MySQL Workbench:MySQL Workbench是MySQL官方提供的图形化客户端工具,可用于管理和开发MySQL数据库。它提供了直观的界面和丰富的功能,包括数据库设计、查询编写、数据导入导出等。
「许可说明」: Chat2DB开源内容仅供个人免费使用,如想将该项目用于商业用途,请先联系该项目作者。
本系列文章就是向大家介绍, 从 SQL Server 迁移到 MySQL 所面临的问题和我们的解决方案。
Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具,支持windows、mac本地安装,也支持服务器端部署,web网页访问。和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力,能够将自然语言转换为SQL,也可以将SQL转换为自然语言,可以给出研发人员SQL的优化建议,极大的提升人员的效率,是AI时代数据库研发人员的利器,未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。
Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具,支持windows、mac本地安装,也支持服务器端部署,web网页访问。
2023年是人工智能爆火的一年,ChatGPT为首的一系列的大模型的出现,让生成式人工智能彻底火了一把。但有人会说,GPT对于我们数据开发来说并没有什么作用啊?
DBeaver是一款免费开源的跨平台数据库管理工具,基于Java开发,支持目前几乎所有的主流数据库,包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、SQL Server、DB2、Sybase、Teradata、MongoDB等。它具有直观的用户界面,支持SQL编辑、数据查看、数据编辑、元数据管理、数据导出导入、连接管理等功能。
今年最火的 IT 技术当属 AIGC,AI 已经应用到各种场景,最近在逛github时候发现了一个智能且多功能的多数据库客户端工具--Chat2DB,目前在GitHub上标星8k+。
Chat2DB是一款有开源免费的多数据库客户端工具,支持Windows、Mac本地安装,也支持服务器端部署,Web网页访问。和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver相比Chat2DB集成了AIGC的能力,能够将自然语言转换为SQL,也可以将SQL转换为自然语言,可以给出研发人员 SQL 的优化建议,极大的提升人员的效率,是AI时代数据库研发人员的利器,未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。
不过,最近,阿里刚刚推出了一款集成了AI功能的免费的多数据库客户端工具——Chat2DB。可以彻底抛弃传统navicat和dbeaver了。
将一个长url生成一个短链接是很常见的需求,本文尝试通过serverless的方式来提供这个功能,主要有两部分内容:
使用NDOUtils将Nagios监控信息存入MySQL 1.NDOUtils安装需求 nagios mysql cpan DBI #非必需 cpan DBD::mysql #非必需 2.关联mysql头文件和库 不做关联可能在config或make时出错 ln -s /opt/mysql/include/* /usr/include/ ln -s /opt/mysql/lib/* /usr/lib/ echo '/usr/lib' >> /etc/ld.so.conf ldconfig -v 3.安
能够防止由于机械故障以及人为误操作带来的数据丢失,例如将数据库文件保存在了其它地方。 冗余: 数据有多份冗余,但不等备份,只能防止机械故障还来的数据丢失,例如主备模式、数据库集群。
抛开业务逻辑的因素,根据不同的版本、不同平台、不同停机时间需求,有不同的可选路径决定迁移方
设计一个 var total Int 表示总人数,我们在创建一个小孩时,就把 total 加1,并且 total 是所有对象共享的就 ok 了。我们使用伴生对象来解决。 示例代码如下:
mysqldump -uroot -proot -q--single-transaction -A > /root/all.sql
执行sql update ad_user set user_status=1 where user_id=10;
nagios: http://sangh.blog.51cto.com/6892345/1263981
接下来启动MySql,对MySql进行配置 service mysqld start
NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(Spider vs BIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]
演示中我也会对第三方的API商店与OpenAPI规范的swagger一键导入进行讲解。
Nagios:安装方法:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/94658.htm
MongoDB 支持查询条件操作符,下表为 MongoDB 与 RDBMS(关系型数据库,Mysql)常见的查询条件操作符的对比
转载于:https://www.cnblogs.com/2woods/p/9394614.html
1.创建数据库语法 如果数据库不存在,则指向数据库,但不创建(等待实际数据入库时创建),否则切换到指定数据库。
在项目中,遇到一个场景是,需要从Hive数据仓库中拉取数据,进行过滤、裁剪或者聚合之后生成中间结果导入MySQL。 对于这样一个极其普通的离线计算场景,有多种技术选型可以实现。例如,sqoop,MR,HSQL。 我们这里使用的spark,优点来说是两个:一是灵活性高,二是代码简洁。 1)灵活性高 相比sqoop和HSQL,spark可以更灵活的控制过滤和裁剪逻辑,甚至你可以通过外部的配置或者参数,来动态的调整spark的计算行为,提供定制化。 2)代码简洁 相比MR来说,代码量上少了很多。也无需实现MySQ
