尤其是% CPU /R、%CPU/L、%MEM/R和%MEM/L。当我在这里时，内存和CPU(非百分比)列的单位是什么？
浏览 42提问于2022-02-18得票数 2
请有人指点我，如何用下列可用信息计算POD的CPU百分比和内存使用量
kubectl顶部吊舱-n默认
NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
TEST 29m 13908Mi
kubectl描述豆荚试验
Limits:
cpu: 12
Requests:
cpu: 0
memory: 13824Mi
浏览 1提问于2022-03-11得票数 0
AKS集群中有多个名称空间，这些名称空间中的所有吊舱都设置了CPU/内存请求和限制。但是，我需要根据每个名称空间设置的限制，在所有名称空间中消耗高CPU和内存的前5/10位豆荚。并在Grafana中显示这个列表。
浏览 1提问于2022-10-27得票数 0
2回答
我一直在摆弄OpenCV来调整一大批(100k+)图像(16-24MP)的大小。而且不知何故，使用CPU似乎总是快30-50%左右。当我运行一台ryzen 1700x和一台1080ti时，我希望它是相反的。如果有人能给我一个提示，我做错了什么，那就太好了。我运行的是OpenCV 4.0.0.pre和OpenCL 1.2
#!/usr/bin/python
import numpy as np
import cv2 as cv
import glob
from multiprocessing import Pool
import time
path =''
dic=[]
def
浏览 1提问于2018-04-27得票数 2
2回答
我有考试的问题，但我不明白答案，有人能给我解释一下答案吗？
内存访问时间=2.5*10^-7 sec
第二内存时间= 3*10^-6
TLB时间= 10^-8
给定虚拟地址、值x和3级页表，在最坏的情况下从内存读取x值需要多长时间？
解决方案是：10^-8 + 2.5*10^-7 + 3*(3*10^-6 + 2*2.5*10^-7) + 10^-8 = 1076*10^-7
浏览 2提问于2016-10-23得票数 1
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我从CUDA示例第9.4章中了解到，当在GPU全局内存上不正确地使用原子操作时，程序的性能可能比纯粹在CPU上执行时差，因为内存访问争用。
在更糟糕的情况下，GPU上执行的程序是高度序列化的，没有线程并行执行，这就是单线程程序在CPU上运行的方式。所以关键的问题是程序访问内存的速度。
考虑到我提到的书中的例子，CPU访问主机内存的速度似乎比GPU访问设备上的全局内存更快。
是真地吗？或者，在我刚才描述的情况下，还有其他因素影响程序的性能吗？
浏览 1提问于2012-07-12得票数 3
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1回答
我很难在文档中找到关于如何在TensorFlow服务中保存和加载模型的特定信息，以及在CPU与GPU上运行时可能存在的差异。
为了服务多个模型(以及每个模型的一个或多个版本)，一个一般工作流是：
列车模型
保存冻结模型(tf.saved_model.simple_save)
创建包含的目录结构
saved_model.pb
变量/变量.数据
变量/变量.索引
指向config.conf中的模型和版本
目前，我正在CPU上运行推理，同时加载许多模型，占用RAM的速度比预期的快得多。所保存的模型在磁盘上相对较小，但是当TF服务将模型加载到内存中
浏览 2提问于2019-05-31得票数 5
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这是已记录的CPU配置文件的屏幕截图。
我正在使用visual调试器检查我的C#程序的CPU使用情况。但是我无法理解什么是外部功能，什么是本机功能，以及总CPU%和自CPU%之间的区别。我只想分析我的程序的CPU性能。
浏览 3提问于2020-06-13得票数 1
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在Linux中，我们有一个交换内存。如果内存内存是full.then的话，系统将使用交换内存，我们可以直接使用交换内存。
浏览 0提问于2016-02-05得票数 -2
1回答
对于具有单个CPU的计算机，据说在任何时间点上只有一个任务正在运行。
当我们正在处理其他应用程序时，怎么可能同时播放一首歌呢？我认为
运行中的mp3需要连续执行(如果我不正确，请注意)，那么为什么不执行？
当我们打开/处理其他应用程序时，停止(甚至几秒钟)？
浏览 4提问于2013-08-22得票数 1
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我很难理解关于积分算法的结果(在OpenCl中实现)。我可以访问两个英特尔XeonE5-2680 v3，其中一个有12个核心.
