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') gray_to_place = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) img_h, img_w = gray.shape
img_to_place_hroi_color = img[y:y+h, x:
浏览 4提问于2021-02-23得票数 0
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import cv2eye_cascade =cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')while 1: gray = cv2.cvtColor(img,
浏览 4提问于2019-06-25得票数 0
frame[y:y+h, x:x+w]
for (ex,ey,ew,eh) in eyes: glassesWidth = 3
浏览 2提问于2015-03-25得票数 1
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下面是我的代码：eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml= eye_cascade.detectMultiScale(image) eye = image[y : y+h , x : x+w] cv2.waitKey
浏览 0提问于2017-04-27得票数 0
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)_,alpha = cv2.threshold(tmp,5,255,cv2.THRESH_BINARY) roi_color = user[y:y+h,x:x+w] for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
print(ex,ey,ew,eh)
浏览 3提问于2019-08-21得票数 4
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如果有人知道答案，请帮忙import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier:y + h, x:x + w] for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
# center_coordinates = ex
浏览 2提问于2021-06-17得票数 1
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')
while True:roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
crop_img = roi_color[<
浏览 6提问于2017-11-19得票数 0
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这是我尝试过的代码：import cv2
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
浏览 0提问于2019-08-25得票数 0
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for (x,y,w,h) in faces: faceROI= smile_cascade.detectMultiScale(faceROI, scaleFactor=1.1, minNeighbors=10, minSize=(15, 15), flags=cv2in eyes: ptB = (x + x2 + w2,
浏览 8提问于2022-09-27得票数 1
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') gray_to_place = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) img_h, img_w = gray.shaperoi_color = img[y:y+h,
浏览 11提问于2021-03-05得票数 1
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import numpy as npfaces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
eyes = eye_cascade
浏览 15提问于2016-08-19得票数 0
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.VideoCapture(0)eye_classifier = cv2.CascadeClassifier.rectangle(frame, (fx, fy), (fx + fw, fy + fh), (0, 0, 255))
for (ex,ey, ew, eh) in eyes:cv2.rectangle(frame, (ex,ey), ((ex+ew), (ey</e
浏览 3提问于2014-07-27得票数 0
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video.isOpened()): if frame is not None: faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(frame,(x,y),(x
浏览 0提问于2016-03-08得票数 1
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import numpy as npeye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
while(True):roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
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带有正方形坐标的照片上的透明蒙版
、、、、
使用下面的代码，正方形的坐标如下所示 (237，150，311，150，74) -代码如下 def loc(photo): best_ex=ex best_ew=ew print(ex,ey,ex+
浏览 42提问于2019-07-04得票数 2
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cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "Nose18x15.xml") eyes = eye_Cascade.detectMultiScale(roi_gray, 1.3, 5) #cv2
浏览 2提问于2020-08-06得票数 2
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下面是代码：import numpy as np
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
mouth = mouth_c
浏览 1提问于2018-06-22得票数 0
3回答
')lefteye_cascade = cv2.CascadeClassifiereye_cascade.detectMultiScale(roi_gray) for (ex, ey, ew, eh) in openEyes:
浏览 2提问于2016-12-27得票数 1
检查以下代码：import syseye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')whileroi_color = img[y:y+h, x:x+w]
浏览 4提问于2016-11-01得票数 2
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