前面提到过Rstudio是一个很好的R集成开发环境，但实际上Rstudio本身是没有太多功能的，它只提供一个可视化的环境，实际上背后还是要调用你本地装的R和R包。...那么Rstudio是如何跟本地的R关联起来的呢？...1.首先打开Rsudio，选择Tools->Global options 2.点击Change，然后点击Browse 3.选择本地R的安装路径，一直选到bin下面的x64文件夹就可以了。...你本地的R里面装了什么包，Rstudio就能够调用什么包了。...做个测试，我本地安装了做GO和KEGG富集分析用的包，叫做clusterprofiler，当我敲出前四个字母，Rstudio就已经提示匹配到的包的名字了，证明跟我本地的R已经关联起来了。
所以我就用资深数据分析师那意味深长的语气劝他（而且一定要营造出分析结果不理想是他数据的问题），R包有很多，为何不换一个呢？...头脑风暴 我有一个设想： 用root权限，新建一个环境R4.1，然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包 将Rstudio的R版本设置为新建环境的R4.1 我的顾虑： 不确定我用root新建的环境...修改设置Rstudio-server选择R版本 修改参数： vi /etc/rstudio/rserver.conf 将下面代码放到里面： rsession-which-r=/mnt/data/R4.1...其它人用Rstudio-server安装R包 因为现在Rstudio-server用的是conda环境中的R4.1，它会在conda环境中有一个library，普通用户没有写入的权限，安装R包时会在自己的路径下自动新建一个...2，外部是可以用conda环境中的程序的，指定路径就行。
在浏览核酸蛋白质数据库的时候会经常遇见不同的文件格式，常见的有Fasta格式文件、NBRF/PIR格式文件、 EMBL/SWISSPROT格式文件、Clustal(*.aln)格式文件、GCG/MSF...(Pileup)格式文件、RSF 格式文件、GDE格式文件、Mega格式文件、Genbank格式文件、NEXUS格式文件、Phylip格式文件等。...Fasta格式 Fasta格式包含序列文件和质量文件 1.Fasta序列文件格式是核酸蛋白数据最常见的一种文件格式，第一行以'的序列名称开始，后面接序列的详细信息，随后的行接序列，每一行序列长度不超过...序列由标准的IUB/IUPAC氨基酸和核酸代码表，出常见的ATCGU、20种常见氨基酸外还有下表1.1和1.2中代表的字符，'-'代表不明长度的字符序列。...2.Fasta格式质量文件第一行和序列文件一样，只是序列部分对应的是每个碱基的质量，用空格分隔。 ? ? Fasta格式序列文件 ? ? ? 全文结束,欢迎在评论区讨论~
可选格式 ios android做音频相关的开发时可选用的格式有 mp3,speex,aac,amr,ilbc 已知应用 amr:微信 evemote speex:米聊 文件格式大小 mp3>aac>...amr/ilbc>speex 各个格式简介 amr：生成格式相对较小，Android原生支持，ios可用第三方库进行编码解码 speex：生成文件最小，Android、ios均需要用第三方库进行编码解码...，支持声音的降噪等处理 aac：生成文件相对较大，Android，ios均支持，声音质量较好，比mp3文件小 ilbc：生成文件较小，ios 4.3以上支持，Android早期不支持可用第三方库 mp3...：相比文件最大，比较流行的格式 个人推荐 相比下来，我还是比较推荐用amr格式，网上的教程多，又不像speex一样需要双方都编码解码，生成的文件也较小，比较适合做语音通话
YashanDB通过提供多种部署选项，旨在满足不同用户和应用场景的需求。...本文将深入探讨YashanDB的三种主要部署形态：单机（主备）部署、分布式集群部署和共享集群部署，并针对各自的技术原理、功能及优势提供详尽分析，以助于用户根据实际需求做出明智选择。...分布式集群部署在分布式部署下，YashanDB支持多种不同类型的程序，包括管理节点（MN）、协调节点（CN）和数据节点（DN），同一服务器上可以同时运行多个不同类型的程序。...选择指南在选择适合的YashanDB部署选项时，应考虑以下要素：数据规模与访问模式：分析数据规模和读写模式，决定单机部署、分布式集群还是共享集群的符合度。...未来，随着人工智能和大数据分析的兴起，对数据库调优和选型的技术要求将变得愈发重要。建议用户持续关注市场动向，不断更新自己的知识，以做出明智的技术选择。
