我正在尝试将Yolo v3转换为TensorFlow2.0,我编写了Darknet53网络层,我能够在测试输入和实际图像上运行它,但在两种情况下的结果都是'nan‘。import tensorflow as tf
def __init__(self,(tf.keras.Model):
'''the main block of Darkne
由于tensorflow和darkflow似乎都不能在包管理器上使用,所以我通过pip安装了它们从github下载darkflow目录并从canopy命令提示符导航到该目录之后Local\Enthought\Canopy\edm\envs\User\lib\site-packages\darkflow\net\build.py in __init__(self, FLAGS, darknet) 57 if darknet</e
我的YOLO模型可以很好地检测瓶子、人、手机、背包等物体。但我想让我的模型检测到戒指、手镯或头盔(在目前的yolo模型中不存在的对象)。没有GPU,我能做一个自定义的对象检测yolo模型吗?涉及的风险是什么?(如有)。 我的系统是Windows 10 Home single language,内存为8 8GB。