d3数据的自定义分组 - 腾讯云开发者社区

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自定义分区、数据类型、排序、分组

自定义分区、数据类型、排序、分组 /** * * @author 自定义数据类型键对象 * */ public class KeyPair implements WritableComparable...getPartition(KeyPair key, Text value, int num) { return (key.getYear()*127)%num; } } //自定义排序...res; } //降序排序 return -Double.compare(o1.getHot(), o2.getHot()); } } //自定义分组...按年分组 public class GroupHot extends WritableComparator{ public GroupHot(){ super(KeyPair.class....class); //设置Map处理类 job.setMapperClass(HotMapper.class); //设置map的输出类型

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【详解】Hadoop自定义分组比较器实现分组功能

然而，在某些应用场景下，我们可能需要根据特定的业务逻辑来对数据进行分组。这时，就需要自定义分组比较器（Grouping Comparator）来满足需求。...，我们需要实现一个自定义的分组比较器。...然后使用Hadoop命令行工具运行Job，例如：hadoop jar your-jar-file.jar UserActionCount /input/path /output/path这样，你就可以根据自定义的分组规则来处理和分析数据了...在Hadoop中，MapReduce框架允许用户通过自定义分组比较器（Grouping Comparator）来控制键的分组方式。这在处理需要根据特定逻辑进行聚合的数据时非常有用。...通过自定义分组比较器，我们可以灵活地控制键的分组方式，从而实现更复杂的聚合逻辑。

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npm i c3 此外，我们还需要 d3，因为 c3 依赖于它。 npm i d3 接着，更新 index.html 页面以获取所需的 JavaScript 和 CSS 引用。...然后，数据对象包含有关调查结果的信息，我们定义图表“饼图”的类型。生成折线图折线图更方便时间线可视化：用于显示数据如何随时间变化。...我们仍然有 bindto 属性，而 data 属性现在包含更多的数据和类型。在此示例中，axis 属性允许我们自定义 y 轴。以下是此代码生成的图表的输出。...我们可以进一步自定义它，例如，通过更改 type 属性，如下所示：现在可视化将如下所示（我们现在同时拥有条形和线类型）：如果我们希望在调查结果数据的 x 轴上显示月份值而不是数字，可以通过稍微更改代码来实现这一点...在这里，我们以图表上的线型为目标，通过这种简单的样式，我们能够自定义线条的大小。自定义轴，比如更改 x 轴和 y 轴的颜色 C3.js的自定义就要麻烦一些！需要熟练掌握相应的属性、样式等。

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Django API 为 D3 提供数据

在工作中见过有的人即便使用了Django，依然还在采取json或geojson的文件形式为页面提供数据，相当于嵌入数据而非加载。...下面是个简单有效的例子：先从 model.py 开始 1 # models.py 2 from django.db import models 3 4 5 class Play(models.Model...6 name = models.CharField(max_length=100) 7 date = models.DateTimeField() urls.py 建立一个 API 的数据..."line") 89 .attr("d", line); 90 }); 91 92 93 94 输出结果，大家可以在admin里调整数据

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数据分组

数据分组就是根据一个或多个键（可以是函数、数组或df列名）将数据分成若干组，然后对分组后的数据分别进行汇总计算，并将汇总计算后的结果合并，被用作汇总计算的函数称为就聚合函数。...Python中对数据分组利用的是 groupby() 方法，类似于sql中的 groupby。...DataFrameGroupBy对象包含着分组后的若干数据，但是没有直接显示出来，需要对这些分组数据进行汇总计算后才会显示。...df.groupby(["客户分类","区域"]).sum() #只会对数据类型为数值（int，float）的列才会进行运算无论分组键是一列还是多列，只要直接在分组后的数据进行汇总运算，就是对所有可以计算的列进行计算...) ---- 4.对分组后的结果重置索引 reset_index() 根据上述数据分组代码运行得到的结果，DataFrameGroupBy 对象经过汇总运算后得到的结果的形式并不是标准的DataFrame

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D3数据连接之“进入”

