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)print "Test Error"print clfretrainC.support_vectors_
sv=clfretrainC.support_vectors
浏览 0提问于2018-02-24得票数 0
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= linearSVC.decision_function(X_test)
y_negative_decision_score = y_decision_
浏览 4提问于2017-05-16得票数 1
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我使用了一个简单的UI布局，并有一个类似<div data-options="region:'north'" style="height:20px" align="center" title="DecisionSupport System for Accidental Pollution" ></div>的标题。
浏览 14提问于2016-08-13得票数 0
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我有一本名为model_scores_for_datasets的字典，如下所示：
{'Unprocessed': {'Logistic Regression': '0.967', 'Support VectorMachine': '0.967', 'Decision Tree': '0.933', 'Random Forest': '0.933', 'LinearDisc
浏览 4提问于2022-04-19得票数 0
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我用"sklearn.svm“来做基本的支持向量机训练。对于SVC，是否有方法打印文档中描述的模型细节：from sklearn.svm import SVCclf.fit(X, y_)
浏览 1提问于2016-03-30得票数 1
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更新public Decision create(@Valid @NotNull @Size(min = 1) String name, String description, Decision:585) at org.springframework.beans.facto
浏览 6提问于2017-02-02得票数 9
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顾名思义，这是一个相对简单的问题。在这两种方法中，我们都计算两个项目之间的相似度(当然，可以使用不同的度量)。我们推荐最接近用户刚使用的项目的项目。有人能给我解释一下这两者是怎么回事吗？
浏览 20提问于2017-06-29得票数 0
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在scikit的文档页面上，我看到了“support_和”support_vectors_属性，但是不知道如何复制.predict(X)方法。形式y_pred = f(X，svm.svr.support_，svm.svr.support_vectors_等，.)的一个解是我要找的。编辑：支持向量机用于回归，而不是分类！1], [1,2], [1,2]]clf = svm.SVR(gamma=1e-3)Xtest = [0,0]
print &
浏览 0提问于2015-02-18得票数 1
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============== Accuracy ===================================3 SupportXGBoost 0.7245717 KNN 0.674857
浏览 9提问于2022-06-09得票数 -1
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decision;
private Criterion criteriondecision, Criterion criterion, User author, double weight, String description) { this.criterion = criterion;
浏览 3提问于2015-04-06得票数 0
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我在iOS上使用OpenCV的支持向量机实现(基于LibSVM)。是否可以在训练后获得权重向量？
浏览 0提问于2013-02-23得票数 2
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我试图理解decision_function和predict之间的关系，它们是SVC ()的实例方法。到目前为止，我已经收集到决策函数在类之间返回成对的分数。result = clf.decision_function(vector)[0] num_classes = len(clf.classes_)class = index_star / num_classes print clf.predict(vector)[0]
有人知道这些预
浏览 1提问于2013-11-21得票数 78
我在代码中使用Sklearn中的SVC，并使用mlxtend plot_decision_regions函数绘制它。请看下面的代码，我的数据是简单的二维点。numpyimport matplotlib.pyplot as pltmodel
浏览 0提问于2018-08-11得票数 1
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Bfrtip', 'copy', extend: 'excel', }, extend: 'csv',
title: 'BC Run of River Decision Support Tool
浏览 1提问于2015-11-20得票数 0
我正在编写一个简单的应用程序来测试Oauth。但是我发现@EnableResourceServer @EnableAuthorizationServer这两个注解都被弃用了！ 我找不到其他方法来处理它，我也找不到任何信息。 配置资源服务器和身份验证服务器的最新方法是什么？ 谢谢!
浏览 1121提问于2019-12-19得票数 26
我是机器学习的新手(使用python)。我参考了几本书，但我不知道如何使用matplotlib绘制SVM。from sklearn.svm import SVClabel_train=[1,2,3]clf=SVC()pred=clf.predict(features_test)
浏览 0提问于2017-08-15得票数 1
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在继续这个问题中，我使用Spring数据Neo4J：
@Query("MATCH (d:Decisionr2:VOTED_ON|:CREATED_BY|:VOTED_FOR]-() WITH t, r2, r WHERE none(x in labels(t) WHERE x in ['User', 'Decisionorg.springframework.dao.InvalidDataAcce
浏览 9提问于2015-06-09得票数 1
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private Long id;
private Decisiondecision;
private Criterion criteria编辑：@Query("MATCH (d:Decision)<-[:VOTED_FOR]-(v:Vote
浏览 5提问于2015-04-02得票数 2
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#preprocessing the data
clf = svm.SVC(decision_function_shape='ovo') print(clf.score(X, y))
我现在正在尝试理解如何绘制decision boundaries.My目标是使用Actual End和
浏览 0提问于2017-04-08得票数 4
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我试图理解如何在多类分类场景中使用一种Vs一种方法来解释decision_function值。我创建了一个包含100个样本的2D样本数据，每个样本包含4个类，存储在X&y变量中。='ovr')
svm_ovo = SVC(kernel='linear', gamma='auto', decision_function_shape='ovo'Support Vectors: ' + str(svm_ovr.n
浏览 2提问于2019-12-27得票数 1
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