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This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was
浏览 4提问于2019-12-05得票数 1
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:343] 2020-01-02 08:53:57.535277: e 加载运行时CuDNN库: 7.0.5，但源代码编译时为: 7.2.1。在CuDNN 7.0或更高版本的情况下，CuDNN库主版本和次要版本需要匹配或具有更高的次要版本。如果使用二进制安装，请升级CuDNN库。如果从源构建，请确保运行时加载的库与编译配置期间指定的版本兼容。致命Python错误:分段错误
我试着学cuDNN小调和专业。#defin
浏览 2提问于2020-01-02得票数 0
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在windows上，如何验证已安装的CuDNN的版本号？
当我搜索Linux机器的答案时，我发现了很多结果。似乎没有一个明确的方法来找出为Windows安装的是什么版本。
浏览 17提问于2017-08-12得票数 24
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/modules/rnn.py", line 78, in flatten_parameters File "/home/dexter/miniconda3/envs/VideoSum/lib/python3.5/site-packages/torch/backends&#
浏览 619提问于2020-02-10得票数 0
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This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was这是因为cudnn没有被正确下载，还是这是另一个问题？
我使用以下代码在集群上下载和安装cuda。直到一周前这一切都很顺利。curl -O http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v7.0.5/
浏览 3提问于2018-11-27得票数 1
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如何验证CuDNN安装？
、、、、
我可以验证我的NVIDIA驱动程序是否已安装，以及是否安装了CUDA，但我不知道如何验证CuDNN是否已安装。非常感谢您的帮助，谢谢！这是为了一个caffe实现。目前，在没有启用CuDNN的情况下，一切都正常工作。
浏览 76提问于2015-07-09得票数 237
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This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message wasThis is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was
浏览 3提问于2019-09-25得票数 0
目前，我需要将gpu版本tensorflow安装在一台存在较早版本CUDA和cuDNN的机器上，我的问题是，在不重新安装CUDA和cuDNN的情况下，我如何才能完成它，因为其他程序包(请参阅比火)需要它
浏览 0提问于2018-05-21得票数 3
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cuDNN v6.0.有关详细信息，请参阅NVIDIA的文档。请注意，cuDNN通常安装在与其他CUDA DLL不同的位置。确保将安装cuDNN DLL的目录添加到%PATH%环境变量。但是这里没有Cuda9.0的cudn6.0：请帮帮我。
浏览 1提问于2018-02-18得票数 0
我试着安装不同版本的Pytorch，但是我有不同的错误。# Use PyTorch to check versions, CUDA version and cuDNN
print__version__)print(torch.version.cuda)print(torch.backends.
浏览 148提问于2022-07-21得票数 1
成功安装CUDA 8.0工具包
ImportError: Could not find 'cudnn64_6.dll'.Note that installing cuDNN is a separate step from installing CUDA, and
浏览 3提问于2018-01-03得票数 4
首先，下面是我的系统环境当前流量: 1.0.1目前的数据自动化系统: 8.0
我想升级tensorflow到1.3，但是Tf1.3需要cuDNN 6。因此，升级cuDNN是必要的，但我无法找到如何像之前安装的那样升级cuDNN和配置tensorflow。
浏览 0提问于2017-09-02得票数 0
在使用virtualenv环境安装tensorflow (GPU_support、Linux14.04、python3.4)时，在官方网站的指导下，我使用命令:python；import验证了安装，但是有一个错误：
import tensorflow as tf Traceback (most recent call last): File "/home/fangfang/tensorflow/lib/python3.4/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module
浏览 4提问于2017-11-13得票数 4
我打算在Linux上使用cuDNN :如何知道我需要哪个cuDNN版本？我应该总是使用最新的吗？
例如，选择正确的CUDA版本 Nvidia驱动程序版本。我想知道选择cuDNN是否有类似的约束(考虑到它稍后可能会给出一些错误消息，我更希望在尝试之前知道)。
浏览 10提问于2015-11-17得票数 10
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还安装了Cuda-toolkit和cudnn库。nvidia-驱动程序: 470.63.01造成这种巨大差异的可能原因是什么？np.random.seed(seed) torch.cuda.manual_seed_all(seed) torch.backends.cudnn.benchmark = False
并且结果在多次运行中不会改
浏览 10提问于2021-09-14得票数 0
我们是否特别需要cuDNN v5.1 (如建议的那样)用于TensorFlow，还是最新版本(v6.0)也能工作？cuDNN版本中是否存在向后兼容性？
浏览 13提问于2017-04-02得票数 6
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删除括号使错误更有意义(虽然我想了解/知道括号在错误消息中的作用，以便于调试)，因为它似乎加载了CuDNN库5005 (在UNIX/OS级别)，但是TensorFlow (用于python)是用我猜测的版本显然，如果TensorFlow库根据5103使用的是API，但与(cuda)深度学习库CuDNN对话的“真实”API是版本5005，那么很明显，这将是一个问题。虽然他们只是猜测发生了什么。据我所知，当我使用module list时，我正在使用：我的第二
浏览 8提问于2016-12-06得票数 11
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我将我的TensorFlow 1.0.1升级为在Ubuntu 16.04、cuDNN 5.1.5和CUDA8.0上
但是，我认为这就是cuDNN版本兼容性的问题。谁知道如何升级cuDNN并兼容tensorflow 1.3.0?？
浏览 0提问于2017-09-02得票数 1
安装工作正常，除非我尝试调用CuDNN代码，即conv2d和类似的函数，当我遇到以下错误时：“E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:324] Loadedcudnn library: 7.3.1但源代码是用: 7.4.1编译的。如果是CuDNN 7.0或更高版本，CuDNN库的主要和次要版本需要匹配或具有更高的次要版本。如果使用二进制安装，请升级您的CuDNN库”。从这
浏览 14提问于2019-04-21得票数 1
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