我想使用data.table作为aggregate()或ddply()的替代方法,因为这两种方法不能像期望的那样有效地扩展到大型对象。不幸的是,我还没有弄清楚如何让向量返回的聚合函数在data.table的结果中生成多个列。(100), g=rep(letters[1:5], each=20))
# ddply output that I would like to get fr
我有一个大数据框架,在一个colum中有状态名称,在其他列中有不同的索引。我希望按状态子集,并创建一个适合于索引最小化的对象或数据帧,并且已经给出了计算结果。这里有一个简单(简短)的例子 x y2 A 2.04 B 3.06 C 7.0m1 A 1.03 C 7.0minimize<-function(x,.