我安装了Tensorflow gpu和它需要的所有动态链接库。但是当我尝试导入keras时，我得到了这个错误： 48 # This list queries the devices.
49 # We assume our\envs
浏览 3提问于2018-02-10得票数 0
在尝试使用我的图形处理器运行机器学习模型后，我一直收到错误消息"cudaGetDevice()失败。状态: CUDA驱动程序版本不足以用于CUDA运行时版本。“在这一点上，我只想使用我的CPU，但是，我不确定如何训练我的算法，因为每次我尝试训练我的算法时，即使我从未导入代码，它也会给出错误sess = tf.Session
浏览 22提问于2019-07-30得票数 3
我的tensorflow-gpu是2.0，cuda 10.0 cudnn 7.6，当我使用tf.test.is_gpu_available()时，它显示我的图形处理器可用，但当我使用pycharm运行cnnnet时，它显示找不到cudart64_100.dll‘文件，实际上，使用anaconda激活环境，当我导入tensorflow时，它显示加载成功，然后当我使用pycharm运行时，它显示错误
2019-11-23 15:42:51.795489: W tensorflow</
浏览 0提问于2019-11-23得票数 0
当我尝试使用Flair标记器和Universal Sentence Encoder(使用)来嵌入所有在CPU和GPU上运行良好的东西时，产生了错误： self._graph.c_graph, opts)tens
浏览 40提问于2020-01-31得票数 1
在GPU中运行tensorflow时，我会得到以下错误。2018-09-15 18:56:51.011724: E tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc:158] Internal: cudaGetDevice_c_graph, opts)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed to create session.E ten
浏览 0提问于2018-09-15得票数 9
安装python 3.5.2和tensorflow，使用pip命令，但在导入tensorflow包时出错。使用命令作为导入tensorflow作为tf导入tensorflow。但却得到了错误；文件""，第1行，在如何纠正此错误？我能尽快得到答案吗..
浏览 0提问于2017-05-18得票数 1
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我在windows上安装了anaconda3.7(按照本指南：)，然后尝试从jupyter笔记本上运行一个使用tensorflow ()的代码，但是我得到了：
> cudnn* (gputest) C:\windows\system32>pip show tenso
浏览 1提问于2019-08-02得票数 0
2回答
我在Ubuntu 16.04上导入tensorflow v0.12时遇到了这个错误。.I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 63,
浏览 0提问于2016-12-09得票数 1
2回答
我使用的是Python3.6.0，我使用pip install tensorflow下载了tensorflow，我多次尝试卸载tensorflow并安装另一个版本的tensorflow，但都不起作用……哪个版本的tensorflow与我兼容？(我现在使用的是1.15.0版) 这是导入错误： Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\User\PycharmProjects\pythonProject1\venv\li
浏览 30提问于2020-12-24得票数 0
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3回答
我使用的是以下代码：In [2]: import tensorflow as tf 63 from tensorflow.core.util.eve
浏览 0提问于2016-10-25得票数 1
1回答
我按照python中的说明操作，但是当我在终端import tensorflow as tf的python中输入这段代码时，我得到了这样的信息：File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named tensorflow，我做错了什么？
浏览 0提问于2015-12-06得票数 0
2回答
我使用.deb文件安装了tensorflow和CUDA。我还安装了CUDNN。但是，当我尝试用python导入库时，它给出了这个错误。"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/__init__.py", line 23, in <module> from <
浏览 2提问于2016-10-25得票数 0
1回答
我使用tensorflow和keras有一段时间了，我使用的是tensorflow==1.4.1版本和CUDA toolkit8.0和cudnn5.1，它工作得很好。和往常一样，我遵循官方tensorflow文档中的步骤在windows上安装tensorflow。但是当我尝试导入tensorflow时，我最终得到了这个错误。\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.p
浏览 0提问于2018-05-26得票数 0
我需要在TensorFlow-gpu==2.3.0中训练一个模型，这需要CUDA版本为10.1。但当我输入'nvidia-smi‘时，它显示CUDA版本为10.0。我使用“tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: conda创建-n TF2-GPUTensorFlow-gpu cudatoolkit=10.1”创建了一个conda环境，它在启动培训后抛出一个错误，因为 cudaGetDevice()失败。状态: CUDA运行时版本不足以使用CUD
浏览 2提问于2021-01-28得票数 0
最近，我已经完成了tensorflow的安装(并且有点挣扎)，当我相信我已经安装了它时，当我运行一个只包含import tensorflow as tf的文件时，我会得到这些导入错误，我运行cmd：python3tftest.py并获得这些导入错误： File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/<em
浏览 2提问于2018-11-27得票数 2
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我已经在我的Windows计算机中使用了tensorflow1.12 1.12和Cuda9.0。今天，我想将tensorflow升级到2.0 alpha，所以我通过Anaconda和pip install gpu 2.0 alpha创建了一个新的环境。然后，我尝试使用tensorflow2.0 2.0。import tensorflow不会引发错误。然而，当我使用x=tf.constant([1])时，它会引发
cudaGetDevice() failed.Status: CUDA dr
浏览 0提问于2019-03-24得票数 0
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下面是教程：将tensorflow作为tf导入print(tf.version)将tensorflow_docs作为tfdocs导入tensorflow</em
浏览 1提问于2021-02-17得票数 0
我想从Tensorflow库中导入Keras。所以我做了以下事情： import tensorflow.python.keras as keras 但是这个导入会抛出错误： AttributeError: module 'tensorflow' hasno attribute 'python' 看起来以下两个导入都可以正常工作： import tensorflow.python.keras
from te
浏览 17提问于2019-05-23得票数 1
我正在尝试使用，然而，我的jupyter笔记本充满了错误，因为它无法在后端导入tensorflow (我认为)。后来我发现，它不是与Keras，但我不能做‘导入tensorflow以及tf’。除外)：--> 20导入_pywrap_tensorflow 21返回_pywrap_tensorflow
ModuleNotFoundError:没有名为“_pywrap_tensorflow”的模块lib\site-packages\tensor
浏览 0提问于2018-11-09得票数 0
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