从OpenCl，我不知道为什么，但我只能看到一个设备，但我可以请求12或24个核心，所以我想，如果我“看到”一个或两个设备，如果使用24个核心(2个CPU)，这并不重要。
我运行这些任务的最大本地大小为4096，最小全局大小为4096，对于相同的1 CPU和2 CPU执行时间，我将全局大小更改为2* 4096、4* 4096、8* 4096，当我达到16* 4096全局大小时，1 CPU正在减速，但2x CPU正在加速，而每下一个全局大小我都更改为比以前大，2x CP
浏览 0提问于2017-01-24得票数 1
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我想用stress-ng来强调记忆。我使用这个命令
stress-ng --vm 1 --vm-bytes 1024M
但是我得到了100%的cpu负载
如何才能在不增加内存压力的情况下，让CPU负载不是很高，或者CPU是内存压力所必需的？
我也使用了这个命令，但是cpu负载也是100%。
stress-ng -c 1 -l 10 --vm 1 --vm-bytes 1024M
浏览 23提问于2018-08-31得票数 1
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我想使用promql/Prometheus以以下格式显示pod详细信息。
此外，我希望使用promql以以下格式显示应用程序/组件的CPU和内存利用率
提示查询: sum(container_memory_working_set_bytes) by (pod)
使用上面的查询，我可以按pod获取消耗的内存。
如何计算内存使用率？我无法使用promql获取有状态pod的内存限制，您可以建议任何查询/API详细信息吗？
浏览 44提问于2020-08-11得票数 0
我们有一台8CPU2.5 GHz的机器，它有8 GB的内存，执行SQL查询的速度比双核2.19 GHz的4 GB内存要慢。
既然两台计算机上都安装了Microsoft SQL Server 2000，为什么会出现这种情况？
浏览 1提问于2009-04-15得票数 0
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假设我有5GB的输入文件，并且我有集群设置，每个25个核(总计-75个核心)和72GB内存(总计- 216GB内存)包含3个数据节点。
如何计算此特定文件大小和内存configuration.的执行器数、核心数和执行器内存
将为该文件在HDFS中创建多少块？
浏览 4提问于2021-01-21得票数 1
这就是我的意思-- a是1.000.000个np.int64元素的向量，b是1.000.000个np.int16元素的向量： In [19]: a = np.random.randint(100, size=(10**6), dtype="int64")
In [20]: b = np.random.randint(100, size=(10**6), dtype="int16") 不同操作的时序： In [23]: %timeit a + 1
4.48 ms ± 253 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10
浏览 30提问于2019-06-10得票数 2
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是否有一种方法来显示使用htop (消耗大于10%或CPU的htop)的进程？我对大量的信息有点不知所措。
浏览 0提问于2019-10-09得票数 2
1回答
因为我们可以限制Docker (-- CPU cmd)和Kubernetes (-cpulimit)平台上的容器的CPU资源。
有没有办法限制在PCF上运行的应用程序的CPU？
浏览 11提问于2018-04-09得票数 2
我是MPI新手。我在Linux机器上使用MPICH2，包含以下信息：
Architecture: x86_64
CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit
Byte Order: Little Endian
CPU(s): 40
On-line CPU(s) list: 0-39
Thread(s) per core: 2
Core(s) per socket: 10
Socket(s): 2
NUMA node(s): 2
Vendo
浏览 1提问于2018-04-25得票数 1
2回答
我需要在基于Windows7的工作站机器上安装Redmine。我已经讨论过这个问题几次了，但是关于SQLITE 3(或其他东西)总是有一些失败。
我放弃并下载了一个BITNAMI Redmine安装包，但它使我的工作站变慢到了不合理的程度(redmine.exe消耗太多，即使我什么也没做)。我不得不卸载它。
因此，我的问题是:在基于Windows7的工作站上，如何在Cygwin上安装轻量级版本的Redmine有什么指导吗？有人这么做过吗？没有MySQL，只有SQLITE。没有APACHE，只有Mongrel或者更轻量级的东西。
浏览 3提问于2011-12-15得票数 1
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我有以下问题：
在UWP中，我们如何获得CPU的总体使用率、RAM使用量、空闲RAM、运行过程等？它是UWP中的任务管理器所必需的。
浏览 5提问于2016-06-22得票数 3