小编说：数据连接是D3中的面包和黄油。D3不提供制图的基础函数，相反，它靠的是数据连接。数据连接可以让页面元素进入网页，一旦进入，可以修改、更新及退出。本文将主要介绍“进入”部分。...本文选自《图说D3：数据可视化利器从入门到进阶》。什么是数据连接顾名思义，数据连接肯定是将数据和某些东西连接起来。...（实际上，我直接从D3中搬来了“enter”、“update”及“exit”这些词。）此外，D3让你可以基于数据执行上述所有操作。D3通过一种称为“数据绑定”的技术来达成这种能力。...无论何时执行数据连接，数据会真正被关联，或绑定到元素上。这真的太方便了，D3让你可以非常轻松地绑定数据了。所以，你会说：“好了，矩形，你所绑定的数据是多少？35？...是的，就是这样——你不必告诉D3你的数据集有多大。你只要将其与一个空选择集进行连接，它就会为你创建正确数量的对象。

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LogicFlow 自定义可分组拖拽面板

近期有小伙伴在使用 Logic-Flow 流程图编辑框架的时候, 对于如何实现自定义可分组拖拽面板没有找到思路, 在简单沟通过后, 我觉得可以提供一个简单的示例来帮助大家快速了解; 效果展示涉及内容点..."circle", text: "结束", label: "结束节点", icon: icons.end, }, ]); 重新预览效果, 可以看到内置拖拽面板已经生效; 自定义可分组拖拽面板...在自定义可分组拖拽面板时, 我选择在 dnd-panel 源码的基础上搭配 Web Component 组件定制拖拽面板插件....domContainer.appendChild(this.panelEl); this.domContainer = domContainer; } 当然还要 setPatternItems 方法的数据结构变更后还有更新其数据...: 总结在本次的体验中, 我们学习了 LogicFlow 的拖拽面板插件的使用, 也了解了如何自定义拖拽面板的样式和内容, 同时还结合的了 Quarkc 开发的 Web Component 组件, 从而轻松的实现了一个可分组的拖拽面板插件

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【D3使用教程】(1) 开始 | 加载数据

当然，并不是只有文本内容才算数据，那些表示图像、音频、视频、数据库、流、模型、文档等一切比特和字节也是数据。对于D3和浏览器可视化的角度来说，我们只讨论文本数据。即那些可以表现为数值或字符串的东西。...如果你可以把数据保存到.txt纯文本文件，或者.csv逗号分隔值文件，或者.json文件，那么D3就能使用它。用D3术语来说，数据必须绑定到页面中的元素上。形象地说，就是数据要附着在东西上。...数据可视化说到底就是把数据映射到图形，数据入而图形出。而映射的规则有你来定。例如，数值越大条形越长等。在D3中，为了实现映射规则，需要把数据输入的值绑定到DOM中的元素上。...（2）绑定数据那么，如何绑定？ D3中通过的selection.data()方法把数据绑定到DOM元素。但必须具备两个条件：数据选中的DOM元素首先，加载数据。（2.1）加载CSV数据。...如果D3发现它是一个函数，就会调用它，同时将当前数据值d作为参数传进去。任何情况下，没有那个函数，D3将无法把当前数据值传出来。此时，可怕的事就会发生-_->。

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2021年大数据Hadoop（二十二）：MapReduce的自定义分组

MapReduce的自定义分组 GroupingComparator是mapreduce当中reduce端的一个功能组件，主要的作用是决定哪些数据作为一组，调用一次reduce的逻辑，默认是每个不同的...key，作为多个不同的组，每个组调用一次reduce逻辑，我们可以自定义GroupingComparator实现不同的key作为同一个组，调用一次reduce逻辑需求有如下订单数据订单...自定义分区，按照订单id进行分区，把所有订单id相同的数据，都发送到同一个reduce中去 public class OrderPartition extends Partitioner<OrderBean...; } } 第三步：自定义groupingComparator 按照我们自己的逻辑进行分组，通过比较相同的订单id，将相同的订单id放到一个组里面去，进过分组之后当中的数据，已经全部是排好序的数据...（如果有的话） job.setPartitionerClass(MyPartitioner.class); //6、指定自定义分组类（如果有的话）

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EXTJS7 自定义分组规则

在Store.grouper属性配置Ext.util.Grouper实现自定义分组规则关键配置 grouper:{ // "DESC" direction: "ASC", // 分组关键字计算函数...，入参数据记录，返回分组关键字值，如果不实现此函数则取property配置的记录字段值 groupFn: function(record) { return record.data.prop1 +