一,安装nagios useradd nagios必须的,要不make install时过不去 wget http://cdnetworks-kr-1.dl.sourceforge.net/project/nagios/nagios-3.x/nagios-3.4.1/nagios-3.4.1.tar.gz #tar zxvf nagios-3.4.1.tar.gz -C /opt #cd /opt/nagios #./configure --prefix=/usr/local/nagios #make all # make install install-base install-cgis install-html install-exfoliation install-config install-init install- commandmode fullinstall nagios.conf文件已生成,不用修改 # egrep 'AuthUserFile' /etc/httpd/conf.d/nagios.conf AuthUserFile /usr/local/nagios/etc/htpasswd.users AuthUserFile /usr/local/nagios/etc/htpasswd.users 创建HTTP认证用户登录Nagios,用户名nagiosadmin,密码123456 #htpasswd -c /usr/local/nagios/etc/htpasswd.users nagiosadmin 重启apache #service httpd restart 其他配置基本不用改,启动nagios # service nagios start # chkconfig nagios on http://ip/nagios访问即可
对于我们而言选择ORM框架的目的,其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库,提高开发编程效率和程序的维护拓展性。
先将当前的nagios2.9备份 cd /usr/local cp -r nagios nagios2.9 cd /etc/init.d/ cp nagios nagios2.9 升级(从2.9到3.0.3) 下载nagios-3.0.3 首先大致的看一下里面的两篇文章 whatsnew.html和upgrading.html 介绍了新版的特点和升级方法 然后开始升级工作 解压缩后执行 ./configure --with-command-group=nagios make all make install 然后验证 /usr/local/nagios/bin/nagios -v /usr/local/nagios/etc/nagios.cfg 报两个warning和一个critical 两个warning是:downtime_file 和 comment_file这两个文件已经不在使用,将他们的内容添加到state_retention_file这个文件的后面 一个critical是:434行有错误,变量不能识别 解决两个warning的方法如下: 先将nagios.cfg中comments 和downtime变量注释掉 # COMMENT FILE # This is the file that Nagios will use for storing host and service # comments. #comment_file=/usr/local/nagios/var/comments.dat # DOWNTIME FILE # This is the file that Nagios will use for storing host and service # downtime data. #downtime_file=/usr/local/nagios/var/downtime.dat 查找state_retention_file=/usr/local/nagios/var/retention.dat 然后执行 cd /usr/local/nagios/var cat comments.dat >>retention.dat cat downtime.dat >>retention.dat 解决critical的方法如下 注释掉434行的#check_result_buffer_slots=4096 这个变量已经不在使用了。 然后再验证启动nagios就没问题了 需要说明:从2.x升级到3.x还有这样一点要注意 Extended host and extended service definitions have been deprecated. They are still read and processed by Nagios, but it is recommended that you move the directives found in these definitions to your host and service definitions, respectively. 我配置的有extended service,但是里面的配置信息是nagios grapher自动生产的。况且3.x是可以读的,只是推荐写到service定义中而已。我这里并没有按照这条的建议。没对原来的配置做修改。 Nagvis启动故障的排查 更新nagios之后 启动nagvis需要的NDO组件 /usr/local/nagios/bin/ndo2db -c /usr/local/nagios/etc/ndo2db.cfg 提示Could not bind socket: Address already in use 查看/usr/local/nagios/etc/ndo2db.cfg 有这样的内容 # SOCKET TYPE # This option determines what type of socket the daemon will create # an accept connections from. # Value: # unix = Unix domain socket (default) # tcp = TCP socket socket_type=unix #socket_type=tcp socket是unix类型的(是一个sock文件),而不是tcp类型的(tcp端口) 原来是/usr/local/nagios/var/ndo.sock还存在(因为ndo是使用kill命令杀掉进程的) 所以删掉这个.sock文件即可 运行/usr/local/nagios/bin/ndo2db -c /usr/local/nagios/etc/ndo2db.cfg 启
进入CentOS终端后, root@d2568b5fe7b3中@符号后面的内容指的是该容器对应的ID,容器ID不等于镜像ID
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data R2DBC框架教程一(Spring中国教育管理中心)
最近有一个需求,需要把安某服务器中MySQL中的数据导入到另一个MySQL中,当时感觉导出到xxx.sql,然后导入进新的数据库,发现MySQL导出到xxx.sql已经实现不了了,每次导出都会卡住,时间继续,但是导出条数一直不变,后来就想了个比较 笨的方法,就是查数据库1,然后插入数据库2,所以需要SpringBoot整合多数据源,从而记录搭建环境的过程。
2.考虑到站点被入侵、攻击、销毁数据的可能,提前做好数据备份,出现问题可及时进行还原。
在项目开发过程中,我们普遍用到的都是单数据源,即所有DB操作的都是同一个数据库。那么当我们想要同时操作多个数据库的时候,应该怎么做呢?
