某个集合， 要获取某个字段的最大值，有两种办法，一个是用sort, 另一个是用聚合（Aggregate），下面是代码演示：
lettuce-core-5.0.4.RELEASE-sources.jar!/io/lettuce/core/RedisClient.java
Sentry-Go SDK 中文实践指南(http://sentry-go.hacker-linner.com/)
mongoDB是目前比较流行的一个基于分布式文件存储的数据库，它是一个介于关系数据库和非关系数据库(NoSQL)之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，采用的是类似json的bjson格式来存储数据，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向 对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
skywalking-6.6.0/apm-sniffer/optional-plugins/lettuce-5.x-plugin/src/main/resources/skywalking-plugin.def
一个高并发系统肯定少不了缓存的身影，为了保证缓存服务的高可用，我们通常采用 Redis Cluster 集群模式。
在使用lettuce作为redis连接池时，在上一节中我们知道，lettuce中维护连接有两种使用连接池的方式，目前一种已经废弃，另一种大家正在使用的版本是apache commons pool。咱们来回顾下。
此文是个人学习归纳的记录，腾讯云独家发布，未经允许，严禁转载，如有不对, 还望斧正, 感谢!
spring cloud gateway使用zookeeper作为注册中心调用其它服务的时候报了下面这个错误：
Sentry是一家开源公司，提供了一个应用程序监视平台，可以帮助您实时识别问题。 在这里，我们涵盖了有关产品，平台集成和自托管Sentry的所有内容。【通俗讲的讲】我们可以使用Sentry平台实时地监控我们的应用或服务、并且可以收集相关运行时错误或异常日志信息，在第一时间将错误信息推送至我们的后台或邮件组等。这样不仅能主动帮我们第一时间发现线上问题，而且很好的保留了异常发生时的“现场”，更有助于我们快速定位问题根源，提高解决问题的效率，逐步提高产品的稳定性和用户体验。
每个库都会生成一张refinery_schema_history元数据表，所以建议各个业务方以自己project名建库名，示例如下
正式的MongoDB Go Driver近来变成1.0的GA版本。它现在被认为是一个完整的特性， 并且准备好在正式产品中使用。这篇使用说明书将帮助你开始使用 MongoDB Go Driver。你将会创建一个简单的程序并且学到如何：
mongo.Connect()接受Context和options.ClientOptions对象，该对象用于设置连接字符串和其他驱动程序设置。 通过context.TODO()表示不确定现在使用哪种上下文，但是会在将来添加一个 使用Ping方法来检测是否已正常连接MongoDB
Welcome to the Sentry documentation. Sentry is an open-source company,providing an application monitoring platform that helps you identifyissues in real-time. Here we cover everything about the product, the platform integrations, and self-hosted Sentry.欢迎使用Sentry文档。Sentry是一家开源公司，提供了一个应用程序监视平台，可以帮助您实时识别问题。在这里，我们涵盖了有关产品，平台集成和自托管Sentry的所有内容。【通俗讲的讲】我们可以使用Sentry平台实时地监控我们的应用或服务、并且可以收集相关运行时错误或异常日志信息，在第一时间将错误信息推送至我们的后台或邮件组等。这样不仅能主动帮我们第一时间发现线上问题，而且很好的保留了异常发生时的“现场”，更有助于我们快速定位问题根源，提高解决问题的效率，逐步提高产品的稳定性和用户体验。
在前面的文章中有分析过关系型数据库的连接，以及连接池的原理。在mongo数据库同样存在，经常看到有网友在问mongo 连接了数据库要不要关，怎么关。内置的数据库连接池是单线程还是多线程，mongo服务器为什么会杀游标，杀连接诸如此类的问题，其实这类问题基本上就是连接池的问题，而很多和关系型数据库是类似的，并不是mongo独有的。本文旨在梳理这些问题，进行一个全面的分析。
添加mongodb驱动程序 用于go get将 Go 驱动程序添加为依赖项。 go get go.mongodb.org/mongo-driver/mongo 使用方法 创建main.go 文件 package main import ( "context" "fmt" "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" "go.mongodb.org/mongo-driver/bson/primitive" "go.mongodb.org/mon
这次总结，主要还是我之前打算用Gin写一个自己的个人博客网站来练手，我没有选择常用的MySQL，而是打算使用MongoDB作为个人博客网站数据库，有以下几点原因：
fizz 采用 webflux 官方默认亦是最优的 http server 实现，并通过 WebFluxConfig 暴露，以方便外界进行细粒度的控制。
本文主要研究一下spring 5的WebClient对reactor-netty的HttpClient的封装
回想起来，我觉得我们似乎在误读Uncle Bob的Clean Code，至少我们错误地将所谓Clean与可读性代码简单地划上了等号。尤为不幸的是，在Clean Code一书中，从第二章到第五章都围绕着可读性代码做文章，于是加深了这种错误的印象。 许多具有代码洁癖的程序员将代码可读性视为神圣不可侵犯的真理，并奉其为高质量代码的最重要特征，封上了“神坛”。殊不知，Uncle Bob在Clean Code的第一章就通过别人之口对所谓“Clean Code”进行了正名：所谓整洁代码并非仅仅是“清晰”这么简单。 按照
