我发现使用sparse_softmax_cross_entropy_with_logits你最多只能有300个标签？ 我什么也没找到。 如果我有更多呢？编辑： 如果我不限制到300个类，我会得到以下跟踪： 2019-03-05 15:24:17.899610: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1273]sparse_xent_op.cc:90 : Invalid argument: Received a label value of 428 which is o
浏览 28提问于2019-03-05得票数 0
目前在多标签分类中，可以训练的最大标签数被设置为100。有没有办法增加可以训练的标签数量？
浏览 15提问于2019-11-01得票数 0
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我手头有个问题，标签S1，S2，S3和S4之间有一种关系，就是，如果我们有像输入数据这样的信息，我们可以选择什么样的机器学习模型来预测X是否到达
浏览 4提问于2013-09-10得票数 2
或者，输出节点的数量不会对网络的准确性产生影响，而只是训练网络所需的计算时间？
浏览 0提问于2012-04-29得票数 5
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当我创建DojoX垂直条形图时，它会自动计算Y轴上的标签以覆盖最大值。在本例中，它创建了3个Y轴标签100、200 300。
如何增加标签的数量，比如间隔为50，而不是间隔100？
浏览 1提问于2012-12-15得票数 0
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通过遵循这个，我学习了如何使用解释器，并看到了运行推断的代码： interpreter.run(input, output);我已经找到了一个使用TensorFlow解释器的例子：：但我仍然不知道他们的labelProbArray是什么，也不知道如何以最自信的方式打印标签
浏览 14提问于2022-01-18得票数 0
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accuracy')])model.fit(train_data, epochs=2, validation_data=validation_data)
但是我得到了以下错误(只是错误消息的最后一部分
浏览 25提问于2022-10-23得票数 0
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我已经训练了一个具有3个标签的模型，但是当我将它用于预测阶段时，我上传了一个不属于这3个标签的图像，它仍然检测到图像是3个标签中的一个。如何使其返回输入图像不是全部3个标签的结果。如果用第四个标签'other‘重新训练一个模型，我不知道如何为该标签准备数据集。有谁有什么建议吗？谢谢你的阅读，很抱歉我的英文不好
浏览 2提问于2018-12-05得票数 0
我正在尝试学习如何在这里看到的模型上实现我自己的数据集：，这只是一个用keras编写的resnet模型。在代码中，他们写下这一行然后使用相应的数据将类向量转换为二进制类矩阵。keras.utils.to_categorical(y_train, num_classes)然后
浏览 0提问于2019-07-05得票数 0
我有一个DataFrame，表示带300个标签的带注释的数据集。标签列，将每个标签的存在或不存在表示为特征向量的注释(我们在第二列中可以看到)。
如果我错了，请纠正我:我不能训练一个多类分类器，因为标签不是排他性的，所以我想在每个标签上训练一个二进制分类器。因为我有300个标签，所以我需要训练和优化30
浏览 0提问于2015-11-04得票数 2
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我是RNN/LSTM在Keras中的新手，我需要关于是否/如何使用它们来解决我的问题的建议，这是多到多的分类。我有许多时间序列:大约1500“运行”，每一个持续约100至300个时间步骤，并有多个渠道。我知道我需要将我的数据压缩到最大的时间步数，所以我的数据如下所示：
[nb_samples, timesteps, input_dim]: [1500,
浏览 10提问于2019-01-31得票数 4
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具有大量意图类的意图分类
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我正在处理大约3000条问题的数据集，我想要执行意图分类。数据集还没有贴上标签，但从业务角度来看，需要标识大约80各种意图类。让我们假设我的培训数据在每个类中的数量大致相等，并且不主要偏向于某些类。我打算将文本转换为word2vec或手套，然后输入到分类器中。
我熟悉的情况是，我有较少的意图类，如8或10和机器学习分类器的选择，如支持向量机，天真
浏览 0提问于2019-02-24得票数 3
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51 4699 133 3900 126 5139 (5100, 5400]240 5301 (5100, 5400] 但我只想要范围中的第一个元素我尝试使用labels属性 lst = [i for i in range(0, 11481, 300)]
df['
浏览 63提问于2021-02-07得票数 1
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在二进制分类的上下文中，我使用具有1个隐藏层的神经网络，使用tanh激活函数。输入来自word2vect模型，并且经过了标准化。我从混淆矩阵中观察到的事实是，模型根据参数预测，有时大多数线是正的，有时是负的。
有什么建议是这个问题发生的原因吗？还有哪些
浏览 0提问于2017-01-15得票数 0
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如何为训练暹罗神经网络准备数据集
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以前，我使用分类实现了CNN人脸识别模型(带有keras)，因此我的数据集已经被分成训练数据、训练标签、验证数据、验证标签和测试数据。用于此目的的数据集由226个图像类组成。
浏览 1提问于2019-07-02得票数 3
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我遇到了一个非常奇怪的问题，某些标签和类别似乎是相互关联的：📷📷
如果我尝试小写Linux标记(我更喜欢标签在小写中，类别是正确大写的)，那么它们是连接在底层数据库中还是什么的？我已经确保我的类别和标签的</e
浏览 0提问于2012-01-05得票数 0
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关于NLC服务分类器，当向NLC服务添加第9个分类器时，会出现以下错误：“此用户或服务实例具有最大数量的分类器”
我假设这意味着一个免费用户可以创建的分类器数量的限制是8。如果我们升级了我们的帐户，这个限制会增加吗？
浏览 6提问于2016-07-01得票数 0
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将单标签分类器转换为多标签分类器
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为了继续我的问题:我有一个简单的图像分类器(2 2conv+ 2fc)，它在我的数据集(95% acc)上做得很好。然而，我被要求把它变成一个多标签分类器，这是通过改变：编辑
经过一些测试，我可以给出更多关于我的问题的细节。对于这两个分
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
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