常见的位图图片格式有： png、jpg、bmp、gif、webp、tpg、heif等，我们看下不同格式图片的特点： 1.png图片的特点： 1)PNG使用无损压缩逻辑 2)png具有透明通道 2. jpg...图片的特点： 1)jpg是一种有损的压缩格式，通过调整质量参数，可以得到不同压缩比的图片。...8.guetzli图片的特点： 1)guetzli不是一种图片格式，只是对jpg图片的一种编码优化，使用guetzli编码后的图片相比原jpg图片，可以做到视觉无损，同时体积得到较大幅度降低（图片质量越高降低幅度越大...图片格式这么多种，如何选择合适的图片格式呢？...下图给出一些参考建议： 选择合适的图片格式.png 图片格式选择的一些依据： 1、Heif格式作为新一代的图片格式，具有强大的优势，推荐在适配的设备和os上首选。
前言：刚开始我看到这个标题的时候我感觉“很熟悉，但是又很陌生”，因为锁是有效的解决并发情况下保证临界资源操作原子性的有效手段之一。下面我就从我们几个开发使用的角度来说我们常用的锁。...锁升级过程，默认是无锁状态，首先会进行判断，如果是没有字段竞争的情况下会使用偏向锁，偏向锁的本质就是将当前获得锁的线程 id 设置到共享数据的对象头中。...在运行期间，Mark Word里面存储的数据会随着锁标志位的变化而变化。Mark Word可能变为存储以下4种数据，如下图所示 锁的膨胀和升级 锁的升级和膨胀时候不可逆转的。...，也是我们学习并发的基础，在后续的文章中我会给展开做更加深入的分析。...如何选择锁？ 对于单机环境我们在 JDK 内进行并发控制我们可以使用 synchronized （内置锁） 和 RentrantLock 。
主要直接调用模型操作取数据，得到是一维数组 $providerapplys = M('Providerapply')->find($id); 二维数组：主要是跨控制器调用，在调用的时候就转化称二维数组
当我们执行一项监督任务时，我们面临的问题是在我们的机器学习管道中加入适当的特征选择。只需在网上搜索，我们就可以访问讨论特征选择过程的各种来源和内容。 总而言之，有不同的方法来进行特征选择。...我们开始拟合和调整我们的梯度提升（LGBM）。我们用不同的分裂种子重复这个过程不同的时间来覆盖数据选择的随机性。下面提供了平均特征重要性。 令人惊讶的是，随机特征对我们的模型非常重要。...我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样，我们对不同的分裂种子重复整个过程，以减轻数据选择的随机性。对于每个试验，我们考虑标准的基于树的特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定的特征。...使用 RFE 选择某个特征的次数（左）；使用 RFE + SHAP 选择某个特征的次数（右） 在我们的案例中，具有标准重要性的 RFE 显示是不准确的。...它通常选择与 CustomerId 相关的随机预测变量。SHAP + RFE 最好不要选择无用的特征，但同时承认一些错误的选择。 作为最后一步，我们重复相同的过程，但使用 Boruta。
当时特意强调的一个设计要点是，一旦从全局Registry中获取到依赖对象指针后，我们就直接和该对象直接交互，从而完全摆脱对全局环境的依赖，这样可以实现最高的性能。...而借助于条件注解，我们可以事先定义可能存在的多种装配过程，并缺省提供一个最常见的装配选择。...有时，看似无关紧要的包的顺序调整就会导致执行结果的不同，在IDE中的执行结果可能与运行时打包部署也存在微妙的差异。...Spring 1.0仅能通过简陋的DTD语法来约束XML文件的格式，为此在2.0中它引入了更为强大的XMLSchema来提供更加严格的格式定义，但是同时它又引入了自定义名字空间机制。...也固定为JSON格式。
当我们执行一项监督任务时，我们面临的问题是在我们的机器学习管道中加入适当的特征选择。只需在网上搜索，我们就可以访问讨论特征选择过程的各种来源和内容。 总而言之，有不同的方法来进行特征选择。...进一步添加包括使用 SHAP 重要性进行特征选择，而不是经典的基于原生树的特征重要性。 在这篇文章中，我们演示了正确执行特征选择的实用程序。...我们开始拟合和调整我们的梯度提升（LGBM）。我们用不同的分裂种子重复这个过程不同的时间来覆盖数据选择的随机性。下面提供了平均特征重要性。 ? 令人惊讶的是，随机特征对我们的模型非常重要。...我们将参数的调整与特征选择过程相结合。和以前一样，我们对不同的分裂种子重复整个过程，以减轻数据选择的随机性。对于每个试验，我们考虑标准的基于树的特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定的特征。...它通常选择与 CustomerId 相关的随机预测变量。SHAP + RFE 最好不要选择无用的特征，但同时承认一些错误的选择。 作为最后一步，我们重复相同的过程，但使用 Boruta。 ?
