者服务团队，或者叫开发者服务平台。做好研发效能，做好开发者中台，就容易把公司的各种中后台能力如同积木般不断组装成一个个的业务能力推给用户。当然如果老板有效能的意识，有决心和动力提高公司的产研效能，为广大的产研小伙伴提供一个比较好的开发者服务基础设施，那当然是就更好了。
前言：在上一篇文章《建立数据指标体系，推动DevOps全链路度量闭环》中，我们描述了基于数据来建立数据指标体系，通过指标体系达到主观事件客观呈现的效果。信通院的一些分析数据表明，企业IT的信息化历程逐渐完成，同时企业对IT的精益运行的需求越来越迫切，在这个场景下，数据的思维和使用能力成为制约提升IT生产效率的桎梏。
随着越来越多的企业和组织将他们的应用迁移到云上，云原生技术的应用部署和管理正在变得更加灵活和高效，但也相应地引入了一些新的安全风险。2023年4月15日，由云原生计算基金会（CNCF）发起，全球各国当地的 CNCF 大使、员工以及 CNCF 会员单位联合组织的Kubernetes Community Days（KCD）技术沙龙在中国大连圆满举办。
去年年中朋友左思右想从工作了5年的企业离职，离职原因很简单，待疲了，薪资也没咋涨过，新来的自动化测试钱比Ta多一倍。但离职Ta还是很忐忑的，在这个公司待久了，自己会的东西一直是那些，业务也一直是电商这块儿的，其他没咋接触过，也就是传说中的点点点测试。 特别是在Ta搜了很多岗位后，发现自己能去的只有外包……可打心里Ta不想去外包，风险高、不稳定、跟着项目到处跑…… 但是好点儿的企业要求也高，自动化基本是标配，要求有编程经验，薪资基本30K左右，而且大厂基本只招测试开发，Ta啥也不占，临时抱佛脚也不现实…
想要做好业务，老板们除了要梳理好公司级别的业务目标，公司的组织架构，还要搭个有产出的班子，也就是找负责人、建团队，让组织架构充实起来。搭班子最重要的就是把负责人找到，就是团队1号位的人。本文主要讲团队负责人的主要作用，怎么才能找到，不同背景的优劣势，以及各方面的要求。
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