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COWC数据集注释
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目前，我正在做一个使用Retinanet模型探测空中图像中的汽车的项目，为此我计划使用COWC数据集。我对注释部分有疑问，因为现在我正在使用labelImg注释工具来注释空中图像中的汽车。(图像名) (bounding_box_coordinates) (class_name)(预先谢谢：)
浏览 6提问于2019-12-14得票数 2
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我有一个列在一个数据，其中包括30个不同的国家。我想把这些国家划分为5个新的价值观。我有过JapanCanada
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浏览 7提问于2015-09-19得票数 1
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我试图标记一个gensim数据集，这是我以前从未使用过的，我不确定它是一个小错误还是我做得不好。我使用据我所知，为了使用nltk来标记，我需要调用
tokens = word_tokenize(model)
浏览 6提问于2022-10-22得票数 0
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我在Foundry中有一个有标记的数据集，但是它的输入数据集没有一个标记。标记是如何出现在我的数据集上的？
浏览 5提问于2022-05-26得票数 2
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我有自己的缅甸语数据集。我正在尝试使用python开发使用神经网络的缅甸数字识别。首先，我想从标记的训练数据集.csv文件中加载数据集。以及从未标记的测试数据集.csv文件中加载数据集。问题是如何从这些数据集文件加载这些数据集。请帮我详细解释一下。
浏览 22提问于2020-02-24得票数 2
有没有办法生成一个只包含0和1的数据集？我想创建一个数据集，它有4个0和1的特征，还有这个数据集被标记为0和1。数据应该是50%标记为0，50%标记为1，并且是线性的。数据集示例： A B C D Class0 0 0 1 11 1 1 1 0
浏览 11提问于2019-02-25得票数 2
我们正在评估Azure数据目录是否能满足我们的需求，我们的问题之一是我们是否可以搜索基于列标记的数据集。例如，如果我的一些数据集中的一个列有列标记"xyz“，那么我是否可以搜索带有"xyz”列标记的所有数据集，并获得带有"xyz“标记的列(任何列)的所有数据集？
浏览 1提问于2018-09-12得票数 1
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它学习已标记的数据集并预测未标记的数据。
但是，我有一个问题，那就是用预测的数据示教创建的模型，然后再次预测未标记的数据是否可以。然后重复这个过程。例如，模型M是由10个标记为数据集D的数据创建的，然后模型M预测数据A。然后，将数据A添加到数据集D中并再次创建模型M。对于不可预测的数据量，重复
浏览 1提问于2016-09-02得票数 4
给我一个数据集，它有一个自由形式的文本和一个与它相关的类别。每个类别有100种不同的分类和3000条记录。目标是建立一个多类分类模型。我面临的问题是我有一个未标记的数据集，该数据集缺少类别标签。此数据集非常大，有100多个类别。我只对我所拥有的100个类别的未标记数据进行分类感兴趣，但我不知道如何处理这个问题。我的一个想法是为标记的数据建立一个单词嵌入模型。该模型
浏览 0提问于2021-04-13得票数 1
我有多个要使用VBA绘制的数据集。每个数据集(X和Y值)作为整体由一个单元格标记(例如Data1等)。我想要做的是绘制用户选择了其标签的数据集。
用户可以同时选择多个标签。此外，用户可能已经在活动工作表中导入了许多数据集，但只应绘制其标记(单元格)被激活的数据集。这个是可能的吗？我该怎么做呢？
浏览 1提问于2015-05-27得票数 0
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我试图限制DICOM标记的保留，方法是使用 if key.upper() not in {'0028|0010','0028|0011'}:在Python3.6中，image_slice是SimpleITK.SimpleITK.Image类型image_slice.GetMetaDataKeys()
要查看保留了哪些标记，它们是我选择的标记。但是，当我使用Weasis或M
浏览 5提问于2020-06-11得票数 1
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我正在开发一个应用程序，该应用程序从Mercurial存储库中构建一个变更集数据库。通过运行、hg、和解析输出，可以按间隔读取任何新的更改集。当数据库中的更改集在存储库中更新时，我们需要向它们添加标记信息。hg tag -r 1 mytag
第一个版本是使用mytag标记存储库，并创建一个新的变更集。我可以解析这一点，并获取标记更改集的标记和散列的
浏览 2提问于2013-05-23得票数 0
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我需要帮助训练一个数据集，然后可以通过标记化使用pos标记器进行标记。我的输入文件是- kon_set1.txt，其中包含Konkani(印度语言)文本。我想知道如何训练这个数据集。这样我以后就可以使用训练好的数据使用POS标记器进行标记化。谢谢你。等待一个积极的回应。
浏览 1提问于2015-06-09得票数 2
我是深度学习领域的新手，我想问一下使用自动编码器进行异常检测的未标记数据集。我令人困惑的部分从以下几个问题开始： 1)一些帖子说从原始数据集中分离出异常和非异常(假设被标记)，并用唯一的非异常数据集训练AE (通常非异常的数量将更占主导地位)。因此，问题是，如果我的数据集是未标记的，我将如何分离它？ 2)如果我使用原始的未标记数据集进行训练，如何检测异常数据？
浏览 16提问于2019-06-14得票数 1
我有几个数据集，它们代表的每个类都有很好的标签。我正在尝试使用tensorflow/research/ object _detection管道构建一个对象检测模型来检测每个对象。
然而..。没有为其他类标记每个数据集。我担心，当挖掘的示例真正表示其他数据集中的类时，它们会被标记为背景类。例如，如果我试图制作一个水果检测器，我有一个标记为苹果的数据集，另一个标记为橙子，另一个<em
浏览 4提问于2018-05-17得票数 1
我有一些稀疏的数据，并希望将它们绘制为标记，用平滑的内插行连接，这是Microsoft的默认行为。这些技巧的问题在于，在图例中，这两个数据集将分别列出。我希望在图例中有一个数据
浏览 2提问于2014-08-11得票数 1
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是否有人知道如何访问Kyoto2006+数据集或其他标记的安全数据集？一封给这组日本作者的电子邮件还没有回复。DARPA和KDD集已经过时。如果其他人感兴趣，以下是一些集合的运行列表：-iCTF (未标记)
-DEFCON (无标签)
浏览 3提问于2013-08-31得票数 3
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