我想根据该行中某个单元格的内容删除整行。 该单元格有一个公式,可解析为1或0。如果为% 1,则应删除行。 下面的代码删除每一行,而不管AB中是什么。 Sub Delete()
Dim FoundCell As AB
Set FoundCell = Worksheets("PM2CORRELATED").Range("AB4:AB1500").Find(what:=1)
Do Until FoundCell Is Nothing
FoundCell.EntireRow.Delete
Set FoundCell = Worksheets(
大家好,我已经创建了一个函数来检查两个变量之间的相关性,有谁知道我如何从这个函数中创建一个新的数据框?
In [1]:from scipy.stats import pearsonr
for colY in Y.columns:
for colX in X.columns:
#print('Pearson Correlation')
corr, _ = pearsonr(numerical_cols_target[colX], numerical_cols_target[colY])
alpha = 0.05
pr
是否有任何方法来矢量化或以其他方式加速这一点?我已经在使用numba了,但是它仍然是一个主要的瓶颈。使用numba在一维numpy数组上jit我的函数将导致代码的速度更快,但是在下面的二维数组上使用numba基本上是一个微不足道的改进。分解是表示相关矩阵的cholesky分解的numpy矩阵,x和n是常数,nrand是numpy.random。
@jit
def generate_random_correlated_walks(decomposition, x, n):
uncorrelated_walks = np.empty((2*x, n))
for i in ran
在这里,我发现了一个删除一个表中的行的解决方案,而不是对应于另一个具有where id条件的表:
DELETE FROM MyTable1 WHERE id=1 AND NOT EXISTS (SELECT * FROM MyTable2 WHERE id=1)
但是我有大约10000行MyTable1中的Id不在MyTable2中,并且正在非常努力地找出MyTable1中的Id在MyTable2中是不对应的
在没有where id条件的情况下,如何删除MyTable1上所有在MyTable2中不对应的行?
如果表X为空,则尝试将一些值插入到基于列cx的分区的表X中。我试图使用这样的查询:
INSERT OVERWRITE TABLE X PARITION(cx)
SELECT DISTINCT ...
WHERE ... OR NOT EXISTS(SELECT cx2 FROM X LIMIT 1)
但是,当我运行该代码时,我会得到以下错误:
Error while compiling statement: FAILED: SemanticException [Error 10249]:
line 18:131 Unsupported SubQuery Expression '1&
我使用此select语句查找要删除的重复行。我以为我只需将SELECT更改为DELETE,它就会删除行,但它没有。
这是select语句:
select * FROM MYCARD T1
INNER JOIN( SELECT IDCARD, YEAR, MONEY FROM MYCARD GROUP BY IDCARD, YEAR, MONEY HAVING COUNT(IDCARD) > 1 ) T2 ON
T1.IDCARD = T2.IDCARD AND T1.YEAR=T2.YEAR
AND T1.MONEY = T2.MONEY
WHERE T1.IDMONEY = 5 AND
我有以下几个类:
@Entity
public class Object {
@ManyToOne
@JoinColumn(name="RelationId", referencedColumnName = "ID", nullable=true)
private Relation relation;
}
@Entity
public class Relation{
@OneToMany(mappedBy="relation")
private Set<Object> objects = new Has
我有一个大小为208 (208个句子数组)的列表,如下所示:
all_words = [["this is a sentence ... "] , [" another one hello bob this is alice ... "] , ["..."] ...]
我想获取tf-idf值最高的单词。我创建了一个tf-idf矩阵:
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
tokenize = lambda doc: doc.split(" ")
我正试图在视图的顶部创建一个流。该视图连接到其他多个视图,这些视图使用限定从基表获取每个PK的最新记录。
当我尝试创建这个流时,雪花会给我以下错误:
Change tracking is not supported on queries with QUALIFY.
我有什么选择?谢谢。
注意:
Change tracking is not supported on queries with window functions.
我有一个像这样的查询
SELECT u.id, COUNT(*)
FROM users u, posts p
WHERE u.id = p.owneruserid
AND EXISTS (SELECT COUNT(*) as num
FROM postlinks pl
WHERE pl.postid = p.id
GROUP BY pl.id
HAVING num > 1) --correlated subquery 1
AND EXISTS (SELECT *
考虑一下表x
id,val
1,100
3,300
和表y
id
1
2
3
对于y的每一行,我都希望val来自x,其中y的id等于,或者是x中的id之前最接近的,如下所示:
id,val
1,100
2,100
3,300
我试图使用关联子查询找到最近的id:
WITH
x AS (SELECT * FROM (VALUES (1, 100),(3, 300)) AS t(id, val)),
y AS (SELECT * FROM (VALUES 1,2,3) AS t(id))
SELECT *, (
SELECT x.id
FROM x
WHERE x.id
我创建了两个散点图,然后使用lsline为每个图添加回归线。我使用了这个代码:
for i=1:2
x = ..;
y = ..;
scatter(x, y, 50, 'MarkerFaceColor',myColours(i, :));
end
h_lines = lsline;
然而,较暗的线条远远超出了散点图中的最后一个数据点(位于x=0.3周围):
lsline似乎没有允许设置其水平范围的属性。在Matlab2016a中,是否有办法分别为这两行设置?
我想选择在今天出售的item_name和category=1
SELECT
(SELECT item_name FROM item_out_tbl io
WHERE item_id=sa.item_id AND category_id=1) AS item_name,
date_sold
FROM sales_tbl sa
WHERE date_sold >= CURDATE();
运行此查询后,我将得到一个
item_name | date_sold
--------------------------
NULL | 2015-0