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下面是我编写的一个测试基本线程场景的程序。当我在启用调试的情况下运行它时，它的工作方式与预期完全相同。
using System;
using System.Threading;
class Program
{
static bool keepCounting;
static void Main(string[] args)
{
Thread myThread = new Thread(countNumbers);
myThread.Name = "MyThread";
keepCounting =
浏览 1提问于2014-11-02得票数 1
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1回答
经过一些研究，我发现，kubernetes logs -f <pod>从文件中读取日志，即.log文件，在这些文件中运行的坞容器已经将日志写入这些文件。在我的例子中，docker容器是我编写的应用程序。现在，假设我在我的应用程序中禁用了日志记录，希望系统上的RAM使用将减少。
在我的应用程序中启用日志记录之后，我跟踪CPU和MEM的使用情况。
使用的命令：
a. top | grep dockerd
b. top | grep containerd-shim
在没有启用日志记录的情况下，我跟踪CPU和MEM的使用情况。
但我没有发现任何区别。有人能解释一
浏览 1提问于2020-07-08得票数 2
我创建了一个应用程序来监控正在运行的进程的线程。我想找出没有线程，它运行和CPU和内存消耗的单个线程。
浏览 34提问于2019-06-17得票数 0
1回答
我注意到Caffe 如何允许最多64张图像一次传递到网络。
我能把这个数字定得多高有限度吗？
我(例如)可以将这个数字设置为200甚至500，这样我一次就可以接受多达200/500张图像，而不会对预测产生负面影响吗？
浏览 0提问于2015-09-15得票数 1
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在我们的web django服务器/python处理器/celery worker中设置限制/请求时，我们遇到了很大的问题。我们目前的策略是查看过去7天内图表的使用情况：
1)获取剔除峰值后的原始平均值
2)增加30%的缓冲区
3)限制2次请求次数
它或多或少起作用了，但随后服务的代码发生了变化，以前设置的限制不再有效。其他的策略是什么？
如何为这些图形设置限制/请求：
1)处理器：
2)芹菜节拍
3) Django (工件可能以某种方式连接到卷展栏)
浏览 2提问于2019-07-10得票数 2
3回答
如果我正在运行多个具有突发内存和CPU利用率的码头容器，它们是否能够使用主机的全部容量？还是它们仅限于各自容器定义的CPU和内存限制？
例如，：
如果我运行3个容器，在不同的时间，每天一次突发到1GB内存。
同样的，如果这些容器的CPU很重，并且在不同的时间，每天都会爆到一个CPU单位。
我能在一个只有1.1GB内存或1.1CPU单元的盒子上运行这3个容器吗？
浏览 7提问于2016-05-21得票数 3
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对于cudamallocmanaged，我的疑问是，如果我是malloc N号，在GPU完成对这些数字的操作(假设扫描操作)之后，我只需要数组中的最后一个数字，并且只访问主机中的这个数字。cudamallocmanaged只会复制这个号码吗？
我做了个测试，我的答案是不。因此，我认为在这种情况下，cudamalloc/free/拷贝比cudamalloc管理的更快。如果我错了，请纠正我。
然后，下面的问题是:它是如何工作的工作，知道什么时候和多少复制来回？
浏览 5提问于2015-03-18得票数 0
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3回答
我们的任务旨在演示使用DMA复制大量数据的好处，而不是依赖处理器直接处理复制。处理器是ST发现板上的STM32F407。
为了测量复制时间，在复制过程中必须打开GPIO引脚，复制后必须关闭。
代码看起来很有功能，但目前它显示的是2.15ms完成的CPU和4.5ms的DMA，这与预期的情况正好相反。我不确定是否仅仅没有足够的数据来提高DMA的速度来抵消设置它的开销吗？
我尝试过使用CPU复制数组的元素，也使用memcpy函数，这似乎产生了非常相似的时间。
函数代码如下所示：
DMASpeed(void)
{
#define elementNum 32000
int *ptr =
浏览 0提问于2019-05-14得票数 5
我不理解kubernetes的LimitRange配置。我创建了一个包含以下内容的清单：
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
name: cpu-limit-range
spec:
limits:
- default:
cpu: 4
defaultRequest:
cpu: 4
max:
cpu: 6
type: Container
然后运行以下命令：
[root@localhost ~]# kubectl delete pods default-cpu-demo-19
浏览 7提问于2020-04-22得票数 3
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当我学习计算机体系结构和系统编程时，出现了一些问题。