由于需要修改mysql的sql_mode,在命令行修改每次重启都会失效,因为修改docker下mysql的配置文件。
一、Mysql创建用户并授权 mysql 默认的账户也是root,同linux一样也是超级管理员,权利特别大,所以我们不可以随便就把mysql密码告诉其他人。 另外一种情况,我们的数据库中有很多个库和表,针对不同的库和表有着不同的权限,所以我们就需要针对某个用户授权某一个指定的库,或者某个表有权限。 1.1 授权用户访问: grant all on *.* to 'user1'@'127.0.0.1' identified by 'asd9577'; grant:授权; *.*:所有的库; all:所有
本文介绍了Redis、MongoDB、PostgreSQL、MySQL这四种数据库的基本特性,包括数据类型、持久化方式、事务支持、分区和分片等特性。每种数据库都有其适用的场景,例如Redis适合用于缓存和计数器,MongoDB适合用于高并发的读写,PostgreSQL适合用于事务处理和数据仓库,MySQL适合用于关系型数据库和事务处理。每种数据库都有其优缺点,需要根据具体的需求和场景来选择合适的数据库。
mysql having报错this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
看完Slick官方网站上关于Slick3.1.1技术文档后决定开始动手建一个项目来尝试一下Slick功能的具体使用方法。我把这个过程中的一些了解和想法记录下来和大家一起分享。首先我用Intell
之前一直用的是mysql数据库,现在公司要求使用postgres,但是做分页查询的时候,postgres数据库会报错如下:
你们有没有遇到被面试官嘲讽的场景;之前有位刚毕业的小学弟在上海魔都某某某大公司面试,二面主要是问了关于redis的相关知识点,回答的也是磕磕绊绊的,其中一个问题是如何实现搜索附近人加好友功能;想跟小伙伴们一起分享、一起探讨下。如果有不正确的地方,欢迎指正批评,共同进步~~~
定时的Task,相信大家工作的项目中肯定都用着呢,这个东西是在咱们工作中真的是无法少了它,很多功能都需要依靠定时任务来完成,自动化测试也一样。但是我们之前使用的工具统统没有这个功能,这回Eolink出来个这个功能是相当的给力,我知道这个功能后也是第一时间进行了测试。下面就是我整个的测试过程,希望能对大家有所帮助。
Flink CDC: 捕获数据库完整的变更日志记录增、删、改等所有数据. Flink在1.11版本开始引入了Flink CDC功能,并且同时支持Table & SQL两种形式。Flink SQL CDC是以SQL的形式编写实时任务,并对CDC数据进行实时解析同步。相比于传统的数据同步方案,该方案在实时性、易用性等方面有了极大的改善。
上一节中,我们为实现增量索引的加载做了充足的准备,使用到mysql-binlog-connector-java 开源组件来实现MySQL 的binlog监听,关于binlog的相关知识,大家可以自行网络查阅。或者可以mailto:magicianisaac@gmail.com
1.在所有数据库上执行SET @@GLOBAL.ENFORCE_GTID_CONSISTENCY = WARN;
前言: 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架,我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章,于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个,于是就有了这篇
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