网址：https://www.mongodb.com/try/download/community
本文是博主从事后端开发以来，对公司、个人项目的经验总结，包含代码编写、功能推荐、第三方库使用及优雅配置等，希望大家看到都能有所收获
是非关系数据库当中功能最丰富，它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式的
spring-data-redis/2.0.10.RELEASE/spring-data-redis-2.0.10.RELEASE-sources.jar!/org/springframework/data/redis/connection/lettuce/LettucePoolingConnectionProvider.java
Change Stream可以直译为"变更流"，也就是说会将数据库中的所有变更以流式的方式呈现出来。用户可以很方便地对数据库建立一个监听（订阅）进程，一旦数据库发生变更，使用change stream的客户端都可以收到相应的通知。使用场景可以包括但不限于以下几种：
包含 增删改查，索引设置，事务，max,cout等的使用 和 压力测试 主要是要适应习惯 bson.M/A/D的使用 其中事务需要有 replica set集群支持 完整代码如下： package main import ( "context" "flag" "fmt" "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" "log" "math/rand" "sync" "time" "go.mongodb.o
组件是YII框架application(应用）的主要组成部分，它是 [yii\base\Component]的实例或者子类。组件有三个重要特征（功能）：
集成测试能够确保应用程序的组件正常工作，包括应用程序支持的基础结构，如数据库和文件系统等
导读 github.com/go-kratos/kratos（以下简称Kratos）是一套轻量级 Go 微服务框架，致力于提供完整的微服务研发体验，整合相关框架及周边工具后，微服务治理相关部分可对整体业务开发周期无感，从而更加聚焦于业务交付。Kratos在设计之初就考虑到了高可扩展性，组件化，工程化，规范化等。对每位开发者而言，整套 Kratos 框架也是不错的学习仓库，可以了解和参考微服务的技术积累和经验。 接下来我们从Protobuf、开放性、规范、依赖注入这4个点了解一下Kratos 在Go
本文介绍了详解在YII2框架中使用UEditor编辑器发布文章 ，分享给大家，具体如下：
我们经过【附近】系列的二、三、四篇章后，已经基本了解了市面上用于解决LBS问题的几种常见方案和做法，当然除了PostGre外... ...那个有兴趣的哥们可以考虑补一篇PostGre版本直接投稿。实际上前面的思路是很简单的，算是循序渐进类型的，从MySQL到MongoDB再到ES，大概就是从GeoHASH到Google S2再到R树们。我没有在文章里显式地说这些但是背后就是这些，往深处地挖掘全靠诸位自己了~
掌握了gRPC的基本原理后，我们可以借助它来实现日志的微服务功能。在构建高并发系统时，内部的服务组件通常使用gRPC来实现高效数据传输，因此我们把前面使用json完成的日志服务改成用gRPC来完成。
上一篇文章《构建基于 Rust 技术栈的 GraphQL 服务（2）- 查询服务第一部分》中，介绍了构建 GraphQL Schema、整合 Tide 和 async-graphql，以及验证 query 服务。
在使用消息队列时，消息流转是常见的需求，比如消息需要从ckafka的实例转储到另一个ckafka实例。消息流转的目的通常是为了能够访问不同网络的消息队列，这是因为云上的消息队列通常只开放内网访问。在很多情况下，用户往往是在云服务器cvm中部署一个中转程序。这种方案存在以下不足：
kafka不支持延迟消息，rocketmq支持的延迟消息粒度有限，pulsar（https://github.com/apache/pulsar）采用优先队列的方式实现，支持任意粒度的延迟消息，不过，对于大量延迟比较久的消息，内存消耗会比较严重。本文学习下如何在mac上搭建pulsar，并通过go 的sdk实现消息的发布和订阅。
https://github.com/stefanprodan/AspNetCoreRateLimit
行文开始，先感谢几位指导的老师。相关标题和内容都已经在博客站点修改，微信公众号中就不重复推送了。
通过google也没有找到任何有用的信息，只能从源码入手，下面先从各个部分分开看，最后会来一个总结。
本文主要研究一下reactor-netty中TcpClient的create的过程
一、数组助手类 <?php // 常用的就是建立哈希表，map()方法。一般在使用dropDownList的时候， // 会从查询出来的对象列表中获取到这样的$array供其使用。 // 参考http
Lettuce 是 Redis 的一款高级 Java 客户端，与 Jedis 并列成为最热门的客户端之一，目前已成为 SpringBoot 2.0 版本默认的 redis 客户端。
Python3操作MongoDB数据库 0. 写在前面 1. 安装开源驱动库pymongo 2. 参考 ---- ---- 0. 写在前面 Linux：Ubuntu Kylin 16.04 MongoDB：MongoDB3.2.7 Python：Anaconda With Python3.7 1. 安装开源驱动库pymongo ❝pymongo驱动程序可以直接连接MongoDB数据库 ❞ zhangsan@node01:~$ conda create -n py39 python = 3.9 zhan
受网络和运行环境影响，应用程序可能遇到暂时性故障，如瞬时网络抖动、服务暂时不可用、服务繁忙导致超时等。
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