我正在考虑在线程池中使用Kafka使用者。我想出了这个办法。现在它看起来很好,但是我正在考虑这种方法可能带来的缺陷和问题。基本上,我需要的是将记录处理和消费分离开来。此外,我需要有一个强有力的保证,提交只有在所有记录被处理之后才会发生。有人能就如何做得更好给出建议或建议吗?
final var consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);
consumer.subscribe(topics);
final var threadPool = Executors.newFixedThreadPool(32)
因此,我正在深入研究什么是复杂的java。我正在查看多线程,我想知道什么时候您将一个对象的同一个实例发送到两个不同的线程,然后将对象的实例分配给两个线程中的两个独立的实例变量。java是否将其视为原始对象的同一个实例?那是只给线的吗?
例如:在我的司机里
SharedCell share = new SharedCell();
Producer p = new Producer(accessCount, share);
Consumer c = new Consumer(accessCount, share);
在线程中:
public Producer(int accesses, Share
我不理解关于Java Consumer接口的示例中的方法声明。我在一本在线书籍()中找到了这个例子。上面写着:
class Consumers {
public static <T> Consumer<T> measuringConsumer( Consumer<T> block){
return t -> {
long start = System.nanoTime();
block.accept( t );
long duration = System
我正在尝试理解C#中的,所以我写了一个fiddle ,我很好奇为什么我的示例中没有执行我的动作块。
using System;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
using System.Threading.Tasks.Dataflow;
public class Program
{
public static void Main(string[] args)
{
var numberOfProducers = 1;
var numb
我需要我的消费者从一个特定的TopicPartitionOffset(here from offset 278)消费。假设消息是由一些特定主题的生产者产生的,比如以前的="Test_1"。这是我的密码
using System;
using Confluent.Kafka;
public class ConsumingTest
{
public static void Main(string[] args)
{
var consumerConfig = new ConsumerConfig
从下面的ruby文档中的线程化示例来看,看起来除了Array...so没有什么不同,我应该在线程化Ruby代码中使用Queue over Array吗?
require 'thread'
queue = Queue.new
producer = Thread.new do
5.times do |i|
sleep rand(i) # simulate expense
queue << i
puts "#{i} produced"
end
end
consumer = Thread.new do
5.times
在查看了几篇在线文章,StackOverflow和Yelp之后,我一直无法发现Invalid Signature错误是由我的Yelp请求产生的。
以下是确切的错误:
{'error': {'text': 'Signature was invalid', 'description': 'Invalid signature. Expected signature base string: [some text here with keys]}}
我写的和它一起写的代码:
import rauth
import time
de
我有一个用Python编写的示例,演示了条件变量的用法。
import logging
import threading
import time
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s (%(threadName)-2s) %(message)s',)
def consumer(cond):
# wait for the condition and use the resource
logging.debug('Starting consumer thread
我一直在玩一个基本的动物园管理员和卡夫卡的设置,以学习如何使用它,但我有麻烦的消费者。当Kafka不可用时,对poll()方法的调用将挂起,直到它重新联机。
卡夫卡版本:0.10.1.0
我的代码如下所示:
KafkaConsumer<String, byte[]> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(topics);
while (!stopped) {
// If by any reason Kafka is not available this call will hang
在consumer上获取此kafka异常:
org.apache.kafka.common.protocol.types.SchemaException: Error reading field 'correlation_id': java.nio.BufferUnderflowException
at org.apache.kafka.common.protocol.types.Schema.read(Schema.java:71)
at org.apache.kafka.common.requests.ResponseHeader.parse(ResponseHeader.
是否有一种通过Twitter句柄或Twitter ID使用来获取实时tweet的方法?
我尝试过使用,但我只能通过关键字过滤tried:
import tweepy
import json
# Import the necessary methods from tweepy library
from tweepy.streaming import StreamListener
from tweepy import OAuthHandler
from tweepy import Stream
# Variables that contains the user credentials to
有任何方法来访问消费者表达式上的方法注释吗?
public void <T> addListener(Consumer<T> consumer)
{
consumer.getClass().getAnnotation(Handler.class); // Like this
}
@Handler
public void myListener(Integer x) {
}
addListener<Integer>(this::myListener);
当我试图从Java jetty微服务连接到一个主题时,我得到了这个Kafka内部版本不匹配错误: stream-thread [App-94d44dcd-f1d4-49a6-9dd3-8d4eee06f82a-StreamThread-1] Encountered the following error during processing:
java.lang.IllegalArgumentException: version must be between 1 and 3; was: 4
at org.apache.kafka.streams.process
我正试图悲观地锁定条件插入表(Postgres)的一个子集,并花了很长的时间找到一个有效的语法。基本上,我想做的是:
ActiveRecord::Base.transaction do
if consumer.purchases.lock.sum(&:amount) < some_threshold
consumer.purchases.create!(amount: amount)
end
end
不幸的是,上面的方法不起作用。但感觉应该是这样。我只需要锁定特定使用者的所有行,而不锁定整个表。不幸的是,我在处理真正的钱,这是一种分类账,所以它必须是防弹的。
co
我正在尝试获取访问密钥,但我无法使它工作。未经授权的request_token.get_access_tokenis giving me401 (OAuth::Unauthorized)error. I copy the authorize_url into my browser, allow the application, I receive some kind of PIN from twitter but after hitting enter in my script I always get 401 error. I did some search and I found this
我正在根据一个主题可能拥有的分区数量动态地创建kafka消费者。(使用KafkaConsumer表单Kafka-Python )
创建使用者后,使用ThreadPoolExecuter启动线程,开始侦听这些使用者分区上的特定主题。
注意:整个代码都在一个烧瓶API端点下面。其目标是侦听REST调用,在生产者上发送消息,然后侦听使用者的响应,然后将响应返回给REST调用。
# function that listens to consumer messages in each thread
def _get_me_response(consumer_id, consumer):
for