join B b on a.ID = b.id where b.C_DATE <= trunc(sysdate)-1000; 我们知道在CBO优化器模式下，Oralce会基于Cost成本，来选择执行计划...从执行计划看，全表扫描用的Hash Join，被驱动表只扫描一次，HINT使用索引则用的嵌套循环连接Nested Loop，两个表的记录都很多，哪个表做被驱动表都会导致扫描次数过多，回表也过多，而且索引的...CF高，索引扫描的成本，会更高些，SELECT返回所有列，需要考虑回表，因此干脆不回表，选择全表扫描，从Cost能看出，HINT索引的值更高。...ID") DELETE的时候，毕竟要删除数据，因此回表势在必行的，只能在回表的各种路径中找一个合适的，所以会考虑索引路径， ?...SELECT和DELETE即使条件相同，相应的执行计划，可能还是有差别，归根结底在于Cost的计算和判断，如上例所示，可能会考虑是否需要回表、CF值高低等因素，所以Oracle在这方面还是很智能的，优化器的算法
PyPI 是可以在本地计算机上进行配置来访问远程的仓库地址的。...检查配置文件检查配置文件使用的命令为：pip config -v list通过上面的配置文件，我们可以知道 Python 的 PyPI 的配置文件信息。上面图片显示的是配置文件的扫描路径。...修改 pip.ini 配置信息为了能够让 pip 能够获得不同的仓库。我们修改了路径 ‘C:\Users\yhu\AppData\Roaming\pip\pip.ini’ 的这个文件。修改了配置信息。...测试连接如你在使用 pip install 进行安装的时候，如果能够看到下载的地址为你的私有仓库地址的话，则说明配置已经成功了。如果上面的图，我们看到的下载地址为我们使用的私有下载地址。...能够离线使用，在没有公共网络或者限制网络访问的场景下，使用私有仓库可以满足本地部署、离线使用的需求。加速部署：私有仓库可以保存常用的镜像，可以加速项目的部署速度，特别是当需要多次部署相同的环境时。
| MySQL 高可用的选择 在 MySQL（5.5 及以下）传统复制的时代，MHA（Master High Availability）在 MySQL 高可用应用中非常成熟。...Xenon 校验 GTID 值较高的 Follower 成为新主节点，示例中 GTID 值较高的是 Follower1。 当 GTID 值最高的 Follower 被选举成为新主时，将结束竞选。...示例中 Follower1 成为新主节点后，将会拒绝 Follower2 的选举。 自动完成主从切换。...| Xenon 企业级核心特性 一主多从架构，确保金融级强一致性 高可用架构大多采用一主两从的初始节点架构设计，并通过 MySQL 5.7 版本中的 Semi-Sync 特性实现数据的多副本同步复制，多个从节点的设置将极大的屏蔽掉单点故障带来的影响...系统自动运维，优化系统空间使用效率 通过对 binlog 日志的保留周期 expire_logs_days 的配置（1～4 天），主节点会定期清理不再使用的 binlog 日志，其他从节点已复制完毕，提高系统的空间利用率
今天在对接一个 API 的时候，发现需要生成高精度的时间戳，格式为yyyyMMddHH24mmssSSS。本文将介绍两种常见的实现方式，并讨论它们的优缺点。...时间格式解析格式 yyyyMMddHH24mmssSSS 的含义如下：yyyy：四位数的年份（例如：2025）。MM：两位数的月份（01-12）。dd：两位数的日期（01-31）。...例如，时间 2025-01-02 11:30:45.123 的格式化结果为：20250102113045123。...);// 格式化时间$formattedTime = $dateTime->format("YmdHi") ....如果需要与 microtime() 或 Unix 时间戳直接交互，可以选择第二种方法。选择哪种方式主要取决于项目需求和代码风格偏好。希望本文对你在生成带毫秒的时间戳方面有所帮助！
Echarts请求json数据处理： 【前端统计图】echart折线图ajax请求json数据: https://www.jianshu.com/p/9e5c7e2cff05 今天写第二种json格式...，后面遇到会继续补充： 先看一下json数据格式： [ { "doneNum": 130, "date": "2019-01" }, {...json数据进行处理，首先要遍历一下data数据（请求成功时执行该函数内容，data即为服务器返回的json对象），对数据进行遍历并且挨个取出类别并填入上一步已经定义好的类别数组里面。...，找到x轴和y轴所在的位置，将第一步的类别数组替换： xAxis: [{ type: 'category', data: names }], series: [{ name: '心率', type:...，可以参考一下： 下面是完整的demo代码： <!
