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    聊聊 Python 代码覆盖率工具 - Coverage

    Coverage Coverage 是用于统计 Python 代码覆盖率的工具,不仅支持分支覆盖率统计,生成 HTML 格式的统计报告,而且可以集成到 Jenkins 中使用 安装 Coverage 依赖同样是使用...pip 安装 # 安装 Coverage 依赖 pip3 install coverage Coverage 官方提供了 2 种方式,用于统计代码覆盖率,分别是: 1、Coverage 命令行 2、...命令和 API 在本地生成代码覆盖率统计报告 1、Coverage命令 在项目根目录下,运行 coverage run 命令,生成 .coverage 文件,搜集被测试源代码覆盖率的信息 # 1、...搜集被测代码覆盖率信息,保存到 .coverage 文件中 coverage run test_get_level.py # 2、生成覆盖率统计结果报告 coverage html -d coverage_result...2、Coverage API 使用 Coverage API生成代码覆盖率统计报告更方便 只需要使用查找测试套件并运行,然后使用 Coverage API 进行分析、保存、展示即可 # 使用 API

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    Python检测代码覆盖率工具之coverage

    比如我们有一个测试需求,按业务等设计了测试case,但是我们并不清楚自己的测试case到底有没有覆盖所有业务场景,这个时候coverage就可以派上用场 coverage 统计python代码覆盖率 #...加上国内下载源确保下载成功 pip install coverage -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com...测试代码 这里我们先写一个简单的场景,然后去执行,主要是查看coverage具体是怎么使用的。...的文件 coverage run test.py # 统计概要,执行率64% coverage report -m 生成 reportcoveragehtml报告 # 执行如下命令,生成html...报告 coverage html coverage html -d reportcoveragehtml 命令执行之后,他会生成一个 reportcoveragehtml 的文件夹,然后我们在文件夹中找到以我们运行文件开头生成的

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    Python单元测试框架覆盖率-Coverage

    Coverage介绍与安装 Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何。可以高亮显示代码中哪些语句未被执行,哪些执行了,方便单测。...并且,coverage支持分支覆盖率统计,可以生成HTML/XML报告。...官方文档:http://coverage.readthedocs.org/en/latest/ 获取地址:http://pypi.python.org/pypi/coverage Coverage安装:...pip install coverage 使用帮助: 使用help命令查看帮助:$ coverage help Coverage使用 对于Coverage的使用,比较简单,直接coverage run...通过点击其中的各个py文件可以看到各自的代码被执行情况 当然还可以通过API方式执行测试并统计覆盖率: cov = coverage.coverage(source=["course_search"

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    来试下 Chrome Devtools 的 Coverage 可视化

    Coverage 工具分析无用代码 Chrome Devtools 提供了 Coverage 工具用于分析运行时的代码使用情况: 我们准备这样一段代码: <!...我们用 Coverage 工具分析下: 点击 reload 按钮 页面会重新加载并记录代码使用情况,蓝色是使用的,红色是未使用的。...小结:资源加载的性能优化可以用 Coverage 工具记录代码使用情况,分析出没用到的代码,使用 treeshking、懒加载等方式,针对性的优化它。...同样,资源加载的性能优化可以用 Coverage 工具记录代码使用情况,可视化的标记出没用到的代码,之后就可以针对性的优化了,用 treeshaking 或者 code spliting 的懒加载等方式...总之,别再摸黑做 treeshaking 等性能优化了,学会了用 Coverage 工具,要优化啥,优化的效果怎么样,一目了然!

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