我试图在我的手机和服务器上安装一个破解版本。在日志中，我发现哪个破解版本具有与我的发布签名相同的散列。我分析了破解版本的代码，甚至没有修改计算服务器最终URL的函数。这是否意味着他们用我的签名为破解版本的应用程序删除广告？据我所知，破解者应该使用自己的签名来签署一个破解的应用程序，但这不是真的吗？他们绝对不能进入我的钥匙。如何识别破解版本？
浏览 4提问于2020-01-20得票数 0
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我发现我的应用程序已经被破解了，我想更新一个版本，检查它是否是破解版本，然后显示以下内容：
你好(人名)。我看到您正在使用破解版本的(应用程序名称)。如果您喜欢此应用程序，请通过购买来支持我。
浏览 3提问于2009-08-24得票数 2
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我曾尝试克隆coco API以从coco数据集中下载特定的类，但当我在Google Colaboratory中运行代码时，它给出了这个错误：name 'coco' is not defined。#display COCO categoriesnms
浏览 1提问于2019-08-27得票数 0
我想用JS或<div id='coco'>将<div id='altOcr'>中的JS隐藏起来。这是我的基本代码： <div id='coco'>abc</div></div>
<div id='al
浏览 8提问于2022-04-26得票数 -3
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在python中，不能直接比较由lambda表达式创建的函数：Falseimport sysimport hashlib
@contextlib.contextmanager from cStr
浏览 3提问于2015-02-20得票数 4
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我想把这些预测的边界转换成COCO多边形来注释下一个数据集(监督标记)。
dataset_name = "test_data"coco_file = "data/test_annotations.json&quo
浏览 9提问于2021-12-01得票数 0
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/PythonAPI')from pycocotools.coco import COCO
nms = [cat['name'] for cat in cats]
annFile= '%s/annotat
浏览 2提问于2016-11-01得票数 0
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在浏览器刷新时替换特定列内容
、、、、
return Math.random() - 0.5;.row{margin-bottomhome"><div class="row"><div class=
浏览 1提问于2020-07-27得票数 0
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我按照建议的步骤进入，并执行。令人惊讶的是，如果我们将显示在演示页面中的解决方案进行比较，则得到的值是不同的。我想探讨一下这个行为是正确的还是我的实现中的一个错误。
我正在使用MacOs，我在我的环境中使用了这些lib版本:枕头4.2.0，protobuf 3.3.0，matplotlib 2.0.2，lxml 3.8.0。
浏览 4提问于2017-07-03得票数 1
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我正在尝试将我的COCO注释转换为一个掩码。COCO注释中的每个实例都需要表示为掩码中的唯一实例。我找到了，它确实将注释转换为掩码，但是掩码中只有两个唯一的对象实例。
这是一个面具的。
浏览 0提问于2022-03-17得票数 2
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我正在尝试从COCO数据集生成图像的原始掩码。=COCO(annFile)coco_kps=COCO(annFile)
imgIds = coco.getImgIds(catIds=ca
浏览 2提问于2018-06-11得票数 15
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我正在尝试使用以下COCO命令下载COCO映像：import requestsa = COCO() 收到错误消息：
---------------------Traceback
浏览 0提问于2019-11-23得票数 2
import cococonfig = coco.cocoConfig()
配置回溯(最近一次调用)1导入coco 2#从samples.coco导入coco ->3
浏览 1提问于2020-09-29得票数 0
我是深度学习的新手。而我刚刚试了试Mask R-CNN(https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git)。我在jupyter notebook上成功地运行了它，并尝试使用另一个数据，例如面部数据。 但是我找不到带有注释的人脸数据，只能找到面具图像(来自CelebA数据集)。 Example of Mask Image 有没有办法从这样的图像中生成注释(JSON)文件？
浏览 36提问于2020-03-25得票数 0
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下面是我正在使用的代码：coco1<-rnorm(10000,0,1)coco3<-rnorm(10000,20,10)decile<-rbinom(10000,3,1/2)+1
coconut<-data.frame(coco1,coco2,coco3,coco4,
浏览 0提问于2016-02-26得票数 5
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