使用apt-get工具安装的cmake版本是3.5.0的，版本比较低，在这里需要安装高版本的cmake工具，因此直接在cmake官网下载最新的工具(https://cmake.org/download/)。
yml文件和yaml文件是目前比较常用的配置文件，Java中的SpringBoot的application.yml配置使用的就是这种格式，另外诸如nodejs和g欧登语法对于yaml文件都有很好的支持。 yaml-cpp是一个yaml配置文件的C++解析库，其下载地址为：https://github.com/jbeder/yaml-cpp 在Windows10中使用VS2017编译yaml-cpp库前，需要去Github上面下载对应的yaml-cpp源代码。目前的yaml-cpp最新版本是yaml-cpp-0.6.0。如下图所示：
① 进入微软官网 : https://www.microsoft.com/zh-cn/
本文介绍了如何将OpenCV库移植到ARM平台上，包括编译工具链、依赖库、配置方法以及运行时注意事项。
cJSON是基于ANSI C的跨平台JSON解析开源库,支持cmake跨平台编译. 使用cmake也不复杂,以gcc编译为例以下是编译过程。
1系统约定 安装文件下载目录：/data/software Mysql目录安装位置：/usr/local/mysql 数据库保存位置：/data/mysql 日志保存位置：/data/log/mysql
前段时间得知龙芯团队成功移植并开源了 CoreCLR ，忙完事情后，快乐地捣鼓一下这个东西。近年来国产操作系统、芯片等的到很大的关注和快速发展，我们开发的软件适配国产的机器环境就尤为重要，未来 IT 行业的变化会影响到我们的饭碗。
项目最近有需求在windows下面运行，我花了几周时间将linux的服务器移植到windows下面，目前已经能够正常运行服务器，目前又有了新需求，两边的代码结构和组织是分开的，因此为了两边能够同步维护，需要一个能够跨平台的项目编译解决方案，经过调研之后，选择了使用cmake这个工具，本文主要讲述，使用cmake的生产项目的一些基础知识。
这篇博客介绍在Linux中的gcc和g++编译环境下如何使用cmake来编译OpenCV源代码。我基本是按照OpenCV官方的说明文档，一步步地进行的，所以表述不清楚的地方还请参照原文。
有的时候系统安装的OpenCV版本和你需要的版本不一样，而你又没有权限或者为了兼容不能修改系统的OpenCV，这个时候你就得自己编译OpenCV，然后在需要的代码里面引用你编译的版本。整个过程不复杂，但是之前一直没搞清楚，最近经师弟点拨才明白，这里记录一下。 我之前写过一篇在Linux下编译OpenCV的博客，大家可以参考下，我这里只记录与其中不同的部分。
简易安装方式是从库中安装编译好了的Opencv，这种安装方式简单方便，缺点是容易在使用中出现未知bug，比如不能imshow图像，不能读视频文件等（opencv3好像好一点）。
今天在ubuntu16下使用NDK(r19)编译thrift c++库时报了很多类似如下的错误：
OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，可以运行在Windows、Linux、MacOS等操作系统上。OpenCV提供了众多语言的接口，其中就包含了Python，Python是一门上手容易、使用起来十分让人愉悦的语言，利用Python学习OpenCV，相信能更快的获得效果。
对于习惯了 Visual Studio 强大的管理项目、编码和调试功能的读者来说，在 Linux 下使用 gcc/g++ 编译、使用 gdb 调试是一件何其痛苦的事情，对于大多数的开源 C/C++ 项目，如果我们不在意 Windows 和 Linux 在一些底层 API 接口上的使用差别，想熟悉该项目的执行脉络和原理，在 Windows 上使用 Visual Studio 调试该项目也未尝不可。凡是可以使用 CMake 工具编译的 Linux 程序（即提供了 CMakeLists.txt 文件），我们同样也可以利用 CMake 工具生成 Windows 上的 Visual Studio 工程文件。
这里需要下载 opencv 和 opencv_contrib (后者会在 cmake 配置的时候用到), 这是因为 opencv3以后 SIFT 和 SURF 之类的属性被移到了 contrib 中,执行下面两条指令下载 OpenCV3.2.0
本着尽可能快完成编译和能用则用的原则, 谈谈编译目前最新的OpenCV 4.5.2编译过程.
EpicSim是芯华章基于Icarus Verilog开发的开源Verilog仿真软件, Github地址https://github.com/x-epic/EpicSim.
