Mish函数的公式与图像如下:
?
?
2、其二是将resblock_body的结构进行修改,使用了CSPnet结构。...在特征金字塔部分,YOLOV4结合了两种改进:
a).使用了SPP结构。
b).使用了PANet结构。...2、输出层的shape分别为(19,19,75),(38,38,75),(76,76,75),最后一个维度为75是因为该图是基于voc数据集的,它的类为20种,YoloV4只有针对每一个特征层存在3个先验框...,所以最后维度为3x25;
如果使用的是coco训练集,类则为80种,最后的维度应该为255 = 3x85,三个特征层的shape为(19,19,255),(38,38,255),(76,76,255...7、YOLOV4的训练
7.1、YOLOV4的改进训练技巧
a)、Mosaic数据增强
Yolov4的mosaic数据增强参考了CutMix数据增强方式,理论上具有一定的相似性!