哪个版本的com.databricks.spark.csv兼容Spark 1.6.1和Scala2.10.5？
浏览 15提问于2017-03-08得票数 1
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提前谢谢。例如，假设我有3列 |-- field1: string (nullable = true) |-- field3
浏览 3提问于2016-04-08得票数 0
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火花版本为1.6proxy = sqlContext.read.load("/user/zeppelin/ProxyRaw.csv",format="com.databricks.spark.csv",
header="true",：：java.lang.ClassNotFoundException:未能找到数据源: com.databricks.spark.csv。
浏览 4提问于2016-11-03得票数 2
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705)这是我使用的代码的简化版本DataFrame df = sqlContext.read().format("com.databricks.spark.csv")
.option("avg(salary) as avgSalary FROM empTable GROUP BY department"
浏览 0提问于2018-06-21得票数 1
我使用Pandas模块在PySpark中工作，得到了Pandas DataFrame。我想将它作为csv保存在s3中的特定存储桶中。result_df.to_csv("s3n://id:pw@bucket_name/")
浏览 5提问于2015-12-21得票数 0
SnappyData诉0.5.2但是，在从预览版v0.5移到v0.5.2之后，现在我无法从CSV加载数据了。SQLState=38000严重性=-1)SQLState=38000 ThreadDRDAConnThread_28,5，gemfirexd.daemons)在计算表达式时抛出异常“未能找到内置提供者com.databricks.spark.csv：CREATE TABLE STAGING_ROAD (ro
浏览 0提问于2016-08-25得票数 1
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myDataFrame.registerTempTable("abc")a.show()
# a.write.format("com.databricks.spark.csv
浏览 2提问于2017-04-17得票数 1
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Spark版本: 1.6.1，我使用pyspark API。3: df.coalesce(1).write.format('com.databricks.spark.csv').options(header='true').save('
浏览 0提问于2017-08-11得票数 5
文件名不是以.gz结尾的，我无法将它们改回，因为它们是与其他程序共享的。我试图指定格式和压缩，但找不到正确的键/值。例如，没有起作用。虽然Spark可以处理gz文件，但它似乎是通过文件名来确定编解码器。例如，如果文件以.gz结尾，将会起作用，但在我的例子中不是。
浏览 0提问于2015-12-07得票数 4
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我有这样的档案。code_count.csvAE,2,2008BX,1,2005HU,1,2003像这样的另一份文件。details.csvAE,Aerogon internationalCD,Classic Divide我想要每个代码的总和，但是在最后的输出中，我想要exp_code。像这样Bloomberg Xtern,4
Classic Divi
浏览 1提问于2017-05-09得票数 0
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我粗略的计划是：
input = sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').load(source, s
浏览 0提问于2015-07-17得票数 6
它要求所有字段都以“引号”为界。目前，该文件不包含在“引号”中。我正在使用Spark2.1.0DataOutputResult.write.format("com.databricks.spark.csv").
option("header", true)
浏览 4提问于2017-04-14得票数 1
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我开始使用spark，通常在从云中加载数据时，我会看到以下代码我的问题如下:这里我们似乎有两个数据集:一个是com.databricks.spark.csv，因为它是一个csv但我的问题是，这个com.
浏览 0提问于2017-03-06得票数 0
我正在尝试使用Spark2.0中的以下代码来创建一个dataframe。在执行木星/控制台中的代码时，我面临以下错误。有人能帮我解决这个错误吗？
Py4JJavaError:调用o34.csv时出错。：java.lang.RuntimeException: csv (org.apache.spark.sql.execution.datasources.csv.CSVFileFormat，com.databricks.spark.csv.DefaultSource15的多个来源)，请指定完全限定的类名。在scala.sys.package$.error(package.scala:27
浏览 1提问于2018-06-16得票数 2
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我输入的CSV文件如下111,rock,sf,"recently,promoted"那么，我如何阅读这篇文章并创建RDD呢？
浏览 1提问于2017-04-06得票数 0
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