本文用来测试的版本是VS2017.15.9.8 内网(\\192.168.80.20) 有相应的离线安装包
安装文件下载目录：/data/software Mysql目录安装位置：/usr/local/mysql 数据库保存位置：/data/mysql 日志保存位置：/data/log/mysql
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
前些天在学习在 .NET Core下，跨平台使用串口通讯，有一篇文章说到在Linux/物联网下，实现通讯。
sudo apt-get install Python-dev python-numpy
测试发现编译MySQL5.7以及更高的版本时，都需要下载并引用或者直接安装boost库，否则在执行cmake命令时会报如下错误：
如果你有定义himix200的工具链文件也可以使用CMAKE_TOOLCHAIN_FILE指定工具链文件来完成交叉编译 参见 https://gitee.com/l0km/faceapi/blob/master/faceapi-rpc-cpp/dependencies/cmake/arm-himix200-linux.toolchain.cmake
1、UOS系统相对来说，较为纯净，像GCC、G++等编译器是没有安装的，需要自己去安装
在Linux，LVGL v9可以使用标准的framebuffer，因此，只需要使用lv_port_linux_frame_buffer即可。 首先，下载 lv_port_linux_frame_buffer 的源码：
文章目录 下载marvell 编译 命令 示例cmake项目 arm设备上运行编译结果 下载marvell marvell是交叉编译工具 解压到容器,cpoy到容器.我采用的容器是libtorch的容器 导入路径 $ export -p # 显示当下所有的环境变量 $ export PATH=$PATH:/marvell-tools-265.0/bin $ export -p # 确认是环境变量是否导入成功 编译 命令 $ mkdir build && cd build $ cmake cmake -DC
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
一直以来，我都维护了完整的 GCC 工具链构建工具 和 LLVM,Clang,libc++,libc++abi工具链构建工具 。 一方面是为了测试和体验新版本编译器的功能和利用一些更现代化的工具检查代码中的风险，另一方面也是为了给我得很多开源仓库做多版本适配。 其中所有的编译期依赖项（不包括 tar,awk等可执行程序的工具）都是自己构建的，这样也能管理好某些新版本组件需要的新版本依赖项，并且做到跨发行版兼容。同时很多发行版自带的 LLVM+Clang 套件都缺斤少两，有的缺少 clang-analyzer ，有的缺少 clang-format ，也有的缺少 libc++ 和 libc++abi 或者缺少sanitizer组件。我也是根据自己的需要编译并输出了大多数开发工具，甚至还有一些开发库以便二次开发（比如用libclang写工具来复用libcang的AST功能）。
Vcpkg 可帮助您在 Windows、 Linux 和 MacOS 上管理 C 和 C++ 库。 这个工具和生态链正在不断发展，我们一直期待您的贡献！
github传送门 ---- 目录 前言 PowerVR CMake环境 FreeImage CMakeLists.txt解析 源码 最后 ---- 前言 作为一个梦想成为游戏制作人的菜鸟程序员, 我终究没悬念地踏上了撰写shader的道路(手动滑稽). 这是一篇比较细致的Ubuntu18.04下OpenGL_ES环境搭建的文件, 也是我爬过n多个坑之后的总结, 希望能帮助到Mac背后的你(手动滑稽). ---- PowerVR 模拟器方面, 我选择PowerVR, 当然, 你可以选择别的, 来到官
为了学习使用Faster R-CNN,需要安装OpenCV +Python环境，之前已经在CentOS下安装好了python2.7。yum安装的opencv是2.0版本,安装了opencv-python，但python中import cv2仍会报错，无法满足需要。所以决定用编译方式安装opencv。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 JRTPLib的编译步骤 JRTPLib是RTP协议的开源版库，下面讲述在VS2008上面的编译步骤 JRTPLIB开源库包括两个jthread.l
MySQL为开源数据库，因此可以基于源码实现安装。基于源码安装有更多的灵活性。也就是说我们可以针对自己的硬件平台选用合适的编译器来优化编译后的二进制代码，根据不同的软件平台环境调整相关的编译参数，选择自身需要选择不同的安装组件，设定需要的字符集等等一些可以根据特定应用场景所作的各种调整。本文描述了如何在源码方式下安装MySQL。
1 . 编译 FFMPEG 函数库 : 【Android FFMPEG 开发】FFMPEG 交叉编译配置 ( 下载 | 配置脚本 | 输出路径 | 函数库配置 | 程序配置 | 组件配置 | 编码解码配置 | 交叉编译配置 | 最终脚本 )
Java中有很多日志库：java.util.logging、Log4j、Logback、Log4j2、slf4j、common-logging。C++的日志库相对来说就比较少了，比如说glog、log4cpp、spdllog等，目前个人感觉比较好用的C++开源日志库当属于spdlog了，跨平台，支持cmake编译，在维护中。 具体可以参考github上面的示例：https://github.com/gabime/spdlog 另外spdlog支持两种使用方式：一种是将源代码目录下的include头文件直接添加到自己的项目中使用；另一种使用cmake编译构建出lib静态库或者dll动态库之后以静态和动态链接方式使用。
ESP32的SDK(ESP-IDF)本身提供了esp32平台的cmake toolchain文件: esp-idf-v4.4\tools\cmake\toolchain-esp32.cmake 1就是esp32的工具链文件定义样板。如下：
IoT 的使用还是有一些坑。按照一些教程或文档操作，一不注意，可能就会出现无法理解，令人抓狂的错误。
本文介绍了如何在Linux环境下使用cmake下载并编译protobuf，并总结了编译过程中可能遇到的问题及解决方法。
OpenCV源码下载地址: https://opencv.org/releases/
大部分开发者，可能都使用Linux作为服务器，但是有些情况，也需要Linux桌面环境，方便进行更为仿真的测开、测试等。那么，输入法就是一个问题了。
我在知乎上开了一个新的专栏[1]，想持续聊聊“向量数据库”相关的内容。本篇聊聊向量数据库领域，知名的开源技术项目：Milvus。
Vim的强大已经是毋庸置疑了。并且开源社区内大佬们十分活跃，满满的安全感^_^。本文将介绍Vim如何编译安装，并支援Python，进而安装号称最难安装的Vim插件：YouCompleteMe。以下为了方便，我简称为：YCM。配合它，可以让你的Vim文本编辑更强大和清爽，并具有一定的IDE能力。不能说完全媲美IDE，但是也算多了个不错的工具啦。
swoole是一个PHP的扩展，所以安装的方式和安装其它的PHP扩展的方式一样。swoole不支持windows安装，没有windows扩展。 linux系统或Mac系统 Docker也是可以的
实际项目中写的应用层代码为了保证可靠性，需要编写一定的测试用例，进行单元测试。 这里以GoogleTest为例 ，在嵌入式平台上(Amlogic A113x 平台)实现应用层代码的测试。
安装ubuntu好多次了, 每次安装都有一些重复步骤要走, 但是这些步骤又比较细, 不用的时间一长就忘记了, 所以在这里单独记录一下, 省的每次都要google.
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