MYSQL 在建立之初，表的格式就有好几种，与其他的数据库不同，你从未听说 ORACLE ,SQL SERVER , PG 对于表的存储格式有不同，而MYSQL 在建表的时候有一个地方对于存储的表的格式有不一样的设定...（实际上这里面有隐藏的小秘密），尤其LZ4 和 ZLIB 两种格式压缩数据后，并没有让我们得到多大的空间压缩。...那么实际上我们还可以针对字符型的字段进行一个测试，看看那种的方式对比存储INT 有什么不同。...秒 unstoppable， 我们使用ZLIB 方式插入数据需要 在操作完毕后我们比对一下各个格式的数据大小，和明显，最小的还是compresed的数据格式，而 这里其他的格式对文件大小的收缩不是很明显...综上所述：MYSQL 不同的ROW_FORMAT 格式对于数据占用的空间除了 compressed 格式以外，在空间的相差并不大。
精略分析一下，大概的原因在于： [1] 可选择的协议或封装格式多种多样： 可选择的余地很大：XMPP、Protobuf、JSON、私有2进制、MQTT、定格化XML、Plain text等等； [...2] 同一种格式并不能适用于大多数的场景： 不同的场景有同的考虑而协议的选择往 跟这是挂钩在一起的，比如：移动端IM或推送技术用XMPP这样的协议时，多数情况下都会被喷； [3] 开发者对所选格式有各自的偏好...通常情况下，即时通讯应用（比如IM聊天应用）在开发的前期，为了方便调试，很多团队会用简单的文本协议、JSON等能直观查看的方式，但后期生产部署后，为了流量等考虑，可能会转用Protobuf等更省流量的协议...不同类别的数据传输协议（格式）的比较 [1] 自定义二进制 优点：信息体积小，对应以上”1“ 缺点：编码复杂度高（自己定义消息格式，自己编写序列化和反序列化方法，自己进行容错处理，可扩展性不强，比如添加个字段...你会选择哪种格式？
图片3.首先我们先来实现手工脱壳，使用ESP定律，开头运行F8一次，在ESP寄存器上右键选择内存窗口中转到，选择断点硬件访问四字节，脱壳环节省略，OEP位置如下。...图片将地址转为地址，能够看到脱壳后的程序导入的函数，该程序导入了三个函数，分别在两个动态链接库中存储着。...图片正常我们脱壳后，程序输入表会保留原始的带壳状态下的结构，如下。图片使用X64DBG对其进行FixDump修复后，其结构表现如下，看样子是完全重构了它的输入表结构。...图片既然知道了解决方案，我们也来自己重构一下输入表结构，我们可以任意选择一处具有可读可写属性的内存，这里以2E00为例首先我们先在20E0处构建一些导入字符串，格式如下。...图片upx壳，我们可以搜索popad命令来快速到达壳尾部的位置上，然后可看到如下，jmp语句则是跳转到解密后的地址处，由于壳没运行起来，这里是空的。
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