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convolve2d输出错误值
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下面是我用来检查convolve2d正确性的代码from scipy.signal import convolve2d
print 'Sums to'print 'However the top-left value of the convolve2dresult'
Y = convolve2d(X, K, &#
浏览 3提问于2016-10-25得票数 8
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我安装了Anaconda并试图在convolve2d中使用它的scipy.convolve2d方法，ImportError-4-e2463eecf22b> in <module>()
ImportError: No module named convolve2d如何安装convolve2d模块
浏览 1提问于2015-03-05得票数 0
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nsh = 20 nn = np.square(2 * nqu + 1)
sy = convolve2d(image1, kernel, 'same') sigy = sy2 - np.square(tmp, kernel, 'same')
sx2
浏览 0提问于2022-09-05得票数 0
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当我运行代码时，我会收到错误"ValueError回溯“(最近一次调用)
在12 sobel_horiz = sobel_vert.T 13 - 14 d_horiz =convolve2d(平均，sobel_horiz，边界= 'symm'，模式=‘同’，fillvalue=0)中，15 d_vert =convolve2d(平均，sobel_vert，mode=‘16’，边界= 'symm'，fillvalue=0(in1，in2，模式，边界，填充值)16941695(如果不是在1.ndIM == in
浏览 4提问于2022-09-23得票数 1
我有一个由0和1组成的numpy多维数组。我想要替换任何序列101的零。例如： a = np.array([[0,0,1,0,1],[1,0,1,1,1], [1,1,1,1,1], [1,1,1,0,1]]) 应该变成： a = np.array([[0,0,1,1,1],[1,1,1,1,1], [1,1,1,1,1], [1,1,1,1,1]])
浏览 28提问于2019-02-19得票数 3
constant2*(sum of xi's neighbours)/no_of_xi's_neighbours
from scipy.signal import convolve2d= np.array([[0, b, 0], [0, b, 0]])
neighbors_sum = convolve2d还是在convolve2d中有一种更简单的内置方法来做到这一点呢？np.
浏览 3提问于2016-12-22得票数 1
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我有一组二维数组，用于保存地图区域的纬度和经度，并使用二进制掩码表示陆地(0)或海洋(1)。我感兴趣的是提取所有海岸海洋元素(与0相邻的掩码元素1，包括对角线)的索引，以便我可以使用这些索引从其他数组中提取所有海岸元素的lats+lons。 给定一个数组： a = np.array([[1, 1, 1, 1, 1],[1, 0, 0, 0, 1],[1, 1, 1, 1, 1]]) 我在寻找一种回归的方式： (array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4]),
浏览 13提问于2020-12-15得票数 4
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当我跑的时候convolve2d([[2, 2, 2], [1, 2, 3], [0, 1, 0]], [[0.5], [0.5
浏览 0提问于2013-04-14得票数 0
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这就是我从文档中复制的内容：frame = convolve2d(frame, psf, 'same')ret, frame = vid.read()Traceback (most recent call last):
line 1025, in convolve2dValueError: convolve2d inputs must both be 2D array
浏览 0提问于2018-07-27得票数 1
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[-1, -1, -1]])
# gray image # for each channel: self.image_data[:, :, i] = convolve2d
浏览 0提问于2019-05-12得票数 0
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创建一个邻居矩阵
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我有一个稀疏矩阵，我需要为每个索引创建一个新的邻居矩阵。
不久前，我问了一个类似的，但区别在于，现在数据是结构化的，所以我可以不使用KdTree。提前感谢！我有类似于映像中的数据(由函数generate_data生成)，我需要执行以下操作。给定一个过滤器/内核/ NxN矩阵，其中N是我定义的内核
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
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import numpy as np [ 0.259, 0.185],trend[:2] = convolve2d(dat[:2
浏览 1提问于2015-06-30得票数 1
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因此，如果我有两个图像和两个过滤器(一个检测水平线，一个检测垂直线)：from scipy.signal import convolve2d
horizontal = np.array([[1,1,1], [0,0,0], [-1,-1,-1]])print(convolve2dvertical, 'valid')) [ 0 -30 -30 0
浏览 1提问于2020-12-10得票数 0
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我创建了一个如下所示的随机数据源：这是我用来绘制和绘制第一个图像的代码。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
rrange=5start=1h=500dat=np.random.rand(msize,msize)*rrange
浏览 3提问于2016-03-02得票数 1
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我正在尝试在由CIFAR10图像组成的RGB数据集上实现维纳过滤器。我尝试在每个R/G/B通道上实现它，然后将它们组合在一起，但得到的RGB图像甚至与初始图像不太接近。(我使用的是scipy.signal.signaltools.wiener)
浏览 0提问于2020-08-24得票数 0
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我正试图将我的代码矢量化。我是不是在转换 ny = grid.shape[1] for i in range(1,nx-1): acc[i,j,0] = grid[i+1,j,0] + grid[i-1,j,0] - 2*grid[i,j,0]
acc[i,j,1] = grid[i,j+1,1] + grid[i,j-1,1] - 2*grid[i,j,1
浏览 1提问于2018-02-19得票数 0
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from scipy.signal import convolve2d [0, 0, 0, 1, 0],考虑到我只关心蒙面结果，因此只关心convolve2d
浏览 7提问于2022-02-09得票数 2
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低效numpy码
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在Python中，我使用numpy包来计算矩阵。在下面的代码中，我试图从我的原语中计算一个新的矩阵。xFactors和yFactors都是3x3矩阵。 for y in range(1, size[1] - 1): newY = (yFactors * subMatri
浏览 4提问于2016-11-13得票数 0
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我正在尝试使用convolve2d函数，用于锐化RGB图像。代码如下所示。对于卷积，我使用维基百科的锐化内核： image2 = np.empty_like(image) image2[:,:,dim]=convolve2d
浏览 3提问于2022-02-02得票数 1
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