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第十课分组数据创建分组过滤分组分组和排序

创建分组 select vend_id, count(*) as num_prods from products group by vend_id; group by 语句的规定：可以包含任意数目的列...，因而可以对分组进行嵌套必须出现在where语句之后，having语句之前等等过滤分组过滤掉不符合条件的分组，使用having而不是where ** having和where的区别 **：...** where在数据分组前进行过滤，having在数据分组后进行过滤，where过滤的是行，having过滤的是分组 ** select cust_id, count(*) as orders from...vend_id, count(*) as num_prods from products where prod_price >= 4 group by vend_id having count(*) >= 2; 分组和排序

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D3数据连接之“更新”和“退出”

小编说：昨天的推送中，我们阐述了数据连接的进入阶段。本文中，我们学习一下其更新和退出机制。本文选自《图说D3：数据可视化利器从入门到进阶》。...但是，这次该方法只会创建一个没有元素关联的数据点，而会不像以前那样创建5个全新的占位元素。D3这时可以很好地满足你的要求。...D3通过将数据点和元素进行连接、绑定、比较来处理这3种状态的轮换。其只可能出现以下3种结果。（1）数据点比元素多。这将触发“进入”状态（也有可能是“更新”状态）。（2）数据点和元素一样多。...但是，也有和剧场这个比喻不一样的地方：在一场表演中，演员必须遵循登台、表演、退场这样的节奏，但是在D3中，你不一定要全部经历这3种状态的变迁。...有时候，你会用D3制作一个静态的图形，只需要调用enter()即可。在其他场景下，数据点和元素保持一致，所以你永远不需要调用（实际上，我们的条形图就是这种情况）。

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SpringBoot分组校验及自定义校验注解

对于这样的，通常的做法就是在controller加上各种if判断。显然这样的代码是不够优雅的，而分组校验及自定义参数校验，就是来解决这个问题的。...如果被使用在多处，一旦正则表达式发生更改，则需要一个一个的进行修改。很显然为了避免做这样的无用功，自定义校验注解就是你的好帮手。...自定义分组校验对于之前提到了当xxType值为A，paramA值必传。xxType值为B，paramB值必须传这样的场景。单独使用分组校验和分组序列是无法实现的。...如果会将数据存入数据库，长度以数据库为准，反之根据业务确定。类型参数 - 最好使用正则对可能出现的类型做到严格校验。比如type的值是【0|1|2】这样的。...参数校验越严格越好，严格的校验规则不仅能减少接口出错的概率，同时还能避免出现脏数据，从而来保证系统的安全性和稳定性。错误的提醒信息需要友好一点哦，防止等下被前端大哥吐槽哦。

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Linq分组数据累加

作者：盘洪源撰写时间：2019年7月17日星期三在做一些数据表格统计的时候，我们需要的就是将数据累加起来然后还要分成一组一组这样，这样的数据看起来易懂，好分析，看下图 ?...看上面这个就是通过一个颜色来进行一个分组然后再累加数据，这样就可以清楚的知道每个颜色的进货数量，这个的账目看起来就比较清楚了。这个效果怎么做呢？...，然后再进行一个分组，这个如果联表查数据这个就不用多说了吧！...然后就是累加数据了，上面这个查出来的数据应该是个二维数组这样的格式，自已查出来的时候自已可以看一下。...然后我这里遍历完了后是选择放入session中的然后再重session中查询出来，也可以用其他方式也可以，总之方法又不是死的，只要能想的出来就就行了。这个分组查数据大概就是这样了

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数据可视化工具d3与echarts的区别

来绘制图形可以自定义事件封装好的，直接用，不能修改 svg canvas 不依赖分辨率依赖分辨率基于xml绘制图形，可以操作dom 基于js绘制图形支持事件处理器不支持事件处理器...复杂度高，会减慢页面的渲染速度能以png或者jpg的格式保存图片使用场景一般是根据计算数据量的大小来进行分析： 1）对于客户的需求要求的图表拥有大量的用户交互场景，用d3比较方便，因为...d3中的svg画图支持事件处理器，是基于dom进行操作的。...2）对于大量的数据展示并且对于用户交互场景没什么要求，就只是展示数据，建议使用echarts，如果使用d3展示的每一个数据都是一个标签，当数据发生改变时图表会重新渲染，会不停的操作dom。...3）兼容性方面：echarts兼容到IE6及以上的所有主流浏览器，d3兼容IE9及以上所有的主流浏览器。

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mysql数据分组 group by 多条件分组但条件不并列的分析