首先，程序在SSD或硬盘中，但当它执行时，这种加载到内存(RAM)。为什么程序不能直接在HardDisk上执行？为什么需要在RAM上加载？
谢谢
浏览 2提问于2019-04-24得票数 0
假设你想要旋转360步，100次。现在您可以选择预先计算360 sin和cos值一次，然后使用存储的值100次，或者每次计算sin和cos。
就我所理解的现代CPU而言，您最好每次只计算sin和cos，因为CPU比内存访问速度快很多倍。但是，在像RPi (而不是版本2)那样速度较慢的CPU上，这种情况还会继续存在吗？还是速度足够慢，计算前的数值更好？一个覆盆子Pi有一个700 MHz单核处理器。
浏览 0提问于2015-08-17得票数 1
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我想捕捉视频中的每一帧，然后在安卓设备上进行一些修改，比如Nexus 10。据我所知，Android使用硬件对特定设备中的帧进行解码和渲染，所以我应该从GraphicBuffer获取帧数据，在呈现数据之前使用YUV格式。
此外，我还在AwesomePlayer.cpp中编写了一个静态方法来实现捕获框架数据/修改框架/将其写回GraphicBuffer以进行渲染。
这是我的演示代码
static void handleFrame(MediaBuffer *buffer) {
sp<GraphicBuffer> buf = buffer->graphicBuffer()
浏览 0提问于2014-03-13得票数 0
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我在kubernetes中部署了一个基于play框架的java应用程序。其中一个吊舱因内存不足/内存泄漏而死亡。在本地，可以使用一些实用程序并监视jvm堆的使用情况。我是库伯内特斯的新手。
如果您告诉我如何检查我的应用程序在一个被杀死的Kubernetes吊舱中的堆使用历史记录，非常感谢。kubectl获得这个死荚上的事件将提供事件历史，但我想检查死荚上的对象明智堆使用历史记录。非常感谢
浏览 3提问于2020-11-20得票数 0
2回答
什么时候一些内存“接近”处理器？
、、、、
由于普通计算机的RAM (与CPU相比)相对较慢，因此优化内存使用是非常重要的。我大致理解缓存是如何用来掩盖糟糕的内存性能的。
我一直读到，为了获得良好的性能，内存保持在处理器附近是很重要的。让内存“接近”处理器到底意味着什么？这是否指缓存内存(缓存更接近处理器)？或者，主内存的不同部分之间的访问速度实际上存在差异吗？
浏览 0提问于2014-05-30得票数 1
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1回答
为了提高查询的性能，选择哪一个？
CPU_time高buffer_gets低
或
CPU_time低和buffer_gets高
浏览 1提问于2020-01-06得票数 0
我很难理解我的卧式吊舱自动定标器是怎么回事。
如果内存或cpu使用率超过80%，我会尝试扩展我的部署。
这是我的HPA模板：
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: my-hpa
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: my-deployment
minReplicas: 2
maxReplicas: 10
metrics:
- type:
浏览 9提问于2020-04-01得票数 0
2回答
我有一个运行Centos的VPS和一个Cpanel安装。2 GB RAM。
它目前运行的是Apache 1.3.42。我也可以使用2.0.64或2.2.22，我应该升级吗？
PHP (5.3)以SuPHP身份运行。
我想知道我是否应该坚持当前的设置？或者我应该实现FastCGI并使用PHP操作码缓存(APC、XCache等)？
与FastCGI相比，SuPHP的安全含义是什么？
浏览 3提问于2012-07-06得票数 3
假设我们想知道Python中使用了多少能量、CPU和RAM来找出正整数的阶乘。我使用了下面的代码，但它不起作用。
MWE:
from __future__ import print_function
import psutil
n=5
fact=1
for i in range(1,n+1):
fact=fact*i
print fact
print('CPU % used:', psutil.cpu_percent())
print('physical memory % used:', psutil.virtual_memory()) # p
浏览 5提问于2020-05-26得票数 3
在slurm中，如果在作业运行期间我所需的资源不够，会发生什么情况？例如，#SBATCH --memory=10G; #SBATCH --cpus-per-task=2; python mytrain.py在myscript.sh中。在我运行sbatch myscript.sh之后，成功地为作业分配了所需的cpu (2)和内存(10G)。但是在作业运行过程中，程序需要超过10 Gb的内存(就像加载一个大的视频数据集)，我发现作业不会被终止。该作业仍将正常工作。所以我的问题是:当我低估了我需要的资源时，有没有什么副作用？(内存似乎还可以，但是如果所需的cpu数量不够，是否仍然可以呢？)
浏览 17提问于2020-08-07得票数 0
1回答