背景是这样的，我有一个表是以毫秒级维度存储的数据，但是实际需求需要先以秒级维度做一个聚合分组查询，然后对于查询出来的数据，再以某一列做分组查询，显然，使用group by 列1，列2是不能实现的...举一个类似的例子说明：：我有一个在线枪战游戏，对应一个开枪记录表，表中记录的字段有开枪时刻（毫秒），开枪人等开枪记录表开枪时刻（毫秒）开枪人 2021-10-13 00:00...，同学录名单中每个人的最大开枪qps是多少这里对需求分析步骤因为表中是毫秒记录的时间，先对时间做秒维度和开枪人的聚合分组，对开枪qps做倒排然后再对开枪人做聚合分组，取最大的qps 但由于不能一次性做两个...DROP table tmp; 我们应该举一反三总结：当判断出来我们的sql语句需要进行多次分阶段分组查询时，也就是需要group by 多条件分组查询但条件不能在分组并列查询时，可以考虑分阶段查询...，并把每个阶段的值存放在临时表解决。

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mysql-查询分组的最新数据

最近遇到查分组后最新数据的需求，整理了三种查询方法：-------------------------------------------------以下表为例，查每个学生的最新信息表: student...`dt`第一种方法存在的问题是，如果一个学生在一天有多条记录，一个学生得到的结果就不唯一了。...`student_id`第二种方法存在的问题是，如果数据库是默认的严格模式，sql_mode="ONLY_FULL_GROUP_BY"，这个sql会报以下错误：1055 - Expression #1...dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by就是group by的字段在...PARTITION BY `student_id` ORDER BY `dt` DESC) group_idx FROM `student`)tWHERE `group_idx` = 1目前我用的是第三种

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从 Vite 与 Vue 开始的 D3 数据可视化之旅

这是一个极其简单的并尽可能面向未来的新手教程，它将指导你简单地使用 Vite 启动 Vue 的脚手架，并开始 D3 数据可视化的相关开发。...后续的内容也将以此为展开，当然你也可以执拗地使用 npm run 替代教程中的 yarn。 D3: Data-Driven Documents 数据可视化最为流行的基础库，没有之一。...D3 本身的宣传标语便是 Data-Driven Documents，即数据驱动文档。Vue 则同样以数据流驱动为核心理念。所谓的数据可视化，自然也是以数据为核心。...D3 也支持读取 CSV 格式的数据，当然我们还是可以先将其转换为 JSON 格式，因为它更通用一些。为了方便起见，下载下来后，我们可以直接使用 CSV to JSON 等一些类似的网站进行转换。...（当然我们仍然可以自定义它们。） yarn add element-plus 再加上我们之前引入的东西，最后 src/main.ts 看起来应该是这个样子。

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Springboot之分组验证以及自定义参数验证

学习完简单的验证之后发现基本能满足百分之80的验证需求，接下来深入学习下验证。分组验证分组验证需要使用到@Validated 这个注解，是spring基于@Valid注解新增的功能。...private String name; @Valid private List testVos; //验证集合里面的TestVo ，不加上无法进行验证分组验证...：例如同一个参数，在新增的时候，id不传但是在修改的时候必传。...//如果不配置{Update.class} 表示验证默认组的数据 return vo; } 最后发送请求进行验证即可。...自定义验证当自己的验证规则比较奇特的时候，可以自定义验证第一步：创建自定义验证注解 /** * @author 海加尔金鹰 * 注意@Constraint(validatedBy = PhoneValidator.class

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D3、openlayers的一次尝试

近期尝试了一个webgl相关的内容，有些小激动，及时分享一下我的测试示例，效果如下：此示例分从业务角度分为两部分，一个部分为d3展示的柱图，另一部分则为用openlayers展示的地图。...： flip.js：为此组件入口 flip.ol.js：openlayer的具体实现 flip.d3.js：d3绘制柱图的具体实现 flip.store.js：数据接口，用于返回从后台接口获取到的数据...city.js：城市名称数据字典 adapter/d3.js：用于将后台数据转换为d3可用的数据格式 adapter/ol.js：用于将后台数据转换为openlayers可用的数据格式 adapter...//还需要一个数据转换工厂，实现数据=>d3，或者数据=>ol的转换 promise.then((data)=>{ var...和ol进行实例化，然后提供render方法进行数据的获取和绘制，具体细节下载代码查看。

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自定义分区、数据类型、排序、分组

【详解】Hadoop自定义分组比较器实现分组功能

告别繁琐的D3代码：这款可控、可自定义的D3图表库，更轻量、更简单！

Django API 为 D3 提供数据

数据分组

D3数据连接之“进入”

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