集装箱的分配比例如何？
在Openstack中，nova.conf中有配置
#cpu_allocation_ratio=16.0
#ram_allocation_ratio=1.5
所以我们知道CPU 1:16和RAM 1:1.5应该是好的比率，但是如果我们在一个8处理器CPU中设置多个容器而我们想要最大限度地利用CPU和内存的话，那么在docker中呢？
编辑-01
我知道如何限制容器CPU的使用，但这不是我的要求。
我的意思是，如果在OpenStack中有8个逻辑核主机，我可以运行多达128个(8*16.0)一个核心VM。
在码头怎么样？
浏览 3提问于2021-08-31得票数 0
我最近使用GKE版本1.19.9-gke.1900设置了一个Kubernetes集群，目的是在不同的名称空间中旋转微服务组。每个服务的pod包含一个服务镜像和一个Istio代理镜像。每个pod的初始CPU资源请求是100 mCPU，但这大于给定名称空间中的大多数服务将使用的资源。这导致集群耗尽了可用于启动服务的CPU，即使我在任何给定时间只利用了总CPU的大约25%。 垂直自动缩放已禁用，我尝试使用Deployment、ResourceQuota和LimitRange清单将资源限制设置为25 mCPU。 # First tried this
apiVersion: apps/v1
kind:
浏览 31提问于2021-07-17得票数 2
在启用动态分配的情况下，我在纱线上运行一个spark应用程序。Yarn停止运行，我在Node日志中看到java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded。
自然，我将Node的内存从1G增加到2G，然后再增加到4G，我仍然看到了同样的问题。
奇怪的是，这个应用程序过去在Cloudera集群中运行良好，现在我们已经切换到Horton，我看到了这些问题。
当查看节点管理器的Grafana图表时，我可以看到已经死亡的节点只使用其堆的60%。
一个问题是火花使用netty & nio simultaneously...because是正
浏览 8提问于2022-02-01得票数 0
1回答
我正在升级到一个专用服务器，我已经在两台服务器之间做出了决定，但我不知道该选择哪一台。这两种配置的区别是：
服务器1: Intel Xeon W3520(4个内核/8个线程)、2.66 GHz+、32 GB ECC RAM、2 X2TB Server 2: Intel Xeon E3 1225v2(4个内核/4个线程)、3.2 GHz+、32 GB非ECC RAM、3x120 GB SSD
服务器将是一盏灯，很可能是Debian 7。
搜索后，我发现ECC对于服务器来说绝对是最优的，特别是对于我的服务器(我在共享主机上每月点击40,000次)和不会真的影响速度。
第一个服务器也有8个线程到服务
浏览 0提问于2015-05-31得票数 0
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1回答
我说的是用C实现的LRU内存页替换算法，而不是用Java或C++实现的。
根据操作系统课程
好的，那么我们如何实现一个LRU呢？想法1)：用时间戳标记我们接触到的每件事物。每当我们需要删除一个页面时，我们选择最老的页面(=-最近使用的)。事实证明，这个简单的想法不太好。为什么？因为对于每一个内存负载，我们都必须读取时钟的内容并执行内存存储！因此，很明显，保留时间戳将使计算机至少两倍的速度。我
内存加载和存储操作应该非常快。真的有必要摆脱这些微小的操作吗？
在内存替换的情况下，从磁盘加载页面的开销应该比内存操作大得多。为什么要关心内存存储和加载呢？
如果注释说的不正确，那么用时间戳实现L
浏览 1提问于2015-04-25得票数 5
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我读到keras会自动使用我的cpu中所有可用的核心。但我的人似乎不这么做。我使用谷歌平台的木星笔记本。我尝试了8核、16核和32核的虚拟机。但是训练速度是一样的(至少我看不出有什么不同)。我想知道如何使用所有的cpu核心来训练模型？
浏览 5提问于2020-05-26得票数 0
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1回答
Dcache (L1)的一部分可用作cavium octeon体系结构(基于mips64)上的本地内存。我想知道哪个更快；从这个内存读取值(Dcache)还是从普通全局变量(.data)读取值？
浏览 4提问于2013-07-05得票数 0
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我正在使用刮除多个网站和剪贴运行蜘蛛。
我写了7只蜘蛛，每个蜘蛛进程至少有50个启动URL。我有大约7000个URL，每只蜘蛛有1000个URL。
当我开始在ScrapyD中放置作业时，每个作业都有50个start URL。起初，所有蜘蛛的反应都很好，但突然间，它们开始缓慢地工作了。当在本地主机上运行这些时，它提供了高性能。
当我在本地主机上运行Scrapyd时，它提供了非常高的性能。当我在Scrapyd服务器上发布作业时。请求响应时间急剧减少。
在服务器上运行了一段时间之后，每个启动URL的响应时间都很慢
设置如下：
BOT_NAME = 'service_scraper'
浏览 3提问于2016-11-14得票数 0
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